futures-fundamental-research

Imported from zynthium/finresearcher (skills/futures-fundamental-research/SKILL.md). Install upstream with npx skills add zynthium/finresearcher --skill futures-fundamental-research. Copyright stays with the author.

Futures Fundamental Research

面向中国商品期货的纪律型研究 Skill。目标是先建立事实和验证链，再给出方向倾向、条件触发、失效条件与风险约束。

何时使用

• 用户要求分析某个商品期货的基本面
• 用户要求看近远月、月差、移仓、交割、逼仓风险
• 用户要求验证某条传闻、政策消息、灰色情报或评论区说法
• 用户要求做周报、月报、持续跟踪或研究模板
• 用户要求做国内商品期货全市场候选榜单、热点筛选或横向对比

不要做的事

• 不要把传闻、小作文、截图当作事实
• 不要把社交情绪单独当作主逻辑
• 不要把逆向观点天然当成更高质量的结论
• 不要跳过期限结构、仓单和交割风险直接给近月方向
• 不要给没有前提条件的裸交易建议
• 不要混淆近月与远月、国内与国外、事实与推断

先做分流

先识别任务类型：

• 单品种研究
• 跨期 / 交割风险
• 传闻 / 消息验证
• 持续跟踪
• 全市场横向扫描

再识别模式：

• 研究员模式：强调平衡表、产业链、数据源与滚动跟踪
• 交易员模式：强调近远月、期限结构、仓单、交割、逼仓、盘面验证
• 混合模式：同时需要深度研究和交易约束时使用

标准流程

1. 定义对象：品种、合约、时间框架、关注目标
2. 建立事实底座：区分事实、推断、假设、观点
3. 建立供需框架：明确供给、需求、库存和否决权变量
4. 做估值和结构扫描：分位、基差、利润、月差
5. 做交割风险扫描：仓单、有效预报、虚实盘比、持仓、交易所规则
6. 做外盘锚定：对原油、有色、油脂油料等强制启用
7. 需要历史行情、分位、价差或外盘对照时，调用本地历史行情 CLI
8. 做舆情与灰色情报筛查：识别多数派叙事、高质量少数派线索与关键分歧，只做线索、拥挤度和验证优先级判断
9. 生成反证与失效条件
10. 输出谨慎决策

默认最小读取

• 总工作流与研究纪律：references/research-workflow.md
• 输出模板：references/output-templates.md

按品种补充读取：

• 黑色：references/black-playbook.md
• 能化：references/energy-chem-playbook.md
• 农产品：references/agri-playbook.md
• 有色：references/metals-playbook.md
• 软商品和小品种：references/specialty-playbook.md

条件读取

如用户问数据从哪里拿、跟哪些网站、仓单库存去哪看、研报和快讯怎么收集：

• references/data-acquisition-playbook.md
• references/data-sources.md

如用户问交割、月差、近远月冲突、逼仓、移仓：

• references/term-structure-delivery-risk.md

如用户问传闻、消息验证、烟幕弹、评论区、舆情：

• references/verification-and-anti-disinfo.md
• references/sentiment-and-alt-data.md

如用户问外盘映射，或品种天然受外盘强驱动：

• references/external-anchor-layer.md

如需要历史行情、分位、月差、外盘对照：

• references/market-data-cli.md
• references/semi-automated-research-template.md

如用户问近期哪些品种最值得盯、要做全市场候选榜单、要找出供需矛盾最大且讨论最热的国内商品期货：

• references/cross-market-scan.md
• references/data-sources.md
• references/data-acquisition-playbook.md

如任务是持续跟踪、来源监控、日报维护或传闻验证：

• templates/exchange-watchlist.md
• templates/news-watchlist.md
• templates/social-watchlist.md
• templates/daily-research-log.md
• templates/rumor-verification-sheet.md

如用户问怎么半自动化获取、怎么落归档、怎么做解析和校验：

• references/public-data-automation-blueprint.md

如需要快速参考示例，只读：

• examples/example-index.md

只有在示例索引仍不够时，再进入具体示例文件。

输出要求

始终先给 决策面板，再给 研究底稿。

如任务是全市场横向扫描：

• 先声明 输出模式：公开版 或 授权版
• 先给 候选榜单
• 再给 Top 5 简版诊断
• 默认窗口为过去 14 天
• 如无授权产业数据库，榜单中的矛盾分只能解释为 代理矛盾度分
• 每个上榜品种都必须写 数据截止日、主要来源 和 证据缺口

如果用户问题的核心是“数据从哪里获取”，在正常输出前先给一个 来源矩阵，至少包含：

• 信息对象
• 官方源
• 商业源
• 媒体源
• 社区源
• 自动化方式
• 权限或授权要求
• 该层可否直接进入结论
• 最新可验证日期

决策面板

• 当前倾向：偏多 / 偏空 / 中性 / 观望 / 只看结构
• 时间边界：日内 / 1-3周 / 1-3月
• 核心驱动：最多 3 条
• 最大反证：最多 3 条
• 主要风险：交割、逼仓、政策、情绪、外盘
• 下一步最该盯的数据
• 结论置信度：高 / 中 / 低

研究底稿

1. 研究对象与边界
2. 事实与来源评级
3. 供需与库存框架
4. 边际变化
5. 估值与利润
6. 期限结构与交割风险
7. 外盘锚定层
8. 舆情与另类数据
9. 反证与失效条件
10. 综合判断与跟踪清单

结论约束

• 没有来源等级，不下结论
• 没有反证路径，不给方向
• 涉及近月合约，必须检查仓单、有效预报、月差和交割规则
• 涉及“数据从哪里拿”，必须区分官方、商业、媒体和社区四层来源
• 涉及“怎么半自动化获取”，必须区分公开直采、授权接入、低权限线索池三层
• 涉及“全市场横向扫描”，必须先区分 公开版 和 授权版
• 不允许假装存在一个免费、官方、全品种、同口径、日更的供需数据库
• 用户要求 最新数据 时，必须实际核到可访问来源的最新日期；如果关键来源取不到，只能降级为来源矩阵、公开版候选榜或待验证清单
• 没有授权产业高频数据时，不得把全市场榜单表述成“供需矛盾最大榜”
• 舆情不能单独改变中期基本面结论
• 少数派线索默认只作为待验证线索，不得直接升级为结论
• 证据冲突时，主动降级为观望或只看结构