Name: user-test-report
Author: zls3434

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/user-test-report — 创建或分析用户测试反馈，收集用户测试数据，分析反馈模式，识别共性问题，按严重度排序并生成改进建议报告。

触发方式

在 Cascade 对话框中输入 /user-test-report 触发此工作流。

工作流内容

user-test-report — 用户测试报告

技能目的

创建或分析用户测试反馈，将零散的用户测试数据转化为结构化的改进建议报告。通过收集测试数据、分析反馈模式、识别共性问题并按严重度排序，为产品迭代提供数据驱动的改进方向。

参数说明

[测试轮次]：用户测试轮次标识，例如 round-1、beta-2，用于定位测试数据与生成报告命名。

分阶段工作流

阶段 1：收集用户测试数据

输入：[测试轮次] 参数
处理：
1. 使用 Glob 查找与测试轮次相关的数据文件（docs/user-tests/[轮次]/*.md、*.csv、*.json）
2. 使用 Read 读取用户测试记录、问卷结果与访谈笔记
3. 使用 Grep 搜索已有的用户反馈汇总文档
4. 通过 AskUserQuestion 补充缺失的测试数据或确认数据来源
输出：用户测试原始数据集

阶段 2：分析反馈模式

输入：原始数据集
处理：
1. 使用 Grep 按关键词分类反馈（功能缺陷、易用性问题、性能反馈、功能缺失、体验良好）
2. 统计每类反馈的出现频次
3. 使用 Read 深入分析高频反馈的具体内容
4. 识别反馈之间的关联模式与潜在根因
输出：反馈模式分析结果

阶段 3：识别共性问题

输入：反馈模式分析
处理：
1. 将出现频次超过阈值的反馈标记为共性问题
2. 将影响核心流程的反馈标记为关键问题
3. 将多位测试者独立提出的相同反馈标记为高置信度问题
4. 汇总共性问题清单
输出：共性问题清单

阶段 4：按严重度排序

输入：共性问题清单
处理：
1. 定义严重度维度：影响范围、发生频率、业务影响、用户情绪强度
2. 为每个问题在各维度评分
3. 计算综合严重度得分并排序
4. 通过 AskUserQuestion 与用户确认排序与优先级
输出：按严重度排序的问题列表

阶段 5：生成改进建议报告

输入：排序后的问题列表
处理：
1. 为每个高优先级问题提出具体改进建议
2. 关联建议到相关需求文档或用户故事
3. 标注建议的预期实施团队（前端 / 后端 / 设计）
4. 使用 Write 写入报告至 docs/reports/user-test-[轮次].md
输出：用户测试改进建议报告

协作协议引用

遵循 docs/examples/COLLABORATIVE-DESIGN-PRINCIPLE.md 用户驱动协作协议
参考 docs/templates/user-journey.md 用户旅程模板
参考 docs/templates/ux-spec.md UX 规范模板
报告生成前需向用户展示草稿并获取确认

推荐下一步

根据改进建议使用 /team-frontend 编排前端优化。共性问题转化为用户故事使用 /create-stories。下一轮测试规划使用 /sprint-plan 纳入改进项。UX 重新设计使用 /ux-design。

Install user-test-report and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

# /user-test-report — 创建或分析用户测试反馈，收集用户测试数据，分析反馈模式，识别共性问题，按严重度排序并生成改进建议报告。 ## 触发方式在 Cascade 对话框中输入 /user-test-report 触发此工作流。 ## 工作流内容 # user-test-report — 用户测试报告 ## 技能目的创建或分析用户测试反馈，将零散的用户测试数据转化为结构化的改进建议报告。通过收集测试数据、分析反馈模式、识别共性问题并按严重度排序，为产品迭代提供数据驱动的改进方向。 ## 参数说明 - `[测试轮次]`：用户测试轮次标识，例如 `round-1`、`beta-2`，用于定位测试数据与生成报告命名。 ## 分阶段工作流 ### 阶段 1：收集用户测试数据 - **输入**：`[测试轮次]` 参数 - **处理**： 1. 使用 Glob 查找与测试轮次相关的数据文件（`docs/user-tests/[轮次]/*.md`、`*.csv`、`*.json`） 2. 使用 Read 读取用户测试记录、问卷结果与访谈笔记 3. 使用 Grep 搜索已有的用户反馈汇总文档 4. 通过 AskUserQuestion 补充缺失的测试数据或确认数据来源 - **输出**：用户测试原始数据集 ### 阶段 2：分析反馈模式 - **输入**：原始数据集 - **处理**： 1. 使用 Grep 按关键词分类反馈（功能缺陷、易用性问题、性能反馈、功能缺失、体验良好） 2. 统计每类反馈的出现频次 3. 使用 Read 深入分析高频反馈的具体内容 4. 识别反馈之间的关联模式与潜在根因 - **输出**：反馈模式分析结果 ### 阶段 3：识别共性问题 - **输入**：反馈模式分析 - **处理**： 1. 将出现频次超过阈值的反馈标记为共性问题 2. 将影响核心流程的反馈标记为关键问题 3. 将多位测试者独立提出的相同反馈标记为高置信度问题 4. 汇总共性问题清单 - **输出**：共性问题清单 ### 阶段 4：按严重度排序 - **输入**：共性问题清单 - **处理**： 1. 定义严重度维度：影响范围、发生频率、业务影响、用户情绪强度 2. 为每个问题在各维度评分 3. 计算综合严重度得分并排序 4. 通过 AskUserQuestion 与用户确认排序与优先级 - **输出**：按严重度排序的问题列表 ### 阶段 5：生成改进建议报告 - **输入**：排序后的问题列表 - **处理**： 1. 为每个高优先级问题提出具体改进建议 2. 关联建议到相关需求文档或用户故事 3. 标注建议的预期实施团队（前端 / 后端 / 设计） 4. 使用 Write 写入报告至 `docs/reports/user-test-[轮次].md` - **输出**：用户测试改进建议报告 ## 协作协议引用 - 遵循 `docs/examples/COLLABORATIVE-DESIGN-PRINCIPLE.md` 用户驱动协作协议 - 参考 `docs/templates/user-journey.md` 用户旅程模板 - 参考 `docs/templates/ux-spec.md` UX 规范模板 - 报告生成前需向用户展示草稿并获取确认 ## 推荐下一步根据改进建议使用 `/team-frontend` 编排前端优化。共性问题转化为用户故事使用 `/create-stories`。下一轮测试规划使用 `/sprint-plan` 纳入改进项。UX 重新设计使用 `/ux-design`。

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