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Paper Analyzer — 学术论文深度解析

⚠️ 这是生产级指令。你的唯一任务：产出一篇让读者觉得"比我读论文还清楚"的深度HTML长文。

快速使用

/paper-analyzer https://arxiv.org/abs/2605.07363
/paper-analyzer /path/to/paper.pdf
/paper-analyzer  粘贴文本

强制工作流（每一步必须执行，不可跳过）

Round 1：获取论文全文 ⛔

输入	执行
arxiv URL	同时读 arxiv.org/abs/（摘要）和 arxiv.org/html/（全文HTML）
PDF路径	用PDF读取工具读全文。分多次直到全部获取
文本	全部使用

自检：有没有完整内容？没有 → 换方式继续。

Round 2：搜索开源代码 ⛔

从论文中提取代码仓库链接（通常在页脚或 Introduction 末）
没有则用论文标题+作者名搜索 GitHub
克隆：git clone --depth 1 <url> /tmp/paper_code
阅读 README → 核心源码文件 → 配置文件

根据代码状态分支处理：

状态	处理	文章体现
✅ 已发布	读核心文件，找 ≥2 处论文方法↔源码对应	贴代码段（≤30行），标注 `文件路径:行号`
⏳ 待发布	检查 README/Release 标记	标注状态+仓库链接
❌ 无代码	搜索替代实现/相关项目	注明"本文未提供公开代码"

Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程

核心创新：论文做了什么别人没做的？（1-3个，每个一句话提炼）
方法细节：输入→处理→输出→为什么更好（每个创新画清楚这条线）
关键实验：哪个结果最有说服力？为什么？
论文弱点：作者自述 + 你的判断
代码对应：每个 component 对应哪个文件/函数

Round 4：询问用户 ⛔

必须问风格选择，用户未回则默认 academic。

Round 5：写作输出HTML ⛔

按选定风格的要求写，输出完整HTML。模板见下文。

Round 6：自我审查 ⛔

逐项检查，不通过则修改直到通过。

三风格详细要求

storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文

硬标准：

字数 ≥ 3000
段落 ≥ 15
引用论文原文 ≥ 3 处
生动类比/比喻 ≥ 2 个
结尾金句 1 句

结构要求（按顺序，缺一不可）：

1. 钩子开头（2-3段）
   — 反常识问题 / 引人共鸣的场景 / 让人"等等再说一遍？"的事实
   — 不要直接讲技术。先让读者好奇。

2. "为什么会这样"（3-4段）
   — 解释现有方法的逻辑和它的瓶颈
   — 用简单例子说明
   — 让读者感到"确实需要一种新方法"

3. 核心洞察（1-2段）
   — 论文最关键的那一句话发现
   — 用一句话说清楚 + 一个类比强化

4. 方法详解（5-8段，全文最重点）
   — 分步骤展开：怎么做 → 为什么这样设计 → 和旧方法的关键区别
   — 每个步骤配一个类比
   — 引用论文原文（公式/算法描述）≥ 3 处
   — 用对比表呈现新旧方法差异

5. 实验效果（3-4段）
   — 最重要的实验结果 + 数据解读
   — 不只是报数字，要解释"这意味着什么"
   — 用表格呈现关键对比数据

6. 深层意义（2-3段）
   — 这个工作对行业意味着什么
   — 不止一个角度：技术意义、产业意义、方法学意义

7. 局限（1-2段）
   — 作者自述的局限 + 你的判断

8. 收束（1段）
   — 回到开头的场景/问题，形成闭环
   — 读者带着"我懂了"的感觉离开

9. 金句
   — 一句话，让人能记住并转述

写法要求：

多用"你"和读者对话（"你有没有想过""你猜怎么着"）
段落短，一段不超过 4 句话
技术词出现时要立刻给"人话解释"
数据要翻译成可感知的东西（"15 斤荔枝"而不只是"15 斤"）

academic（学术型）— 比论文更清晰的深度解析

硬标准：

字数 ≥ 4000（⚠️ 学术型必须长于故事型）
段落 ≥ 20
论文公式引用 ≥ 5 处（用 KaTeX 渲染）
论文图片/图表引用 ≥ 3 处（标注 Figure number）
实验数据表格 ≥ 2 张
代码段 ≥ 2 段（如有代码）
指出局限 ≥ 2 处

结构要求：

1. 论文元信息
   标题 · 作者 · 链接 · 代码状态

2. 一句话总结（100字内）

3. 研究背景与动机（4-5段）
   — 这个领域在解决什么问题
   — 现有方法及其局限（按时间线或方法论分类）
   — 本文的出发点

4. 预备知识（2-3段，如需要）
   — 理解本文需要的核心概念
   — 本文用到的基础方法简介

5. 方法详解（8-10段，全文最重点）
   — 对每个创新点独立成节
   — 每个创新点包含：①问题 ②怎么做（配公式）③为什么有效 ④与已有方法的差异
   — 公式用 $$...$$ KaTeX 渲染
   — 引论文原文 Figure/Table 编号
   — 有代码则穿插源码分析

6. 实验分析（4-6段）
   — 实验设置概述
   — 主要结果（配表格 + 深入解读）
   — 不同维度的对比分析
   — 消融实验说明了什么
   — 不是报数据，是解读数据背后的含义

7. 讨论（2-3段）
   — 方法的适用边界
   — 未解决的问题
   — 对未来工作的启示

8. 局限分析（2-3段）
   — 作者自述 ≥ 1 处
   — 你的独立判断 ≥ 1 处

9. 结论（1-2段）
   — 凝练贡献
   — 展望

写法要求：

保持学术严谨但不死板——比论文好读
每个公式后要跟一句"人话"解释：这个公式在说什么
引用论文的 Fig/Table/Section 编号
表格数据要有解读，不只贴数据
数学符号首次出现要解释含义

concise（精炼型）— 最快掌握核心

⚠️ 精炼 ≠ 敷衍。精炼是信息密度极高、但该有的全有。

硬标准：

字数 ≥ 1200（不能低于这个数）
必须有：核心摘要盒 + 表格 + 可视化图表 + 金句
⚠️ 必须包含至少 1 个 Mermaid 图表（架构图或对比图）

结构要求：

1. 头图（Mermaid图表）—— 全文最核心架构/对比的一张图
   类型可以是：flowchart（流程图）、graph（对比图）、或 timeline

2. 核心摘要盒
   — 5 行以内
   — 覆盖：做什么 / 怎么做 / 效果 / 适用场景

3. 关键创新（3-5 个，编号列出）
   — 每个 2-4 句
   — 一句话说创新点 → 一句话说怎么做的 → 一句话说为什么重要

4. 核心数据表
   — 最多 5 行数据
   — 突出和 baseline 的对比

5. 金句收尾

Mermaid 图表示例（⚠️ 节点文本避免中文特殊字符，用英文或简单ASCII。用 <br/> 换行）：

flowchart TB
    subgraph DSA["DSA: 64 heads scan all L tokens"]
        Q1[Query] --> H1[Head 1..64]
        H1 --> TK1[Score: O(64L)]
    end
    subgraph MISA["MISA: route to h=8 heads"]
        Q2[Query] --> RTR[Router: O(64M)]
        RTR -->|top-8| H2[8 active heads]
        H2 --> TK2[Score: O(8L)]
    end
    DSA -->|8x fewer heads| MISA

HTML 输出模板

生成HTML时使用此模板，确保含 KaTeX 公式渲染 + Mermaid 图表支持：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>论文标题 — 深度解读</title>
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h1{font-size:2rem;margin:0 0 .3rem;line-height:1.3}
h2{font-size:1.35rem;margin:2.8rem 0 .8rem;color:var(--accent);padding-bottom:.4rem;border-bottom:1px solid var(--border)}
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</style>
<!-- KaTeX -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/katex.min.css">
<script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/katex.min.js"></script>
<script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.9/dist/contrib/auto-render.min.js"
  onload="renderMathInElement(document.body,{delimiters:[{left:'$$',right:'$$',display:true},{left:'$',right:'$',display:false}]})"></script>
<!-- Mermaid -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script>
<script>mermaid.initialize({startOnLoad:true,theme:'default',securityLevel:'loose'});</script>
</head>
<body>
<!-- 内容 -->
</body>
</html>

公式用 $$...$$ 或 $...$ ，KaTeX 自动渲染。

✅ 正确： $H^I$ 、 $H^{I}$ 、 $\mathbf{q}_{t,j}^I$
❌ 错误： $H^\I$ （\I 未定义）、 $H^I$ 写在 <pre> 标签内

Mermaid 图用 <pre class="mermaid">...</pre> 包裹。节点文本避免中文标点和特殊字符。

自我审查清单（Round 6）

生成后逐条检查，不通过则修改：

通用

字数达标？（story≥3000 / academic≥4000 / concise≥1200）
引用论文原文 ≥ 3 处？
每个核心创新独立深度展开？
至少 1 个实验结果做深入解读？
代码状态已提及？
有代码则源码 ≥ 2 段 + 文件路径？
指出局限 ≥ 2 处（至少 1 处是作者自述的）？
HTML 格式完整，可在浏览器打开？
无 AI 套话（"深入探讨""至关重要""值得注意的是"）？

storytelling 专属

academic 专属

字数 ≥ storytelling？
公式 ≥ 5 处（KaTeX 渲染）？
论文图/表引用 ≥ 3 处（Fig/Table 编号）？
实验数据表 ≥ 2 张？
方法部分 ≥ 8 段？

concise 专属

参考文件

styles/storytelling.md — 故事型补充规范
styles/academic.md — 学术型补充规范
styles/concise.md — 精炼型补充规范
styles/with-formulas.md — 公式详解
styles/with-code.md — 代码分析规范
scripts/generate_html.py — HTML生成辅助脚本

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强制工作流（每一步必须执行，不可跳过）

Round 1：获取论文全文 ⛔

Round 2：搜索开源代码 ⛔

Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程

Round 4：询问用户 ⛔

Round 5：写作输出HTML ⛔

Round 6：自我审查 ⛔

三风格详细要求

storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文

academic（学术型）— 比论文更清晰的深度解析

concise（精炼型）— 最快掌握核心

HTML 输出模板

自我审查清单（Round 6）

通用

storytelling 专属

academic 专属

concise 专属

参考文件

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