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/tune — 詞庫調校 Skill
描述
協助使用者新增、調整、或移除自訂詞彙，確保選字準確度。
使用方式
/tune 再試試 應該優先於 在試試
/tune 新增「人工智慧」
/tune 「心的」和「新的」哪個應該優先
執行流程
收到使用者的調校需求後，依序執行以下步驟：
1. 分析需求
- 理解使用者想要的效果（哪個詞應該優先出現）
- 確認注音拼法（用注音符號表示）
2. 衝突檢查
搜尋現有詞庫，檢查是否有衝突：
- 讀取
data-provider/chewing-data/tsi.csv查詢上游詞頻 - 讀取
data-provider/custom-data/phrases.csv查詢已有的自訂調整 - 用 Grep 搜尋相關的同音詞，列出它們的現有詞頻
- 分析：調整後是否會影響其他常用詞的排序？
3. 提出建議
向使用者報告分析結果，包含：
- 相關同音詞的現有詞頻表格
- 建議的新詞頻值及理由
- 可能受影響的其他詞彙
- 請使用者確認後再寫入
4. 寫入詞庫
使用者確認後：
- 編輯
data-provider/custom-data/phrases.csv - 在檔案末尾新增條目，格式：
詞,詞頻,注音1 注音2 ... - 每行加上
# 備註說明調整原因
5. 重建 & 測試
source "$HOME/.cargo/env" && ./data-provider/build.sh建議使用者用 TestApp 測試：
cd mac/TestApp && swift run注音對照表（常用）
聲母：ㄅㄆㄇㄈ ㄉㄊㄋㄌ ㄍㄎㄏ ㄐㄑㄒ ㄓㄔㄕㄖ ㄗㄘㄙ 韻母：ㄚㄛㄜㄝ ㄞㄟㄠㄡ ㄢㄣㄤㄥ ㄦ ㄧㄨㄩ 聲調：（一聲無標記）ˊ（二聲）ˇ（三聲）ˋ（四聲）˙（輕聲）
詞頻參考值
| 等級 | 範圍 | 範例 |
|---|---|---|
| 超高頻 | 50000+ | 的、是、我、不、在 |
| 高頻 | 5000-50000 | 已經、可以、因為、這樣 |
| 中頻 | 500-5000 | 嘗試、調整、新增 |
| 低頻 | 0-500 | 罕用詞 |
重要原則
- 不要直接修改
chewing-data/tsi.csv— 那是上游資料，只改custom-data/phrases.csv - 同音詞的選字優先級由詞頻決定，詞頻高的優先
- 如果兩個詞同音且詞頻差距太小（< 100），建議拉開差距以確保穩定性
- 加詞時考慮是否有多音字情況（如「再」ㄗㄞˋ）
- 每次修改都要附上理由註解
