Name: HeatGuard
Author: yeony-park

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HeatGuard 저장소 지침

Skill 사용

폭염, 무더위쉼터, 향후 72시간, 우선점검 지역, 체감온도, 데이터 누수, Walk-forward 또는 HeatGuard 분석 요청에는 heatguard-data-analysis Skill을 사용한다.
Skill 진입점은 skills/data-analysis/SKILL.md다.
실제 분석 구현과 데이터는 skills/data-analysis/에 둔다.

실행

전체 분석·검증·보고·표·차트 재생성: python skills/data-analysis/scripts/run_pipeline.py
보고서 표 이미지만 재생성: python skills/data-analysis/scripts/plot.py --tables-only
테스트: python -m unittest discover -s skills/data-analysis/tests -v
의존성 설치: python -m pip install -r skills/data-analysis/requirements.txt

데이터 원칙

운영 결과와 과거 성능검증을 분리한다.
최신 쉼터 데이터를 과거 연도에 복제하지 않는다.
학습 구간은 항상 테스트 구간보다 앞서야 한다.
누수 검사를 통과하지 못한 Fold에는 성능 수치를 만들지 않는다.
API 호출은 사용자가 데이터 재수집을 명시적으로 요청했을 때만 수행한다.
.env, API 키, 개인 설정과 대용량 단기예보 원본은 커밋하지 않는다.
archive/는 조사 근거 보존용이며 운영 파이프라인에서 실행하지 않는다.

변경 검증

분석 로직을 바꾸면 관련 테스트와 전체 테스트를 실행한다.
운영 산출물을 다시 만들면 보고서와 차트도 같은 실행에서 갱신한다.
최종 보고에는 예보 발표시점, 운영 판단시점, 쉼터 소스와 검증 차단 사유를 포함한다.
우선점검 후보는 개수만 쓰지 말고 analysis-report.md의 Top N 표 또는 priority-top-n.csv를 근거로 제시한다.

# after Install: the listing is in your workspace's routing pool - a plan picks it for its slot curl -s -X POST https://api.opensmartroute.ai/api/v1/route -H 'Authorization: Bearer $OSR_API_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"text": "...", "plan": true}'

Install HeatGuard and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

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Skill 사용

실행

데이터 원칙

변경 검증

Use it

Install HeatGuard and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

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