Name: task-init
Author: Zenobia000

Prompt file imported from Zenobia000/cursor-agentic-coding-template (.cursor/commands/task-init.md). Copyright stays with the author.

🚀 TASK INIT (v3)

為一次新的冒險啟航！將用戶的模糊想法，轉化為一個清晰、可追蹤的任務 Epic。

1. PLAN 🎯 (規劃)

Objective

將一個新的、高層次的用戶需求，轉化為一個結構化的 Epic 任務，並在用戶確認後，將其添加到 memory-bank/current/tasks.md 的頂部，作為後續 /plan 指令的輸入。

Guiding Rules

在執行此指令時，AI Agent 必須遵循以下規則：

主要規則: .cursor/rules/principles/global.mdc
規劃流程: .cursor/rules/process/planning-process.md
核心隔離: .cursor/rules/isolation_rules/main.mdc

Prerequisites Check

在初始化一個新任務之前，請確保：

✅ tasks.md 存在: 核心任務文件 memory-bank/current/tasks.md 已由 /van 指令創建。
✅ 需求已提供: 用戶已提出一個新的目標或需求。
❌ Failure Action: 如果 tasks.md 不存在，AI 應建議先運行 /van。

2. DO 実行 (執行)

Core Process

遵循一個從需求到 Epic 的結構化轉化流程：

Step 0: 健康檢查 (Health Check)

檢查需求清晰度: 分析用戶的請求。
批判性思考: 如果用戶的需求極度模糊 (e.g., "給我做個 AI")，AI 必須通過提問來引導用戶聚焦。

Step 1: 記憶體互動 - 讀取 (Memory Interaction - Read)

讀取用戶需求: 這是本指令的主要輸入。
(可選) 讀取專案簡報: 快速掃描 memory-bank/current/projectbrief.md，以確保新任務與專案大方向一致。

Step 2: 結構化分析 (Structured Analysis)

定義目標 (Goal): 用一句話總結任務的最終目標。
定義驗收條件 (DoD): 列出 3-5 個關鍵的、可衡量的「完成定義」。
初步分解 (WBS): 創建一個非常高層次的階段劃分。
風險評估 (Risks): 識別 1-3 個最顯而易見的風險。

Step 3: 記憶體互動 - 確認與寫入 (Memory Interaction - Confirm & Write)

向用戶確認 (Confirm): 將上述分析結果，以一個清晰的「任務提案」形式呈現給用戶，並請求批准。
追加寫入 tasks.md (Append): 在得到用戶肯定的答覆後，將這個結構化的 Epic 任務追加到 memory-bank/current/tasks.md 文件的頂部。注意：是追加 (append)，不是覆蓋 (overwrite)。

3. CHECK ✓ (檢查)

Verification Checklist

提案是否清晰: AI 生成的「任務提案」是否準確且簡潔地反映了用戶的需求？
用戶是否確認: AI 是否在寫入 tasks.md 之前，獲得了用戶的明確批准？
tasks.md 是否已更新: 檢查 memory-bank/current/tasks.md 文件，確認新的 Epic 任務是否已成功追加。

4. ACT 改善 (行動)

Finalization

報告完成: 在更新 tasks.md 後，向用戶報告。例如：「好的，我已經將『XXX』任務作為一個新的 Epic 添加到我們的計畫中。」

Next Steps

Epic 的創建是詳細規劃的開始。

👉 Primary Next Step: 執行 /plan 指令。/plan 指令會讀取剛剛創建的 Epic，並將其進一步分解為詳細的、可執行的子任務。
💡 Alternative: 如果識別出的風險非常高，可以先執行一個研究性質的任務 (Spike)，對不確定的技術點進行預研。

TASK INIT (v3) 已啟動。正在聆聽您的新想法，並準備將其轉化為行動藍圖...

Install task-init and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

# 🚀 TASK INIT (v3) > 為一次新的冒險啟航！將用戶的模糊想法，轉化為一個清晰、可追蹤的任務 Epic。 ## 1. PLAN 🎯 (規劃) ### Objective > 將一個新的、高層次的用戶需求，轉化為一個結構化的 Epic 任務，並在**用戶確認後**，將其**添加**到 `memory-bank/current/tasks.md` 的頂部，作為後續 `/plan` 指令的輸入。 ### Guiding Rules > 在執行此指令時，AI Agent 必須遵循以下規則： - **主要規則:** `.cursor/rules/principles/global.mdc` - **規劃流程:** `.cursor/rules/process/planning-process.md` - **核心隔離:** `.cursor/rules/isolation_rules/main.mdc` ### Prerequisites Check > 在初始化一個新任務之前，請確保： - ✅ **`tasks.md` 存在:** 核心任務文件 `memory-bank/current/tasks.md` 已由 `/van` 指令創建。 - ✅ **需求已提供:** 用戶已提出一個新的目標或需求。 - ❌ **Failure Action:** 如果 `tasks.md` 不存在，AI 應建議先運行 `/van`。 ## 2. DO 実行 (執行) ### Core Process > 遵循一個從需求到 Epic 的結構化轉化流程： **Step 0: 健康檢查 (Health Check)** - **檢查需求清晰度:** 分析用戶的請求。 - **批判性思考:** 如果用戶的需求極度模糊 (e.g., "給我做個 AI")，AI **必須**通過提問來引導用戶聚焦。 **Step 1: 記憶體互動 - 讀取 (Memory Interaction - Read)** - **讀取用戶需求:** 這是本指令的主要輸入。 - **(可選) 讀取專案簡報:** 快速掃描 `memory-bank/current/projectbrief.md`，以確保新任務與專案大方向一致。 **Step 2: 結構化分析 (Structured Analysis)** - **定義目標 (Goal):** 用一句話總結任務的最終目標。 - **定義驗收條件 (DoD):** 列出 3-5 個關鍵的、可衡量的「完成定義」。 - **初步分解 (WBS):** 創建一個非常高層次的階段劃分。 - **風險評估 (Risks):** 識別 1-3 個最顯而易見的風險。 **Step 3: 記憶體互動 - 確認與寫入 (Memory Interaction - Confirm & Write)** - **向用戶確認 (Confirm):** 將上述分析結果，以一個清晰的「任務提案」形式呈現給用戶，並**請求批准**。 - **追加寫入 `tasks.md` (Append):** 在得到用戶**肯定**的答覆後，將這個結構化的 Epic 任務**追加**到 `memory-bank/current/tasks.md` 文件的頂部。**注意：是追加 (append)，不是覆蓋 (overwrite)。** ## 3. CHECK ✓ (檢查) ### Verification Checklist - [ ] **提案是否清晰:** AI 生成的「任務提案」是否準確且簡潔地反映了用戶的需求？ - [ ] **用戶是否確認:** AI 是否在寫入 `tasks.md` 之前，獲得了用戶的明確批准？ - [ ] **`tasks.md` 是否已更新:** 檢查 `memory-bank/current/tasks.md` 文件，確認新的 Epic 任務是否已成功追加。 ## 4. ACT 改善 (行動) ### Finalization - **報告完成:** 在更新 `tasks.md` 後，向用戶報告。例如：「好的，我已經將『XXX』任務作為一個新的 Epic 添加到我們的計畫中。」 ### Next Steps > Epic 的創建是詳細規劃的開始。 - 👉 **Primary Next Step:** 執行 `/plan` 指令。`/plan` 指令會讀取剛剛創建的 Epic，並將其進一步分解為詳細的、可執行的子任務。 - 💡 **Alternative:** 如果識別出的風險非常高，可以先執行一個研究性質的任務 (Spike)，對不確定的技術點進行預研。 --- > **TASK INIT (v3) 已啟動。正在聆聽您的新想法，並準備將其轉化為行動藍圖...**

{ "prompt": "# 🚀 TASK INIT (v3)\n\n> 為一次新的冒險啟航！將用戶的模糊想法，轉化為一個清晰、可追蹤的任務 Epic。\n\n## 1. PLAN 🎯 (規劃)\n\n### Objective\n> 將一個新的、高層次的用戶需求，轉化為一個結構化的 Epic 任務，並在**用戶確認後**，將其**添加**到 `memory-bank/current/tasks.md` 的頂部，作為後續 `/plan` 指令的輸入。\n\n### Guiding Rules\n> 在執行此指令時，AI Agent 必須遵循以下規則：\n- **主要規則:** `.cursor/rules/principles/global.mdc`\n- **規劃流程:** `.cursor/rules/process/planning-process.md`\n- **核心隔離:** `.cursor/rules/isolation_rules/main.mdc`\n\n### Prerequisites Check\n> 在初始化一個新任務之前，請確保：\n- ✅ **`tasks.md` 存在:** 核心任務文件 `memory-bank/current/tasks.md` 已由 `/van` 指令創建。\n- ✅ **需求已提供:** 用戶已提出一個新的目標或需求。\n- ❌ **Failure Action:** 如果 `tasks.md` 不存在，AI 應建議先運行 `/van`。\n\n## 2. DO 実行 (執行)\n\n### Core Process\n> 遵循一個從需求到 Epic 的結構化轉化流程：\n\n**Step 0: 健康檢查 (Health Check)**\n- **檢查需求清晰度:** 分析用戶的請求。\n- **批判性思考:** 如果用戶的需求極度模糊 (e.g., \"給我做個 AI\")，AI **必須**通過提問來引導用戶聚焦。\n\n**Step 1: 記憶體互動 - 讀取 (Memory Interaction - Read)**\n- **讀取用戶需求:** 這是本指令的主要輸入。\n- **(可選) 讀取專案簡報:** 快速掃描 `memory-bank/current/projectbrief.md`，以確保新任務與專案大方向一致。\n\n**Step 2: 結構化分析 (Structured Analysis)**\n- **定義目標 (Goal):** 用一句話總結任務的最終目標。\n- **定義驗收條件 (DoD):** 列出 3-5 個關鍵的、可衡量的「完成定義」。\n- **初步分解 (WBS):** 創建一個非常高層次的階段劃分。\n- **風險評估 (Risks):** 識別 1-3 個最顯而易見的風險。\n\n**Step 3: 記憶體互動 - 確認與寫入 (Memory Interaction - Confirm & Write)**\n- **向用戶確認 (Confirm):** 將上述分析結果，以一個清晰的「任務提案」形式呈現給用戶，並**請求批准**。\n- **追加寫入 `tasks.md` (Append):** 在得到用戶**肯定**的答覆後，將這個結構化的 Epic 任務**追加**到 `memory-bank/current/tasks.md` 文件的頂部。**注意：是追加 (append)，不是覆蓋 (overwrite)。**\n\n## 3. CHECK ✓ (檢查)\n\n### Verification Checklist\n- [ ] **提案是否清晰:** AI 生成的「任務提案」是否準確且簡潔地反映了用戶的需求？\n- [ ] **用戶是否確認:** AI 是否在寫入 `tasks.md` 之前，獲得了用戶的明確批准？\n- [ ] **`tasks.md` 是否已更新:** 檢查 `memory-bank/current/tasks.md` 文件，確認新的 Epic 任務是否已成功追加。\n\n## 4. ACT 改善 (行動)\n\n### Finalization\n- **報告完成:** 在更新 `tasks.md` 後，向用戶報告。例如：「好的，我已經將『XXX』任務作為一個新的 Epic 添加到我們的計畫中。」\n\n### Next Steps\n> Epic 的創建是詳細規劃的開始。\n- 👉 **Primary Next Step:** 執行 `/plan` 指令。`/plan` 指令會讀取剛剛創建的 Epic，並將其進一步分解為詳細的、可執行的子任務。\n- 💡 **Alternative:** 如果識別出的風險非常高，可以先執行一個研究性質的任務 (Spike)，對不確定的技術點進行預研。\n\n---\n> **TASK INIT (v3) 已啟動。正在聆聽您的新想法，並準備將其轉化為行動藍圖...**", "variables": [], "notes": "TASK INIT - Initialize a new high-level task or epic into the `current` workspace.", "metadata": { "source": { "provider": "github-cursor-commands", "repository": "https://github.com/Zenobia000/cursor-agentic-coding-template", "path": ".cursor/commands/task-init.md", "ref": "fcb47ed223d57b61f1ac182c90a0141b03fd5713", "url": "https://github.com/Zenobia000/cursor-agentic-coding-template/blob/fcb47ed223d57b61f1ac182c90a0141b03fd5713/.cursor/commands/task-init.md", "key": "Zenobia000/cursor-agentic-coding-template/.cursor/commands/task-init.md" } } }

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