Name: mcp-deploy
Author: zrong

Imported from zrong/skills (mcp-deploy/SKILL.md). Install upstream with npx skills add zrong/skills --skill mcp-deploy. Copyright stays with the author.

MCP Deploy

自动部署和配置各种 MCP 服务器。

支持的 MCP 平台

平台	类型	需要的配置
智谱 (zhipu)	HTTP	API Key
智谱搜索 (web-search-prime)	HTTP	API Key
智谱网页读取 (web-reader)	HTTP	API Key
智谱 GitHub (zread)	HTTP	API Key
Minimax	STDIO	API Key
Gitea	STDIO	API URL + Token + 二进制
其他 MCP	STDIO/HTTP	根据具体情况

工作流程

确认 MCP 平台：询问用户要部署哪个平台的 MCP
收集配置信息：根据平台询问必要的配置（如 API Key、URL 等）
执行配置：使用 mcporter 命令添加 MCP 服务器
验证部署：测试 MCP 服务器是否正常工作
报告结果：展示部署结果和可用工具

常用配置参考

智谱 MCP (HTTP)

# 视觉理解
mcporter config add zhipu --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/vision/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 联网搜索
mcporter config add web-search-prime --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# 网页读取
mcporter config add web-reader --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_reader/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

# GitHub 仓库
mcporter config add zread --url "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/zread/mcp" --header "Authorization=Bearer YOUR_API_KEY"

Minimax MCP (STDIO)

# 需要先安装 uvx
which uvx || curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

mcporter config add minimax --command "uvx" --args "minimax-coding-plan-mcp" --env "MINIMAX_API_KEY=YOUR_KEY,MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com"

Gitea MCP (STDIO)

第一步：下载 Gitea MCP 二进制

访问 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp/releases 下载对应平台的二进制文件。

根据 CPU 架构选择：

Apple Silicon (M1/M2/M3/M4): 选择 darwin-arm64
Intel Mac: 选择 darwin-amd64
Linux x86_64: 选择 linux-amd64
Linux ARM64: 选择 linux-arm64

第二步：安装二进制

# 下载后复制到系统路径
cp gitea-mcp /usr/local/bin/

# 赋予执行权限
chmod +x /usr/local/bin/gitea-mcp

第三步：配置 MCP

# 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.config/mcp-deploy

# 创建 .env 文件（根据你的 Gitea 实例配置）
cat > ~/.config/mcp-deploy/gitea.env << 'EOF'
GITEA_TOKEN=your_token_here
GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1
EOF

# 使用 mcporter 添加（根据你的 Agent 调整路径）
mcporter config add gitea --command "gitea-mcp" --env "GITEA_TOKEN=your_token,GITEA_API_URL=http://your-gitea-instance:3000/api/v1"

注意：更多配置选项请参阅 https://gitea.com/gitea/gitea-mcp

配置文件位置

MCP 配置：~/.config/mcporter.json 或项目级 config/mcporter.json
Gitea Token：可在 .env 文件中配置

注意事项

如果用户没有提供必要的配置信息，先询问
部署前检查目标 MCP 是否需要特殊的依赖（如 uvx、gitea-mcp 二进制）
某些 MCP 需要内网访问（如自建 Gitea），确认网络可达
部署后务必验证 MCP 是否正常工作
如果 MCP 离线，尝试诊断问题（网络、内网、依赖等）
Gitea MCP 建议使用二进制方式安装，避免 npm 包的兼容性问题

Install mcp-deploy and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

{ "ocm": "1", "id": "zrong-skills-mcp-deploy", "kind": "skill", "name": "mcp-deploy", "description": "MCP 服务器自动部署工具。当用户说\"部署 MCP\"、\"安装 MCP\"、\"配置 MCP\"时使用。支持智谱 MCP、Minimax MCP、Gitea MCP 等平台的自动配置。", "publisher": "zrong", "version": "1.0.0", "capabilities": { "domains": [ "general" ], "tags": [ "skill-md", "skills-sh" ], "languages": [ "en" ] }, "quality_prior": 0.6, "examples": [ "MCP 服务器自动部署工具。当用户说\"部署 MCP\"、\"安装 MCP\"、\"配置 MCP\"时使用。支持智谱 MCP、Minimax MCP、Gitea MCP 等平台的自动配置。" ], "primary": false, "metadata": { "source": { "provider": "skills.sh", "repository": "https://github.com/zrong/skills", "path": "mcp-deploy/SKILL.md", "ref": "HEAD", "url": "https://github.com/zrong/skills/blob/HEAD/mcp-deploy/SKILL.md", "key": "zrong/skills/mcp-deploy/SKILL.md" } }, "instructions": "# MCP Deploy\n\n自动部署和配置各种 MCP 服务器。\n\n## 支持的 MCP 平台\n\n| 平台 | 类型 | 需要的配置 |\n|------|------|------------|\n| 智谱 (zhipu) | HTTP | API Key |\n| 智谱搜索 (web-search-prime) | HTTP | API Key |\n| 智谱网页读取 (web-reader) | HTTP | API Key |\n| 智谱 GitHub (zread) | HTTP | API Key |\n| Minimax | STDIO | API Key |\n| Gitea | STDIO | API URL + Token + 二进制 |\n| 其他 MCP | STDIO/HTTP | 根据具体情况 |\n\n## 工作流程\n\n1. **确认 MCP 平台**：询问用户要部署哪个平台的 MCP\n2. **收集配置信息**：根据平台询问必要的配置（如 API Key、URL 等）\n3. **执行配置**：使用 mcporter 命令添加 MCP 服务器\n4. **验证部署**：测试 MCP 服务器是否正常工作\n5. **报告结果**：展示部署结果和可用工具\n\n## 常用配置参考\n\n### 智谱 MCP (HTTP)\n\n```bash\n# 视觉理解\nmcporter config a", "cost": { "context_tokens": 639 } }

mcp-deploy

About