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  "id": "akillness-jeo-skills-microsoft-agent-framework",
  "kind": "skill",
  "name": "microsoft-agent-framework",
  "description": "Design enterprise-grade agent systems with Microsoft's agent framework patterns: role separation, workflow control, policy boundaries, and observability. Use when users need robust organizational agent workflows, governance, and maintainable multi-agent architecture.",
  "publisher": "akillness",
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      "general"
    ],
    "tags": [
      "skill-md",
      "agentic-ai",
      "microsoft",
      "enterprise",
      "governance",
      "orchestration",
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      "en"
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    "Design enterprise-grade agent systems with Microsoft's agent framework patterns: role separation, workflow control, policy boundaries, and observability. Use when users need robust organizational agent workflows, governance, and maintainable multi-agent architecture."
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  "metadata": {
    "source": {
      "provider": "skills.sh",
      "repository": "https://github.com/akillness/jeo-skills",
      "path": ".agent-skills/microsoft-agent-framework/SKILL.md",
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      "Bash",
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  "instructions": "# Microsoft Agent Framework\n\n## When to use this skill\n- 조직/팀 단위로 유지되는 에이전트 시스템 설계가 필요할 때\n- 책임분리, 거버넌스, 감사 가능한 실행로그가 필요할 때\n- 단발성 데모가 아니라 운영/확장 가능한 구조가 필요할 때\n\n## Instructions\n\n### Step 1) 역할 분리 모델 확정\n- Planner / Executor / Reviewer / Approver 역할을 분리\n- 역할 간 입력/출력 계약(스키마) 먼저 정의\n- 승인 단계(Approver)가 필요한 작업군을 선별\n\n### Step 2) 제어흐름 정의\n- 동기/비동기 경로 구분\n- 실패 시 보상 트랜잭션 또는 롤백 전략 설정\n- SLA(응답시간/재시도/중단조건) 명문화\n\n### Step 3) 정책 경계 설정\n- 데이터 접근 범위(읽기/쓰기/외부전송) 역할별 제한\n- 민감정보 마스킹/로그 보존 정책 적용\n- 자동 실행 범위와 인간 승인 범위를 분리\n\n### Step 4) 운영 관측성 구축\n- 단계별 trace id 부여\n- 실패 원인 분류(정책,도구,모델,입력)\n- 주기적 회귀 점검용 시나리오 유지\n\n## Examples\n- 요청:",
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