How long does the integration take?

Change one base URL in an OpenAI-compatible client, or install the Python or TypeScript SDK; the quickstart routes a first request in a few minutes.

Will this lock us into another vendor?

No. The router is Apache-2.0 open source, your provider keys stay yours, and the API is OpenAI-compatible, so leaving is a change of base URL.

What happens when a provider fails?

The router falls back to the next model your policy allows and records the fallback in the trace, so an outage costs a retry, not an incident.

mongo - Prompt - OpenSmartRoute

Name: mongo
Author: DevGO2003

Prompt file imported from DevGO2003/DocGO-private (.windsurf/workflows/mongo.md). Copyright stays with the author.

Mongo Command - Kết nối MongoDB qua MCP Server

Mục đích

Khi người dùng cần làm việc với database, command này sẽ:

BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server có sẵn trong Cursor
KHÔNG được tạo file script Python/JavaScript
Kết nối trực tiếp với MongoDB qua MCP tools
Thực hiện queries trực tiếp qua MCP requests
Phân tích dữ liệu thực tế từ database

Quy trình thực hiện

1. 🔌 Kết nối MongoDB qua MCP Server

BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor
KHÔNG được tạo file script Python/JavaScript
KHÔNG được sử dụng pymongo trực tiếp
KHÔNG được sử dụng mongosh trực tiếp
Kết nối đến MongoDB cluster qua MCP Server
Xác thực credentials qua MCP Server

2. 📊 Phân tích dữ liệu qua MCP Server

BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server tools
Kiểm tra databases và collections qua MCP requests
Đếm documents qua MCP queries
Xem cấu trúc dữ liệu và schema qua MCP
Tìm dữ liệu bị thiếu/lỗi qua MCP

3. 🔧 Thực hiện operations qua MCP Server

BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server tools
KHÔNG được tạo file script
KHÔNG được sử dụng pymongo trực tiếp
KHÔNG được sử dụng mongosh trực tiếp
Tất cả operations phải qua MCP Server requests
ĐƯỢC PHÉP sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết

Operation	Mô tả	✅ Ưu điểm	⚠️ Nhược điểm	🎯 Độ khó	⏱️ Thời gian	💰 Chi phí
Query Data	Tìm kiếm dữ liệu	✅ Nhanh chóng, ✅ Không thay đổi data	⚠️ Có thể chậm với data lớn	🟢 Dễ	🟢 < 1 phút	🟢 Thấp
Update Records	Cập nhật dữ liệu	✅ Sửa lỗi data, ✅ Đồng bộ thông tin	⚠️ Có thể mất data, ⚠️ Cần backup trước	🟡 Trung bình	🟡 5-15 phút	🟡 Trung bình
Insert Records	Thêm dữ liệu mới	✅ Bổ sung data, ✅ Không ảnh hưởng existing	⚠️ Có thể duplicate, ⚠️ Cần validate	🟡 Trung bình	🟡 10-30 phút	🟡 Trung bình
Delete Records	Xóa dữ liệu	✅ Dọn dẹp data, ✅ Giảm storage	⚠️ Mất data vĩnh viễn, ⚠️ Cần backup trước	🔴 Khó	🔴 30 phút - 2h	🔴 Cao
Backup Data	Sao lưu dữ liệu	✅ An toàn data, ✅ Có thể restore	⚠️ Tốn storage, ⚠️ Có thể chậm	🟡 Trung bình	🟡 15-60 phút	🟡 Trung bình
Restore Data	Khôi phục dữ liệu	✅ Khôi phục data, ✅ Giải quyết lỗi	⚠️ Có thể ghi đè data mới, ⚠️ Cần kiểm tra kỹ	🔴 Khó	🔴 1-4 giờ	🔴 Cao

4. 📈 Báo cáo kết quả

Tổng hợp dữ liệu với số liệu cụ thể từ MCP Server
Đưa ra insights và patterns từ MCP Server results
Khuyến nghị next steps với timeline

⚠️ QUY TẮC NGHIÊM NGẶT

BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor
KHÔNG được tạo file script Python/JavaScript
KHÔNG được sử dụng pymongo trực tiếp
KHÔNG được sử dụng mongosh trực tiếp
CHỈ được sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn
ĐƯỢC PHÉP sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết
TUYỆT ĐỐI KHÔNG tạo file script để thực hiện operations

Ví dụ sử dụng

mongo: Kiểm tra xem có bao nhiêu contracts trong database?
mongo: Tìm tất cả contracts có status = 'DRAFT'
mongo: Backup toàn bộ dữ liệu contracts
mongo: Xóa các contracts đã expired hơn 1 năm
mongo: Update status của contracts từ 'PENDING' thành 'APPROVED'

Kết quả mong đợi

🔌 Kết nối thành công với MongoDB qua MCP Server
📊 Báo cáo chi tiết về dữ liệu từ MCP Server
🔧 Thực hiện operations theo yêu cầu qua MCP Server
📈 Insights và khuyến nghị dựa trên dữ liệu thực tế từ MCP Server
✅ Có thể thay đổi database records qua MCP Server
🛠️ Sửa/bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết
🚫 TUYỆT ĐỐI KHÔNG tạo file script để thực hiện operations

MCP MongoDB Server Tools có sẵn

mcp_MongoDB_list-databases - Liệt kê tất cả databases
mcp_MongoDB_list-collections - Liệt kê collections trong database
mcp_MongoDB_find - Tìm kiếm documents
mcp_MongoDB_count - Đếm số documents
mcp_MongoDB_insert-many - Thêm nhiều documents
mcp_MongoDB_update-many - Cập nhật nhiều documents
mcp_MongoDB_delete-many - Xóa nhiều documents
mcp_MongoDB_aggregate - Thực hiện aggregation pipeline
mcp_MongoDB_collection-schema - Xem schema của collection
mcp_MongoDB_collection-indexes - Xem indexes của collection
mcp_MongoDB_create-index - Tạo index mới
mcp_MongoDB_export - Export dữ liệu
mcp_MongoDB_switch-connection - Chuyển đổi connection

Install mongo and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

# Mongo Command - Kết nối MongoDB qua MCP Server ## Mục đích Khi người dùng cần làm việc với database, command này sẽ: - **BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server** có sẵn trong Cursor - **KHÔNG được tạo file script** Python/JavaScript - **Kết nối trực tiếp** với MongoDB qua MCP tools - **Thực hiện queries** trực tiếp qua MCP requests - **Phân tích dữ liệu** thực tế từ database ## Quy trình thực hiện ### 1. 🔌 Kết nối MongoDB qua MCP Server - **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor - **KHÔNG được** tạo file script Python/JavaScript - **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp - **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp - Kết nối đến MongoDB cluster qua MCP Server - Xác thực credentials qua MCP Server ### 2. 📊 Phân tích dữ liệu qua MCP Server - **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools - Kiểm tra databases và collections qua MCP requests - Đếm documents qua MCP queries - Xem cấu trúc dữ liệu và schema qua MCP - Tìm dữ liệu bị thiếu/lỗi qua MCP ### 3. 🔧 Thực hiện operations qua MCP Server - **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools - **KHÔNG được** tạo file script - **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp - **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp - Tất cả operations phải qua MCP Server requests - **ĐƯỢC PHÉP** sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết | Operation | Mô tả | ✅ Ưu điểm | ⚠️ Nhược điểm | 🎯 Độ khó | ⏱️ Thời gian | 💰 Chi phí | |-----------|-------|------------|---------------|-----------|-------------|-----------| | **Query Data** | Tìm kiếm dữ liệu | ✅ Nhanh chóng, ✅ Không thay đổi data | ⚠️ Có thể chậm với data lớn | 🟢 Dễ | 🟢 < 1 phút | 🟢 Thấp | | **Update Records** | Cập nhật dữ liệu | ✅ Sửa lỗi data, ✅ Đồng bộ thông tin | ⚠️ Có thể mất data, ⚠️ Cần backup trước | 🟡 Trung bình | 🟡 5-15 phút | 🟡 Trung bình | | **Insert Records** | Thêm dữ liệu mới | ✅ Bổ sung data, ✅ Không ảnh hưởng existing | ⚠️ Có thể duplicate, ⚠️ Cần validate | 🟡 Trung bình | 🟡 10-30 phút | 🟡 Trung bình | | **Delete Records** | Xóa dữ liệu | ✅ Dọn dẹp data, ✅ Giảm storage | ⚠️ Mất data vĩnh viễn, ⚠️ Cần backup trước | 🔴 Khó | 🔴 30 phút - 2h | 🔴 Cao | | **Backup Data** | Sao lưu dữ liệu | ✅ An toàn data, ✅ Có thể restore | ⚠️ Tốn storage, ⚠️ Có thể chậm | 🟡 Trung bình | 🟡 15-60 phút | 🟡 Trung bình | | **Restore Data** | Khôi phục dữ liệu | ✅ Khôi phục data, ✅ Giải quyết lỗi | ⚠️ Có thể ghi đè data mới, ⚠️ Cần kiểm tra kỹ | 🔴 Khó | 🔴 1-4 giờ | 🔴 Cao | ### 4. 📈 Báo cáo kết quả - **Tổng hợp dữ liệu** với số liệu cụ thể từ MCP Server - **Đưa ra insights** và patterns từ MCP Server results - **Khuyến nghị next steps** với timeline ## ⚠️ QUY TẮC NGHIÊM NGẶT - **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor - **KHÔNG được** tạo file script Python/JavaScript - **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp - **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp - **CHỈ được** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn - **ĐƯỢC PHÉP** sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết - **TUYỆT ĐỐI KHÔNG** tạo file script để thực hiện operations ## Ví dụ sử dụng ``` mongo: Kiểm tra xem có bao nhiêu contracts trong database? mongo: Tìm tất cả contracts có status = 'DRAFT' mongo: Backup toàn bộ dữ liệu contracts mongo: Xóa các contracts đã expired hơn 1 năm mongo: Update status của contracts từ 'PENDING' thành 'APPROVED' ``` ## Kết quả mong đợi - 🔌 **Kết nối thành công** với MongoDB qua MCP Server - 📊 **Báo cáo chi tiết** về dữ liệu từ MCP Server - 🔧 **Thực hiện operations** theo yêu cầu qua MCP Server - 📈 **Insights và khuyến nghị** dựa trên dữ liệu thực tế từ MCP Server - ✅ **Có thể thay đổi** database records qua MCP Server - 🛠️ **Sửa/bổ sung MCP server** nếu thiếu tools cần thiết - 🚫 **TUYỆT ĐỐI KHÔNG** tạo file script để thực hiện operations ## MCP MongoDB Server Tools có sẵn - `mcp_MongoDB_list-databases` - Liệt kê tất cả databases - `mcp_MongoDB_list-collections` - Liệt kê collections trong database - `mcp_MongoDB_find` - Tìm kiếm documents - `mcp_MongoDB_count` - Đếm số documents - `mcp_MongoDB_insert-many` - Thêm nhiều documents - `mcp_MongoDB_update-many` - Cập nhật nhiều documents - `mcp_MongoDB_delete-many` - Xóa nhiều documents - `mcp_MongoDB_aggregate` - Thực hiện aggregation pipeline - `mcp_MongoDB_collection-schema` - Xem schema của collection - `mcp_MongoDB_collection-indexes` - Xem indexes của collection - `mcp_MongoDB_create-index` - Tạo index mới - `mcp_MongoDB_export` - Export dữ liệu - `mcp_MongoDB_switch-connection` - Chuyển đổi connection

{ "prompt": "# Mongo Command - Kết nối MongoDB qua MCP Server\n\n## Mục đích\nKhi người dùng cần làm việc với database, command này sẽ:\n- **BẮT BUỘC sử dụng MCP MongoDB Server** có sẵn trong Cursor\n- **KHÔNG được tạo file script** Python/JavaScript\n- **Kết nối trực tiếp** với MongoDB qua MCP tools\n- **Thực hiện queries** trực tiếp qua MCP requests\n- **Phân tích dữ liệu** thực tế từ database\n\n## Quy trình thực hiện\n\n### 1. 🔌 Kết nối MongoDB qua MCP Server\n- **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor\n- **KHÔNG được** tạo file script Python/JavaScript\n- **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp\n- **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp\n- Kết nối đến MongoDB cluster qua MCP Server\n- Xác thực credentials qua MCP Server\n\n### 2. 📊 Phân tích dữ liệu qua MCP Server\n- **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools\n- Kiểm tra databases và collections qua MCP requests\n- Đếm documents qua MCP queries\n- Xem cấu trúc dữ liệu và schema qua MCP\n- Tìm dữ liệu bị thiếu/lỗi qua MCP\n\n### 3. 🔧 Thực hiện operations qua MCP Server\n- **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools\n- **KHÔNG được** tạo file script\n- **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp\n- **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp\n- Tất cả operations phải qua MCP Server requests\n- **ĐƯỢC PHÉP** sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết\n\n| Operation | Mô tả | ✅ Ưu điểm | ⚠️ Nhược điểm | 🎯 Độ khó | ⏱️ Thời gian | 💰 Chi phí |\n|-----------|-------|------------|---------------|-----------|-------------|-----------|\n| **Query Data** | Tìm kiếm dữ liệu | ✅ Nhanh chóng, ✅ Không thay đổi data | ⚠️ Có thể chậm với data lớn | 🟢 Dễ | 🟢 < 1 phút | 🟢 Thấp |\n| **Update Records** | Cập nhật dữ liệu | ✅ Sửa lỗi data, ✅ Đồng bộ thông tin | ⚠️ Có thể mất data, ⚠️ Cần backup trước | 🟡 Trung bình | 🟡 5-15 phút | 🟡 Trung bình |\n| **Insert Records** | Thêm dữ liệu mới | ✅ Bổ sung data, ✅ Không ảnh hưởng existing | ⚠️ Có thể duplicate, ⚠️ Cần validate | 🟡 Trung bình | 🟡 10-30 phút | 🟡 Trung bình |\n| **Delete Records** | Xóa dữ liệu | ✅ Dọn dẹp data, ✅ Giảm storage | ⚠️ Mất data vĩnh viễn, ⚠️ Cần backup trước | 🔴 Khó | 🔴 30 phút - 2h | 🔴 Cao |\n| **Backup Data** | Sao lưu dữ liệu | ✅ An toàn data, ✅ Có thể restore | ⚠️ Tốn storage, ⚠️ Có thể chậm | 🟡 Trung bình | 🟡 15-60 phút | 🟡 Trung bình |\n| **Restore Data** | Khôi phục dữ liệu | ✅ Khôi phục data, ✅ Giải quyết lỗi | ⚠️ Có thể ghi đè data mới, ⚠️ Cần kiểm tra kỹ | 🔴 Khó | 🔴 1-4 giờ | 🔴 Cao |\n\n### 4. 📈 Báo cáo kết quả\n- **Tổng hợp dữ liệu** với số liệu cụ thể từ MCP Server\n- **Đưa ra insights** và patterns từ MCP Server results\n- **Khuyến nghị next steps** với timeline\n\n## ⚠️ QUY TẮC NGHIÊM NGẶT\n- **BẮT BUỘC** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn trong Cursor\n- **KHÔNG được** tạo file script Python/JavaScript\n- **KHÔNG được** sử dụng pymongo trực tiếp\n- **KHÔNG được** sử dụng mongosh trực tiếp\n- **CHỈ được** sử dụng MCP MongoDB Server tools có sẵn\n- **ĐƯỢC PHÉP** sửa và bổ sung MCP server nếu thiếu tools cần thiết\n- **TUYỆT ĐỐI KHÔNG** tạo file script để thực hiện operations\n\n## Ví dụ sử dụng\n```\nmongo: Kiểm tra xem có bao nhiêu contracts trong database?\nmongo: Tìm tất cả contracts có status = 'DRAFT'\nmongo: Backup toàn bộ dữ liệu contracts\nmongo: Xóa các contracts đã expired hơn 1 năm\nmongo: Update status của contracts từ 'PENDING' thành 'APPROVED'\n```\n\n## Kết quả mong đợi\n- 🔌 **Kết nối thành công** với MongoDB qua MCP Server\n- 📊 **Báo cáo chi tiết** về dữ liệu từ MCP Server\n- 🔧 **Thực hiện operations** theo yêu cầu qua MCP Server\n- 📈 **Insights và khuyến nghị** dựa trên dữ liệu thực tế từ MCP Server\n- ✅ **Có thể thay đổi** database records qua MCP Server\n- 🛠️ **Sửa/bổ sung MCP server** nếu thiếu tools cần thiết\n- 🚫 **TUYỆT ĐỐI KHÔNG** tạo file script để thực hiện operations\n\n## MCP MongoDB Server Tools có sẵn\n- `mcp_MongoDB_list-databases` - Liệt kê tất cả databases\n- `mcp_MongoDB_list-collections` - Liệt kê collections trong database\n- `mcp_MongoDB_find` - Tìm kiếm documents\n- `mcp_MongoDB_count` - Đếm số documents\n- `mcp_MongoDB_insert-many` - Thêm nhiều documents\n- `mcp_MongoDB_update-many` - Cập nhật nhiều documents\n- `mcp_MongoDB_delete-many` - Xóa nhiều documents\n- `mcp_MongoDB_aggregate` - Thực hiện aggregation pipeline\n- `mcp_MongoDB_collection-schema` - Xem schema của collection\n- `mcp_MongoDB_collection-indexes` - Xem indexes của collection\n- `mcp_MongoDB_create-index` - Tạo index mới\n- `mcp_MongoDB_export` - Export dữ liệu\n- `mcp_MongoDB_switch-connection` - Chuyển đổi connection", "variables": [], "notes": "Mongo Command - Kết nối MongoDB qua MCP Server", "metadata": { "source": { "provider": "github-windsurf-workflows", "repository": "https://github.com/DevGO2003/DocGO-private", "path": ".windsurf/workflows/mongo.md", "ref": "c00024972687d6a317ce50060033d33842035a34", "url": "https://github.com/DevGO2003/DocGO-private/blob/c00024972687d6a317ce50060033d33842035a34/.windsurf/workflows/mongo.md", "key": "DevGO2003/DocGO-private/.windsurf/workflows/mongo.md" } } }

mongo

About

Mongo Command - Kết nối MongoDB qua MCP Server

Mục đích

Quy trình thực hiện

1. 🔌 Kết nối MongoDB qua MCP Server

2. 📊 Phân tích dữ liệu qua MCP Server

3. 🔧 Thực hiện operations qua MCP Server

4. 📈 Báo cáo kết quả

⚠️ QUY TẮC NGHIÊM NGẶT

Ví dụ sử dụng

Kết quả mong đợi

MCP MongoDB Server Tools có sẵn

Install mongo and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

What it costs to adopt - in engineering time.

One base URL

No vendor lock-in

Failover built in

Use it

Manifest

Reviews