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Web Reverse Engineering Skill (WEB)

核心原则：先定级再工具链；先事实后推断；先脱壳再分析；中文报告必须交付。

§ 目标与触发

本技能用于 Web前端逆向与签名/加密复现。
触发场景见前置 description；不满足则不要触发。

§ 任务输入（缺失即补充）

必须收集四字段：target、objective、requirements、boundaries。

通用字段

字段	说明
`target`	URL 或文件路径；类型：WEB
`objective`	密钥恢复 / 认证绕过 / 协议重建 / API签名逆向 / CTF flag / WASM反虚化 / JS-VM反虚化
`requirements`	深度：quick / standard / deep；输出格式；时间预算
`boundaries`	主动触发 Y/N；速率限制；禁止操作

WEB 专属字段

字段	说明
`url scope`	基础URL、页面列表、登录态、所需角色
`interface scope`	目标API端点、HTTP方法/路径、API版本
`runtime constraints`	主动触发 Y/N；速率限制；禁止操作
`evidence requirements`	Headers Y/N；载荷样本 Y/N；时序瀑布 Y/N；token/cookie溯源 Y/N
`js protection type`	仅压缩 / 变量重命名 / 字符串加密 / CFG扁平化 / ob-fuscator.io / JSFuck / eval-pack / JS-VMP / 自定义VM / 未知
`bundle system`	Webpack / Vite / Rollup / Parcel / Browserify / ESBuild / 未知
`wasm present`	Y/N；如Y：独立.wasm / emscripten / wasm-pack / AssemblyScript
`source map available`	Y/N；内嵌 / 外部.map / Header中隐藏
`anti-debug in browser`	DevTools检测 Y/N；时序检测 Y/N；debugger语句 Y/N

CTF 专属字段

字段	说明
`CTF type`	web / crypto / rev
`flag format`	FLAG{...} / CTF{...} / 自定义正则
`known hints`	题目描述/提示
`solver output`	flag字符串 / 可用exploit / 签名重放脚本

§ 安全与授权边界

仅在授权范围内逆向分析；不越权、不扩域。
禁止执行payload样本、触发在线漏洞利用、在沙箱外导出凭证。
外部平台/环境权限边界必须请求确认。

§ 输出要求（强制）

必须产出：web_replay.js、Reverse_Report_CN.md。
视情况追加：deobf_clean.js、vm_opcodes.txt、wasm_analysis.wat、solver.py、crypto_params.json、token_flow.md。

§ 证据与结论规则

高置信结论需 ≥2 种独立证据交叉验证。
单一工具结论标注 LOW CONFIDENCE。
每项结论附证据锚点：bundle chunk/行号、网络请求URL、JS函数名、xref。
输出必须分区：FACTS、INFERENCES、UNKNOWNS。

§ 防护等级（T0–T7）与处理策略

等级	模式	主要方法
T0	仅压缩	美化 + 静态阅读
T1	变量重命名 / 死代码注入	AST重命名 + 静态阅读
T2	ob-fuscator.io / 字符串加密 / CFG扁平化	反混淆器 + 运行时hook
T3	eval-packing / JSFuck / JJencode / aaencode	解包 → T1/T2处理
T4	JS-VMP / 自定义VM	VM调度器映射 + opcode追踪
T5	WASM核心	wasm-dis + IDA/Ghidra + 运行时hook
T6	T4+T5混合	顺序：JS-VM反虚化 → WASM逆向
T7	多重嵌套（T2+T4+T5）	分层剥离：外层混淆→VM→WASM

强制： 工具链选择前先完成T0–T7定级；未脱壳/未反混淆/未反虚化不得下结论。

§ 自动分流（JS Protection Triage）

DevTools → Sources：列出所有 .js/.mjs bundle
单bundle >500KB → 疑似 Webpack/Rollup
抽查可读性：可读变量名=仅压缩；_0x...=混淆/重命名
搜索模式：debugger循环/JSFuck/eval pack/CFG扁平化
检查 .wasm fetch / WebAssembly.instantiate
检查大switch + opcode数组 → JS-VMP/自定义VM
查找 sourceMappingURL
识别框架指纹：React/Vue/Angular
检查 Service Worker 注册
检查 WebSocket 二进制帧

§ 工具编排

首选： chrome-devtools-mcp

网络捕获、JS source mapping、API重放、storage/token/WebSocket追踪、DevTools hook注入

优先链

WEB基础：chrome-devtools-mcp → 静态JS美化 → API重放
WEB混淆：chrome-devtools-mcp → 反混淆 → 运行时hook → 静态验证
Webpack/Vite：chrome-devtools-mcp → bundle拆分 → chunk映射 → 入口点追踪
JS-VMP/VM：chrome-devtools-mcp → VM调度器定位 → opcode映射 → AST变换 → 运行时追踪
WASM：chrome-devtools-mcp → wasm-dis/wasm2c → IDA/Ghidra → 运行时hook
疑似题面/服务端漂移：线上资源指纹 → 历史题解入口对照 → 真实点击流验证 → 协议流验证

Fallback

DevTools不可用：声明阻塞 → 请求代理日志/HAR。

§ 标准流程（6步）

Step 1 — 上下文拆解： 评分路线（可行性/信号/风险 0-3）→ 选择主路径 + fallback。 Step 2 — 环境检查： DevTools可用、作用域/登录态/速率限制确认。 Step 3 — 全局三角： 定级T0–T7、识别bundle、枚举API、检查source map/WASM/SW/框架指纹。 Step 4 — 关键路径： 页面加载JS → 初始化 → 认证/加密模块 → sign() 调用点。 Step 5 — 深度分析： 反混淆/反虚化后数据流与参数生成逻辑。 Step 6 — 动态验证： hooks捕获 + 重放脚本验证签名一致性。

§ 专项流程：Drift Check

当用户提供历史题解、历史脚本路径，或你发现“当前线上行为与公开解法明显不一致”时，必须先跑一次漂移验证，再决定是否继续深挖客户端。

Drift Check 最小动作集

抓当前题页 HTML 指纹
枚举当前加载的 script/link/API 资源
直接请求历史题解常见入口与旧资源路径
对照当前资源路径与历史文章/脚本路径是否一致
跑真实点击流与协议流，确认当前线上实际失败点

Drift Check 产物

当前题页 URL 与 HTML 哈希
当前 script/API 资源列表
旧入口可用性矩阵：200 / 404 / 500 / redirect
结论分级：
- NO DRIFT SIGNAL
- POSSIBLE DRIFT
- HIGH PROBABILITY DRIFT

Drift Check 判定规则

若旧入口 404/500，且真实点击流与历史公开解法期望不一致，至少标 POSSIBLE DRIFT
若客户端显式状态已压缩到最小仍无法解释失败，同时旧入口失效，标 HIGH PROBABILITY DRIFT

§ 参考资料（按需加载）

references/hooks.md：网络/存储/反调试/WebCrypto/CryptoJS hook 代码
references/deobf.md：T1–T3 反混淆与解包流程
references/vm_wasm.md：JS-VM / WASM 反虚化步骤
references/replay.md：协议重建与 web_replay.js 模板
references/ctf.md：CTF 快速三角与交付物要求

§ 交付物模板

Reverse_Report_CN.md 结构

任务摘要
核心发现（≤5项）
证据表
调用链
风险与影响
FACTS / INFERENCES / UNKNOWNS
下一步行动
交付物清单
复现步骤

web_replay.js 要求

可直接 node web_replay.js
包含签名算法还原与请求重放
注明关键参数来源（key/token/nonce/ts）

§ 可复用实验模板

1. Signer Export + Minimal Trace

适用：已经定位到 runtime signer，但不确定它到底读了哪些输入。

动作：

对 eval / 动态 bundle 做最小 patch
导出 signer 入口与少量 helper
只记录：
- signer 输入
- signer 输出
- 请求发出前的 cookie / URL / 少量动态全局
禁止一上来做全量 opcode 日志，优先做轻量 trace

产物：

trace_*.py
trace_*.out.json

2. Dynamic Global Injection Experiment

适用：服务端响应会下发 k / nonce / 动态全局名，怀疑这些值影响下一次请求。

动作：

收集真实点击流里每页响应下发的动态值
分别注入候选值
重新生成 fresh URL
记录请求结果矩阵

产物：

experiment_*_variants.py
experiment_*_variants.out.json

3. Scope Snapshot Diff

适用：window / storage / cookie 都看过了，怀疑还存在模块态或闭包态。

动作：

在运行时注入一个最小快照接口
快照范围：
- 可访问的模块级 primitive / string / array 摘要
- 关键闭包返回值摘要
只在关键请求前抓快照
自动比较相邻页面或相邻请求的差分

产物：

trace_scope_snap.py
trace_scope_snap.out.json

4. Browser / Protocol Consistency Matrix

适用：怀疑“浏览器里成功、协议层失败”或“自动化栈和真实点击流不一致”。

动作：

至少比较三条链路：
- 真实点击流
- browser-native fetch
- 协议层 replay
若三者一致，则优先排除“网络栈差异”分支

结论要求：

必须明确写出哪几条链路一致，哪几条不一致
不得只凭单条链路下结论

§ 结果声明规则

未确认项写入 UNKNOWNS；给出下一步操作。
时间预算内空结果：声明空结果 + 已检查内容 + 次优路线。

§ 质量门槛（完成条件）

防护定级完成；关键层已脱壳/反混淆/反虚化。
重放脚本与浏览器签名一致。
证据锚点齐全，可复现。
若存在历史题解或旧入口，已明确完成一次 Drift Check 并给出分级结论。

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