Name: analyze
Author: zerebom

Prompt file imported from zerebom/python-template-for-claude-code-cookiecutter (.claude/commands/analyze.md). Copyright stays with the author.

/analyze - 多次元コード分析

目的: コード、アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスの包括的な分析

概要

/analyzeコマンドは、Pythonプロジェクトの様々な側面を分析し、エビデンスベースの改善提案を提供します。

使用方法

/analyze [オプション] [対象]

オプション

--code

コード品質の分析を実行：

命名規則の一貫性
関数・クラスの複雑性（サイクロマティック複雑性）
DRY原則の遵守状況
型ヒントのカバレッジ
docstringの品質

--arch

アーキテクチャの分析：

レイヤー間の結合度
依存関係の方向性
設計パターンの適用状況
モジュール間の責務分離
スケーラビリティの評価

--security

セキュリティ監査：

OWASP Top 10の脆弱性チェック
認証・認可の実装確認
入力検証とサニタイゼーション
暗号化とデータ保護
エラーハンドリングの安全性

--perf

パフォーマンス分析：

アルゴリズムの時間計算量
メモリ使用効率
I/O操作の最適化機会
データベースクエリの効率性
キャッシング機会の特定

分析深度フラグ

--think: 標準的な分析（デフォルト）
--think-hard: 深い分析
--ultrathink: 最も詳細な分析

実行例

基本的な使用

# カレントディレクトリのコード品質分析
/analyze --code

# 特定ファイルのセキュリティ監査
/analyze --security src/auth/

# 全体的なアーキテクチャ分析
/analyze --arch --think-hard

複合分析

# コードとセキュリティの包括的分析
/analyze --code --security --think-hard

# パフォーマンスボトルネックの特定
/analyze --perf --ultrathink src/core/

出力形式

分析結果は以下の形式で提供されます：

分析サマリー:
  対象: [分析対象のパス]
  実行時間: [分析にかかった時間]

発見事項:
  重大度: CRITICAL|HIGH|MEDIUM|LOW
  カテゴリ: [問題のカテゴリ]
  場所: [ファイル:行番号]
  説明: [問題の詳細]
  証拠: [メトリクスや具体例]
  推奨対応: [改善案]

メトリクス:
  コード品質スコア: [0-100]
  セキュリティスコア: [0-100]
  パフォーマンススコア: [0-100]
  テストカバレッジ: [パーセンテージ]

既存ツールとの連携

/analyzeは以下のツールと連携して動作します：

mypy: 型チェックの結果を統合
ruff: リンター出力を分析に含める
bandit: セキュリティ問題の検出
pytest: テストカバレッジの確認

注意事項

大規模なコードベースでは--ultrathinkの使用に時間がかかる場合があります
セキュリティ分析は補完的なツールとして使用し、専門的なセキュリティ監査の代替にはなりません
パフォーマンス分析は静的解析に基づくため、実際のベンチマークと併用してください

Install analyze and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

# /analyze - 多次元コード分析 **目的**: コード、アーキテクチャ、セキュリティ、パフォーマンスの包括的な分析 ## 概要 `/analyze`コマンドは、Pythonプロジェクトの様々な側面を分析し、エビデンスベースの改善提案を提供します。 ## 使用方法 ```bash /analyze [オプション] [対象] ``` ## オプション ### --code コード品質の分析を実行： - 命名規則の一貫性 - 関数・クラスの複雑性（サイクロマティック複雑性） - DRY原則の遵守状況 - 型ヒントのカバレッジ - docstringの品質 ### --arch アーキテクチャの分析： - レイヤー間の結合度 - 依存関係の方向性 - 設計パターンの適用状況 - モジュール間の責務分離 - スケーラビリティの評価 ### --security セキュリティ監査： - OWASP Top 10の脆弱性チェック - 認証・認可の実装確認 - 入力検証とサニタイゼーション - 暗号化とデータ保護 - エラーハンドリングの安全性 ### --perf パフォーマンス分析： - アルゴリズムの時間計算量 - メモリ使用効率 - I/O操作の最適化機会 - データベースクエリの効率性 - キャッシング機会の特定 ### 分析深度フラグ - `--think`: 標準的な分析（デフォルト） - `--think-hard`: 深い分析 - `--ultrathink`: 最も詳細な分析 ## 実行例 ### 基本的な使用 ```bash # カレントディレクトリのコード品質分析 /analyze --code # 特定ファイルのセキュリティ監査 /analyze --security src/auth/ # 全体的なアーキテクチャ分析 /analyze --arch --think-hard ``` ### 複合分析 ```bash # コードとセキュリティの包括的分析 /analyze --code --security --think-hard # パフォーマンスボトルネックの特定 /analyze --perf --ultrathink src/core/ ``` ## 出力形式分析結果は以下の形式で提供されます： ```yaml 分析サマリー: 対象: [分析対象のパス] 実行時間: [分析にかかった時間] 発見事項: 重大度: CRITICAL|HIGH|MEDIUM|LOW カテゴリ: [問題のカテゴリ] 場所: [ファイル:行番号] 説明: [問題の詳細] 証拠: [メトリクスや具体例] 推奨対応: [改善案] メトリクス: コード品質スコア: [0-100] セキュリティスコア: [0-100] パフォーマンススコア: [0-100] テストカバレッジ: [パーセンテージ] ``` ## 既存ツールとの連携 `/analyze`は以下のツールと連携して動作します： - `mypy`: 型チェックの結果を統合 - `ruff`: リンター出力を分析に含める - `bandit`: セキュリティ問題の検出 - `pytest`: テストカバレッジの確認 ## 注意事項 - 大規模なコードベースでは`--ultrathink`の使用に時間がかかる場合があります - セキュリティ分析は補完的なツールとして使用し、専門的なセキュリティ監査の代替にはなりません - パフォーマンス分析は静的解析に基づくため、実際のベンチマークと併用してください

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