Imported from rtgs2017/nagaagent (
skills/naga-config/SKILL.md). Install upstream withnpx skills add rtgs2017/nagaagent --skill naga-config. Copyright stays with the author.
Naga 自身配置管理技能
本技能让你能够管理和配置 Naga 系统本身，包括修改系统设置、添加 MCP 工具服务、导入自定义技能。
1. 查看和修改系统配置
读取当前配置
GET /system/config
返回完整的系统配置 JSON，包含以下主要分区：
system— 基础设置（ai_name, voice_enabled, stream_mode, debug, log_level）api— LLM 模型设置（api_key, base_url, model, temperature, max_tokens, max_history_rounds）grag— 知识图谱设置（enabled, auto_extract, similarity_threshold, neo4j 连接）tts— 语音合成设置（default_voice, default_speed, default_language）online_search— 搜索引擎设置（searxng_url, engines, num_results）live2d— Live2D 虚拟形象设置（enabled, model_path, animation_enabled）handoff— 工具调用循环设置（max_loop_stream, max_loop_non_stream）voice_realtime— 实时语音对话设置（enabled, provider, model, voice）weather— 天气 API 设置mqtt— MQTT 物联网设置crawl4ai— 网页爬取设置computer_control— 计算机视觉控制设置
修改配置
POST /system/config
Content-Type: application/json
{完整的配置 JSON 对象}
重要：修改配置时需要发送完整的配置对象。建议先 GET 获取当前配置，修改需要的字段后再 POST 回去。
常见配置操作示例
切换 LLM 模型：修改 api.model、api.base_url、api.api_key
调整创造力：修改 api.temperature（0.0=精确，1.0=创意，2.0=随机）
修改 AI 名称：修改 system.ai_name
开关语音：修改 system.voice_enabled
开关知识图谱：修改 grag.enabled 和 grag.auto_extract
调整搜索结果数：修改 online_search.num_results
2. 查看已有 MCP 工具服务
GET /mcp/services
返回所有 MCP 服务列表，包括：
name— 服务名称displayName— 显示名称description— 描述source— 来源（builtin内置 /mcporter外部配置）available— 是否可用
3. 添加 MCP 工具服务
MCP 服务通过 JSON 配置添加，配置会写入 ~/.mcporter/config.json。
POST /mcp/import
Content-Type: application/json
{
"name": "服务名称",
"config": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mcp/server-name"],
"type": "stdio"
}
}
MCP 配置格式
stdio 类型（通过 Node.js 命令启动）：
{
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-xxx"],
"type": "stdio"
}SSE/URL 类型（通过 HTTP 连接）：
{
"url": "https://mcp-server.example.com/sse",
"type": "sse"
}搜索可用的 MCP 工具
当用户需要某个功能但目前没有对应的 MCP 工具时，使用内置的网络搜索工具（online_search）搜索：
- 搜索关键词：
MCP server <功能描述> npm或Model Context Protocol <功能> server - 常见 MCP 服务注册在 npm 的
@modelcontextprotocol/组织下 - 也可以在 GitHub 搜索：
modelcontextprotocol site:github.com - 找到后，用
POST /mcp/import添加对应的 JSON 配置
4. 查看技能仓库
GET /openclaw/market/items
返回所有可安装的技能列表。
安装技能市场中的技能
POST /openclaw/market/items/{item_id}/install
5. 导入自定义技能
POST /skills/import
Content-Type: application/json
{
"name": "技能名称",
"content": "技能描述和指令内容（Markdown 格式）"
}
技能文件会被创建为 skills/{name}/SKILL.md，包含 YAML frontmatter 元数据和 Markdown 内容。技能会在下次对话时自动加载到系统提示词中。
name 是单段技能目录标识，不能是空值、.、..，也不能包含 /、\、绝对路径、Windows 盘符路径或控制字符。
自定义技能内容建议格式
# 技能标题
简要描述这个技能做什么。
## 触发条件
描述何时应使用此技能。
## 执行步骤
1. 第一步
2. 第二步
## 输出格式
描述期望的输出格式。6. 查看和修改系统提示词
获取当前系统提示词
GET /system/prompt
设置系统提示词
POST /system/prompt
Content-Type: application/json
{
"content": "新的系统提示词内容"
}
注意事项
- 网络搜索、网址访问和文件访问功能使用 Naga 内置的 clawdbot 工具，不需要额外的 MCP 服务
- 修改配置后会立即生效，无需重启
- 添加 MCP 服务后，需要在服务列表中确认其状态为可用
- 敏感信息（如 API 密钥）在回复用户时应适当掩码处理