Skip to content
OpenSmartRoute
Skillv1.0.0

judgment-training

当用户需要做方向性判断、评估「该往哪走/这事靠谱吗」、或想提升决策能力时调用。 核心理念: 判断力(知道行为长期后果)比努力重要; 清晰思考=从基础学科重建推理; 收集心智模型(复利/委托代理/可证伪性/基础数学)。 不适用于: 需要立即执行的具体任务步骤。 Triggers: 判断力/方向/第一性原理/心智模型/思维模型/判断靠不靠谱/judgment/mental model/first pr

by kangarooking(0) 0 installs
Free
Sign in to install

Free account. Installing gives you the manifest plus copy-paste snippets.

See reviews

About

Imported from kangarooking/cangjie-skill (books/naval-almanack-skill/judgment-training/SKILL.md). Install upstream with npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill judgment-training. Copyright stays with the author.

判断力训练

R — 原文 (Reading)

努力工作的价值真的被高估了。在现代经济中，努力工作不是那么重要。那什么被低估了？判断力。……真正聪明的思考者是思维清晰的思考者。他们理解非常非常基本的基础知识。……如果你不能根据需要从基础知识重新推导出概念，你会迷惑不解。你只是熟记而已。

— 纳瓦尔·拉维坎特, 《纳瓦尔宝典》 第一章·财富

I — 方法论骨架 (Interpretation)

判断力=知道行为长期后果并据此决策的能力，它是杠杆时代最重要的生产力—— 一个正确的决定可以赢过大量低效努力，而错误方向上的努力只会放大损失。 训练判断力有三个路径： ① 从基础重建——真正理解=能从头推导；高级概念无法推导就只是熟记；最聪明的人能把事情向小孩讲明白； ② 打牢基础学科——数学、微观经济学、可证伪性等是「严肃知识」，比背诵复杂概念更值钱； ③ 收集心智模型——复利、委托代理、黑天鹅、进化论等模型库，遇到新问题先找合适的模型套用； ④ 留出思考空白——每周至少一天不安排会议，伟大的想法只在你无聊之后出现。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 费曼三页纸讲数学

  • 问题: 如何判断一个人是否真的懂
  • 方法论的使用: 费曼从数字→计算→初级微积分，用不打破的逻辑链串起来，不靠定义
  • 结论: 能重建逻辑链才是真懂
  • 结果: 「如果你无法向小孩子讲明白，那么你并不是真的知道」

案例 2: 每周留白思考

  • 问题: 忙碌挤掉了思考时间
  • 方法论的使用: 每周留一两天不安排会议
  • 结论: 「只会在你感到无聊之后，才会有伟大的想法」
  • 结果: 判断力和好想法随之而来

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 方向选择：「这件事该不该做/往哪走」
  2. 评估言论：「这个专家的说法靠谱吗/是真懂还是包装」
  3. 学习新领域：「怎么快速建立对陌生领域的判断力」
  4. 决策前检查：「我的依据能不能从头推导」

语言信号

  • "帮我判断一下/评估一下"
  • "他怎么知道自己在说什么"
  • "我想提升自己的判断力/思维模型"
  • "how to think clearly / build judgment / is this credible"

与相邻 skill 的区分

  • 与 decision-heuristics 的区别: 本 skill 是底层能力训练；决策启发式是即用规则
  • 与 rational-buddhism 的区别: 本 skill 讲如何想清楚；理性佛教是验证一切主张的总标准

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 识别决策类型与后果尺度

    • 完成标准: 明确这是方向判断（长期后果大）还是执行选择（后果小）；判断力优先投入前者

  2. 从基础重建核心假设

    • 完成标准: 把问题拆到「我能从头解释」的公理层；解释不了的部分标为未知
    • 判停条件: 若发现对方/自己满口大词但无法推导，标记为「不可信」，停止采信

  3. 套用已知心智模型

    • 完成标准: 至少匹配 1–2 个模型（复利/委托代理/可证伪性/黑天鹅…）交叉检验结论

  4. 预留思考留白

    • 完成标准: 每周安排 ≥1 天无会议/无任务，把最难的问题放进留白时段

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 用户只需要快速执行步骤（先执行，再复盘判断）
  • 信息查询类问题（查资料不需要完整推导）

作者在书中警告的失败模式

  • 熟记≠理解: 「如果你不能根据需要从基础知识重新推导出概念，你会迷惑不解」
  • 读错次序的博学: 虚假基础会过滤一切新想法

作者的盲点 / 时代局限

  • 「基础学科优先」隐含理性人假设，未覆盖情绪/直觉在决策中的作用
  • 判断力训练无法替代经验；作者自己也说判断力需要经验打底

容易混淆的邻近方法论

  • reading-metaskill: 阅读是判断力的供给管线

相关 skills (阶段 3 定稿)

  • depends-on: reading-metaskill（基础来自阅读）
  • composes-with: decision-heuristics、principal-agent、rational-buddhism

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓ (v06)
  • 测试通过率: 见 test-results.md
  • 蒸馏时间: 2026-08-01

Use it

Copy one of these into your project. Installing also returns the manifest and these snippets.

yaml
targets:
  - https://api.opensmartroute.ai/api/v1/registry/kangarooking-cangjie-skill-judgment-training/manifest   # or paste the manifest below

Manifest

An Open Capability Manifest: the router reads it to know what this does, what it costs and when to pick it.

kangarooking-cangjie-skill-judgment-training.ocm.jsonjson
{
  "ocm": "1",
  "id": "kangarooking-cangjie-skill-judgment-training",
  "kind": "skill",
  "name": "judgment-training",
  "description": "当用户需要做方向性判断、评估「该往哪走/这事靠谱吗」、或想提升决策能力时调用。 核心理念: 判断力(知道行为长期后果)比努力重要; 清晰思考=从基础学科重建推理; 收集心智模型(复利/委托代理/可证伪性/基础数学)。 不适用于: 需要立即执行的具体任务步骤。 Triggers: 判断力/方向/第一性原理/心智模型/思维模型/判断靠不靠谱/judgment/mental model/first principles",
  "publisher": "kangarooking",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": {
    "domains": [
      "general"
    ],
    "tags": [
      "skill-md",
      "judgment",
      "thinking",
      "mental-models",
      "learning",
      "skills-sh"
    ],
    "languages": [
      "en"
    ]
  },
  "quality_prior": 0.6,
  "examples": [
    "当用户需要做方向性判断、评估「该往哪走/这事靠谱吗」、或想提升决策能力时调用。 核心理念: 判断力(知道行为长期后果)比努力重要; 清晰思考=从基础学科重建推理; 收集心智模型(复利/委托代理/可证伪性/基础数学)。 不适用于: 需要立即执行的具体任务步骤。 Triggers: 判断力/方向/第一性原理/心智模型/思维模型/判断靠不靠谱/judgment/mental model/first principles"
  ],
  "primary": false,
  "metadata": {
    "source": {
      "provider": "skills.sh",
      "repository": "https://github.com/kangarooking/cangjie-skill",
      "path": "books/naval-almanack-skill/judgment-training/SKILL.md",
      "ref": "HEAD",
      "url": "https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/blob/HEAD/books/naval-almanack-skill/judgment-training/SKILL.md",
      "key": "kangarooking/cangjie-skill/books/naval-almanack-skill/judgment-training/SKILL.md"
    }
  },
  "instructions": "# 判断力训练\n\n## R — 原文 (Reading)\n\n> 努力工作的价值真的被高估了。在现代经济中，努力工作不是那么重要。那什么被低估了？判断力。……真正聪明的思考者是思维清晰的思考者。他们理解非常非常基本的基础知识。……如果你不能根据需要从基础知识重新推导出概念，你会迷惑不解。你只是熟记而已。\n>\n> — 纳瓦尔·拉维坎特, 《纳瓦尔宝典》 第一章·财富\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation)\n\n判断力=知道行为长期后果并据此决策的能力，它是杠杆时代最重要的生产力——\n一个正确的决定可以赢过大量低效努力，而错误方向上的努力只会放大损失。\n训练判断力有三个路径：\n① **从基础重建**——真正理解=能从头推导；高级概念无法推导就只是熟记；最聪明的人能把事情向小孩讲明白；\n② **打牢基础学科**——数学、微观经济学、可证伪性等是「严肃知识」，比背诵复杂概念更值钱；\n③ **收集心智模型**——复利、委托代理、黑天鹅、进化论等模型库，遇到新问题先找合适的模型套用；\n④ **留出思考空白**——每周至少一天不安排会议，伟大的想法只在你无聊之后出现。\n\n## A1 — 书中的应用 (Past Application)\n\n### 案例 1: 费曼三页纸讲数学\n- **问题**: 如何判断一个人是否真的懂\n- **方法论的使用**: 费曼从数字→计算→初级微积分，",
  "cost": {
    "context_tokens": 524
  }
}

Fetch it by URL: GET /api/v1/registry/kangarooking-cangjie-skill-judgment-training/manifest?version=1.0.0

Reviews

Star ratings from people who tried it. One review per account; edit yours any time.

No reviews yet. Install it, try it, and be the first to rate it.