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经济学实证论文自动化工作流 (Economics Thesis Workflow)

概述

本 Skill 定义了一套分步骤交互式工作流，让 AI Agent 引导用户从零完成一篇完整的中文经济学实证学位论文。用户仅需提供研究想法和数据，AI 负责搜索文献、清洗数据、运行计量模型、撰写正文并排版成 .docx。

工作流总览

Phase 0 ──→ Phase 1 ──→ Phase 2 ──→ Phase 3 ──→ Phase 4
环境准备      选题与         文献综述       数据与         基准回归
             文献定位        与理论框架     变量
                                               │
                         Phase 5 ◄─────────────┘
                         内生性处理
                           │
                    ┌──────┼──────┐
                    ▼      ▼      ▼
               Phase 6  Phase 7  Phase 8
               稳健性   机制检验  异质性
               检验               分析
                    │      │      │
                    └──────┼──────┘
                           ▼
                       Phase 9
                   论文撰写与排版成文

用户水平分档

首次使用本 Skill 时，AI 应询问用户水平，后续全程按该档位自适应：

外部参考仓库

通用交互模式：计量分析流程

Phase 4-8 共享以下交互循环，各 Phase 仅需指定方法列表、数据检查清单和解读模板：

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ ① 方法推荐 ── AI 基于数据/文献推荐 3-5 种方法       │
│ ② 用户确认 ── 用户选择 1-3 种方法                   │
│ ③ 数据缺口检查 ── 检查所需变量/数据是否就绪          │
│ ④ 写 do file ── 生成 Stata do file 并通过 MCP 执行  │
│ ⑤ 结果解读 ── AI 解读输出并给出结论                  │
│ ⑥ 用户确认 ── 满意 → 下一 Phase / 不满意 → 迭代     │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

状态持久化

每次 Phase 完成后，AI 应将状态写入 project_root/.thesis_state.json：

{
  "user_level": "L2",
  "current_phase": 5,
  "model_framework": { "method": "2SLS", "controls": ["..."] },
  "data_path": "cleaned/dataset.dta",
  "citation_db": {}
}

后续启动时读取该文件恢复状态，避免跨会话丢失。

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