How long does the integration take?

Change one base URL in an OpenAI-compatible client, or install the Python or TypeScript SDK; the quickstart routes a first request in a few minutes.

Will this lock us into another vendor?

No. The router is Apache-2.0 open source, your provider keys stay yours, and the API is OpenAI-compatible, so leaving is a change of base URL.

What happens when a provider fails?

The router falls back to the next model your policy allows and records the fallback in the trace, so an outage costs a retry, not an incident.

lesson - Prompt - OpenSmartRoute

Name: lesson
Author: odiegovaca

Prompt file imported from odiegovaca/dev-looper (.github/prompts/lesson.prompt.md). Copyright stays with the author.

/lesson - Formalizar Aprendizado em Instrução

Processo

1 — Capturar o Aprendizado

Sem argumento, perguntar: "Qual correção ou padrão você quer registrar?"

Pode vir mais de uma; tratar cada lição separadamente daqui em diante.

2 — Decidir se Vira Instrução

Instrução escrita é o último recurso. Nesta ordem:

Dá para tornar o erro impossível?
Dá para o erro se denunciar sozinho?
É regra permanente, ou fato de agora? O que descreve o estado presente é tarefa.

A lição que sai aqui é anotada com o que a substitui — qual mudança e onde.

3 — Classificar o Destino

.github/scripts/list-lesson-targets.sh

Escolher pela description de cada um; se nenhuma decidir, abrir o candidato e conferir. Uma regra pode ir para mais de um arquivo.

4 — Buscar Termos-Chave e Analisar Impacto

Buscar termos-chave da lição em todo o .github/ e no README.md.

No destino: já existe regra similar — anotar onde, e se é para complementar ou substituir
Fora do destino: referência que ficará inconsistente — incluir os arquivos na proposta

5 — Apresentar Proposta

Formatar cada regra no estilo do arquivo destino, integrando na seção existente mais relacionada. Boas regras: acionáveis, específicas, máximo 2-3 linhas.

Uma proposta só para todas as lições: um bloco por destino, o resto uma vez no fim.

## 📚 Proposta de Instrução

**Arquivo:** [caminho]
**Seção:** [seção]
**Adicionar:**
- [texto da regra]
**Regra similar existente:** [onde está, complementar ou substituir — ou "nenhuma"]

**Impacto em outros arquivos:** [lista ou "nenhum"]
**Fora do arquivo de instrução:** [uma linha por lição que saiu no passo 2 — ou "nenhuma"]

**Confirmar? (responda "sim" para aplicar)**

6 — Aplicar Após Confirmação

Somente após confirmação explícita: inserir cada regra na posição correta e propagar os ajustes.

✅ Regra adicionada em [arquivo] > [seção].

Install lesson and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

# /lesson - Formalizar Aprendizado em Instrução ## Processo ### 1 — Capturar o Aprendizado Sem argumento, perguntar: _"Qual correção ou padrão você quer registrar?"_ Pode vir mais de uma; tratar cada lição separadamente daqui em diante. ### 2 — Decidir se Vira Instrução Instrução escrita é o último recurso. Nesta ordem: - **Dá para tornar o erro impossível?** - **Dá para o erro se denunciar sozinho?** - **É regra permanente, ou fato de agora?** O que descreve o estado presente é tarefa. A lição que sai aqui é anotada com o que a substitui — qual mudança e onde. ### 3 — Classificar o Destino ```bash .github/scripts/list-lesson-targets.sh ``` Escolher pela `description` de cada um; se nenhuma decidir, abrir o candidato e conferir. Uma regra pode ir para mais de um arquivo. ### 4 — Buscar Termos-Chave e Analisar Impacto Buscar termos-chave da lição em todo o `.github/` e no `README.md`. - **No destino**: já existe regra similar — anotar onde, e se é para complementar ou substituir - **Fora do destino**: referência que ficará inconsistente — incluir os arquivos na proposta ### 5 — Apresentar Proposta Formatar cada regra no estilo do arquivo destino, integrando na seção existente mais relacionada. **Boas regras:** acionáveis, específicas, máximo 2-3 linhas. Uma proposta só para todas as lições: um bloco por destino, o resto uma vez no fim. ```markdown ## 📚 Proposta de Instrução **Arquivo:** [caminho] **Seção:** [seção] **Adicionar:** - [texto da regra] **Regra similar existente:** [onde está, complementar ou substituir — ou "nenhuma"] **Impacto em outros arquivos:** [lista ou "nenhum"] **Fora do arquivo de instrução:** [uma linha por lição que saiu no passo 2 — ou "nenhuma"] **Confirmar? (responda "sim" para aplicar)** ``` ### 6 — Aplicar Após Confirmação Somente após confirmação explícita: inserir cada regra na posição correta e propagar os ajustes. ```markdown ✅ Regra adicionada em [arquivo] > [seção]. ```

{ "prompt": "# /lesson - Formalizar Aprendizado em Instrução\n\n## Processo\n\n### 1 — Capturar o Aprendizado\n\nSem argumento, perguntar: _\"Qual correção ou padrão você quer registrar?\"_\n\nPode vir mais de uma; tratar cada lição separadamente daqui em diante.\n\n### 2 — Decidir se Vira Instrução\n\nInstrução escrita é o último recurso. Nesta ordem:\n\n- **Dá para tornar o erro impossível?**\n- **Dá para o erro se denunciar sozinho?**\n- **É regra permanente, ou fato de agora?** O que descreve o estado presente é tarefa.\n\nA lição que sai aqui é anotada com o que a substitui — qual mudança e onde.\n\n### 3 — Classificar o Destino\n\n```bash\n.github/scripts/list-lesson-targets.sh\n```\n\nEscolher pela `description` de cada um; se nenhuma decidir, abrir o candidato e conferir. Uma regra pode ir para mais de um arquivo.\n\n### 4 — Buscar Termos-Chave e Analisar Impacto\n\nBuscar termos-chave da lição em todo o `.github/` e no `README.md`.\n\n- **No destino**: já existe regra similar — anotar onde, e se é para complementar ou substituir\n- **Fora do destino**: referência que ficará inconsistente — incluir os arquivos na proposta\n\n### 5 — Apresentar Proposta\n\nFormatar cada regra no estilo do arquivo destino, integrando na seção existente mais relacionada. **Boas regras:** acionáveis, específicas, máximo 2-3 linhas.\n\nUma proposta só para todas as lições: um bloco por destino, o resto uma vez no fim.\n\n```markdown\n## 📚 Proposta de Instrução\n\n**Arquivo:** [caminho]\n**Seção:** [seção]\n**Adicionar:**\n- [texto da regra]\n**Regra similar existente:** [onde está, complementar ou substituir — ou \"nenhuma\"]\n\n**Impacto em outros arquivos:** [lista ou \"nenhum\"]\n**Fora do arquivo de instrução:** [uma linha por lição que saiu no passo 2 — ou \"nenhuma\"]\n\n**Confirmar? (responda \"sim\" para aplicar)**\n```\n\n### 6 — Aplicar Após Confirmação\n\nSomente após confirmação explícita: inserir cada regra na posição correta e propagar os ajustes.\n\n```markdown\n✅ Regra adicionada em [arquivo] > [seção].\n```", "variables": [], "notes": "Formalizar uma correção ou aprendizado em instrução permanente no projeto Tools: read, edit, search, execute. Arguments: Descrição do aprendizado (ex: /lesson Controllers void não devem ter @ApiResponse tipado).", "metadata": { "source": { "provider": "github-prompts", "repository": "https://github.com/odiegovaca/dev-looper", "path": ".github/prompts/lesson.prompt.md", "ref": "12dc712bcee1ccc357c8de0a1f0abe9ae89c053a", "url": "https://github.com/odiegovaca/dev-looper/blob/12dc712bcee1ccc357c8de0a1f0abe9ae89c053a/.github/prompts/lesson.prompt.md", "key": "odiegovaca/dev-looper/.github/prompts/lesson.prompt.md" } } }

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/lesson - Formalizar Aprendizado em Instrução

Processo

1 — Capturar o Aprendizado

2 — Decidir se Vira Instrução

3 — Classificar o Destino

4 — Buscar Termos-Chave e Analisar Impacto

5 — Apresentar Proposta

6 — Aplicar Após Confirmação

Install lesson and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

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