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剧本锻造 Script Forging

定位

这个 Skill 的任务是：把成熟故事锻造成可拍摄执行的影视剧本、分镜方案与后续 AI/拍摄可复用的数字资产清单。

它不输出演员读本、导演视听读本、制片摘要等"给人看"的开发材料——那些属于 narrative-to-screen-reader。本 Skill 的所有产物服务于剧本生成和拍摄执行。

默认前提：

• 用户提供完整故事、短篇小说、中长篇故事、剧情大纲、角色扮演整理稿等成熟文本；
• 用户目标是生成剧本，不是项目开发分析；
• 若用户已确认故事成熟，跳过大规模诊断，只做最小可行性确认。

References（按需加载）

不要一次性加载全部 references。只在对应步骤加载需要的那个。

最高原则

1. 先控方向，再写剧本：必须先有剧本化提示包，再写完整剧本，除非用户明确跳过。
2. 故事原文优先：人物、关系、结局、关键场景、物件、母题、核心台词，以原文为最高依据。
3. 提示包是控制层：提示包必须明确"必须保留、可以调整、绝对禁止、格式规则、自检标准"。
4. 分场先于正文：默认先生成分场大纲，再写剧本正文。分场阶段不生成重场景卡，不提前进入分镜。
5. 剧本不是读后感：输出必须落到场景、动作、对白、节奏。
6. 不擅自狗血化：禁止新增原文没有的第三者、误会、车祸、绝症、强告白、强反转等俗套冲突。
7. 少解释，多行动：内心独白、文学抒情优先转成动作、沉默、空间、物件、对白潜台词。
8. 输出即文件：所有正式产物一律写入 .md 文件；会话中只给摘要和链接。

默认工作流

Step 1：确认任务边界与专业形态

1a. 确认任务边界

先判断用户要的是哪一种：

• 直接剧本生成线：故事 → 提示包 → 分场 → 剧本 → 自检 → 可选分镜 → 可选数字资产清单。
• 只要提示包：故事 → 剧本化提示包。
• 只要分场大纲：故事 + 提示包 → 分场大纲。
• 剧本修订线：已有剧本 → 对照原文/提示包自检修订。
• 分镜执行线：已确认剧本 → 分镜表。
• 资产固化线：已确认剧本/分镜 → 角色、场景、道具、母题、服装状态等数字资产清单。

1b. 专业形态建议

加载 references/form-judgment.md。

必须先判断故事更适合哪种影视形态，并给出明确推荐（强推荐 / 可行 / 不建议）。不要只把选择权抛给用户。用户拥有最终决定权，但 AI 必须承担专业判断责任。

1c. 🔴 CHECKPOINT · STOP：形态确认

完成形态建议后，必须暂停，等待用户确认最终形态再继续。

例外：用户已明确指定形态并要求不要停；或用户明确授权"按你的专业判断继续"。

Step 2：最小可行性确认与输入检查

若用户已说明故事成熟，只做简短确认：主角是否明确、核心关系/冲突是否明确、结局是否明确、是否有足够场景支撑剧本化。

输入不足时的处理：

• 极短输入（<500 字）：不进入剧本生成，要求补充。
• 只有概念，没有故事：要求用户先补成故事梗概或剧情大纲。
• 故事未评级：只做轻量判断：可直接剧本化 / 需要补强 / 不建议进入剧本。
• 用户明确跳过提示包：可以执行，但先提醒跑偏风险。

Step 3：生成剧本化提示包

加载 references/prompt-pack-template.md。

这是正式剧本生成前的强制步骤。提示包必须包含 13 个字段（见 reference），其中核心是：不可改核心、必须保留场景/台词/物件、禁止行为清单、结构比例建议、最终执行 Prompt。

🔴 CHECKPOINT · STOP：提示包确认

提示包完成后必须暂停，等待用户确认再继续。

例外：用户已明确说"提示包确认后自动继续"。

Step 4：生成分场大纲

加载 references/scene-outline-template.md。

分场大纲是剧本施工图，不是剧情复述。每场必须包含：场号、场景标题、出场人物、戏剧任务、开始状态、核心事件、情绪转折、必保元素、场尾钩子、压缩标记。

🔴 CHECKPOINT · STOP：分场大纲确认

分场完成后暂停，等待用户确认再写剧本正文。

Step 5：生成标准剧本与逐稿自检

5a. 生成标准剧本

加载 references/script-format.md。

按确认后的分场大纲逐场写。核心原则：动作说明可拍、对白有潜台词、物件承担叙事功能、每场有明确进入点和退出点。

长剧本可分批输出（每次约 3000-6000 字）。每批结尾标注进度。

5b. 逐稿自检

加载 references/selfcheck-template.md。

每完成一版剧本，必须同步生成对应版本的自检报告（单独文件，不混入正文）。

自检报告给出修订优先级：致命问题 / 高优先级 / 可优化。

进入下一稿的触发条件：

• 致命问题 → 必须进下一稿；
• 高优先级 > 3 项 → 建议进下一稿；
• 仅有可优化 → 可直接进入分镜。

🔴 CHECKPOINT · STOP：剧本确认

剧本和自检完成后暂停，等待用户确认是否进入分镜。

Step 6：分镜生成（可选执行层）

加载 references/shotlist-template.md。

触发条件：用户明确要求，或剧本自检通过后用户确认进入执行阶段。

分镜必须基于已确认剧本，不得新增剧情、改台词、改人物关系或改结局。

6a. 分镜层级选择

进入分镜前，必须先让用户选择分镜层级，避免将"关键分镜"误认为"完整逐镜头分镜"。若用户已明确指定层级，则直接执行。

可选层级：

1. 关键分镜表：全片/全季关键镜头或每场关键镜头，用于视觉骨架、概念开发、AI 方向初稿。
2. 场级分镜表：每场拆主要镜头，用于拍摄执行初稿，比关键分镜更完整。
3. 逐镜头精细分镜：指定场景/集数完整镜头拆解，用于正式拍摄、AI 视频逐镜生成或重场执行。
4. 用户自定义范围：指定场次、集数、重场或镜头密度。

🔴 CHECKPOINT · STOP：分镜层级确认

若用户没有明确层级，先暂停并询问：A. 关键分镜表；B. 场级分镜表；C. 指定场景逐镜头精细分镜；D. 自定义范围/镜头密度。确认后再生成分镜文件。

6b. 分镜生成

按用户确认的层级生成分镜表。长项目必须分批生成，并在每批结尾标注完成范围与下一批起点。

Step 7：数字资产清单生成（资产固化层）

加载 references/asset-list-template.md。

触发条件：剧本已确认，且用户需要继续进入 AI 视觉生成、视频生成、分镜深化、拍摄筹备、场景统筹、道具统筹或角色连续性管理。若用户说"场景清单、道具清单、角色出场清单、资产清单、数字资产、AI 资产、后续生成素材"等，均进入本步骤。

数字资产清单必须基于已确认剧本/分镜，不得新增剧情、角色、场景、道具或母题。它的任务是把后续流程会反复调用、需要保持连续性的元素固化成可检索、可复用的资产表。

资产清单默认采用"稳定资产偏好"：优先生成可长期复用、可版本管理、可被 AI 图像/视频多轮调用的资产条目。每个重要资产应尽量具备稳定名称、资产 ID、别名、来源场次、版本状态和连续性锁定信息，避免后续生成中反复改名、换脸、换空间、换道具外观。

默认包含五类资产：

1. 角色资产；2. 场景资产；3. 道具/物件资产；4. 母题/意象资产；5. 服装/妆发/状态连续性资产。

字段细则加载 references/asset-list-template.md；重要资产必须尽量锁定资产 ID、主名称、别名、来源场次、版本状态和连续性要求。

🔴 CHECKPOINT · STOP：资产清单确认

资产清单完成后暂停，等待用户确认是否继续生成更细的 AI 角色一致性提示包、场景一致性提示包、道具图像提示词、拍摄清单或执行统筹表。

输出文件规则

默认保存目录：/var/minis/workspace/script-forging/项目名/。若运行环境不支持该路径，保存到当前 workspace 下的 script-forging/项目名/。

项目名规则：

• 用户给出片名/项目名时直接使用；未给时，用故事核心意象或主角名生成 4-12 字临时项目名；
• 项目名不得使用斜杠、冒号、换行等会破坏文件路径的字符。

文件写入规则：

• 正式产物必须写入 .md 文件；同名文件不覆盖，追加 _v2、_v3；
• 长剧本分批追加到同一文件，批末标注"已完成到第 X 场 / 下一批从第 X+1 场开始"；
• 自检报告单独成文；会话中只输出完成摘要、关键判断、下一步和文件链接。

失败模式与恢复路径

禁止行为清单

与 narrative-to-screen-reader 的分工

• narrative-to-screen-reader：故事 → 给人看的影视开发读本（演员读本、导演读本、制片摘要等）。
• script-forging（剧本锻造）：故事 → 给执行用的剧本、分镜与数字资产清单（提示包、分场、剧本、自检、分镜表、角色/场景/道具/母题资产表）。

演员读本原则上在剧本一稿后再做，因为演员需要依据稳定场景、台词和行动线工作。导演视听读本、制片摘要可以前置，但不是剧本生成必要输入。

最小执行模板

当用户给出成熟故事并要求写剧本时，按以下顺序回应：

1. 读取故事原文。
2. Step 1：加载 form-judgment.md，给出专业形态建议 → 🔴 等待用户确认形态。
3. Step 2：最小可行性确认。
4. Step 3：加载 prompt-pack-template.md，生成并保存提示包 → 🔴 等待用户确认。
5. Step 4：加载 scene-outline-template.md，生成并保存分场大纲 → 🔴 等待用户确认。
6. Step 5：加载 script-format.md + selfcheck-template.md，分批生成剧本正文 + 同步自检报告 → 🔴 等待用户确认是否进入分镜。
7. 如进入二稿/三稿，每完成一稿都同步生成对应版本自检报告。
8. Step 6：加载 shotlist-template.md，先确认分镜层级（关键分镜表 / 场级分镜表 / 指定场景逐镜头精细分镜 / 自定义范围），再分批生成分镜表。
9. Step 7：如用户进入资产固化/AI 后续生产，加载 asset-list-template.md，生成并保存数字资产清单 → 🔴 等待用户确认是否继续生成 AI 一致性提示包/拍摄执行清单等后续材料。