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QKA 框架
简洁易用的 A 股量化回测框架，共六个公开类：
| 类 | 全限定名 | 作用 |
|---|---|---|
| Data | qka.Data |
行情数据加载 + 指标预计算 |
| Strategy | qka.Strategy |
策略基类 — 实现 on_bar 做交易决策 |
| Broker | qka.Broker |
虚拟券商 — 执行买卖，管理资金和持仓 |
| SizingAccessor | qka.SizingAccessor |
仓位计算 — 四种仓位方法 |
| Backtest | qka.Backtest |
回测引擎 — 串联 Data 和 Strategy，注入基础设施 |
| Analysis | qka.Analysis |
分析模块 — 常用的分析方法 |
参考文档
详细 API 文档按模块拆分在 references/ 目录下，按需查阅对应文件：
| 模块 | 文件 | 内容 |
|---|---|---|
| Data | references/data.md |
数据加载、指标预计算（ta 库全部指标 + qka 内置指标）、get() |
| Strategy | references/strategy.md |
策略基类、on_bar、self.get()、self.history() |
| Backtest | references/backtest.md |
run()、bt.metrics、bt.results、bt.trade_history |
| Broker | references/broker.md |
buy()、sell() |
| SizingAccessor | references/sizing.md |
四种仓位方法 |
| Analysis | references/analysis.md |
zigzag()、alpha_beta()、sharpe_ratio()、max_drawdown()、information_ratio() |
使用指南
- 编写回测策略：读
references/strategy.md+references/backtest.md，必要时读references/data.md - 编写选股 / 数据加载：读
references/data.md - 使用买卖 / 仓位：读
references/broker.md+references/sizing.md - 使用事后分析：读
references/analysis.md
