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YouTube 视频情报挖掘
无需观看完整视频，快速获取 YouTube 视频的核心内容、关键观点和结构化摘要。
触发条件
当用户说以下内容时启动此技能：
- "分析这个YouTube视频"
- "总结这个视频"
- "帮我看看这个视频讲了什么"
- "YouTube video summary"
- 或直接提供 YouTube 链接
工作流程
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 解析视频URL │───▶│ 获取视频信息 │───▶│ 提取字幕/描述 │
│ 提取Video ID │ │ 标题/作者/时长 │ │ (WebFetch) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ AI 分析生成 │
│ • 内容摘要 │
│ • 核心观点（按主题分类） │
│ • 关键术语解释 │
│ • 实用建议/行动项 │
└─────────────────────────────────────┘
执行步骤
步骤 1：解析 YouTube URL
从用户提供的 URL 中提取 Video ID。支持多种格式：
https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_IDhttps://youtu.be/VIDEO_IDhttps://youtube.com/embed/VIDEO_ID
提取规则（正则）：
(?:youtube\.com\/(?:[^\/]+\/.+\/|(?:v|e(?:mbed)?)\/|.*[?&]v=)|youtu\.be\/)([^"&?\/\s]{11})
步骤 2：获取视频基础信息
使用 WebFetch 访问视频页面，提取：
- 视频标题
- 频道名称
- 发布时间
- 视频时长
- 视频描述
步骤 3：获取视频内容
方法 A（推荐）：通过第三方转录服务
- 尝试访问
https://youtubetranscript.com/?v=VIDEO_ID - 或使用其他字幕提取 API
方法 B：分析视频描述和评论
- 如果无法获取字幕，基于视频描述和标题进行分析
步骤 4：AI 结构化分析
对获取的内容进行分析，按以下结构输出：
## 视频概要
**标题**: [视频标题]
**频道**: [频道名称]
**时长**: [时长]
**链接**: [原始链接]
## 内容摘要
[2-3 句话概括视频主要内容]
## 核心观点
### 主题 1: [主题名称]
- 要点 1
- 要点 2
### 主题 2: [主题名称]
- 要点 1
- 要点 2
## 关键术语
| 术语 | 解释 |
|------|------|
| **术语1** | 简要解释 |
| **术语2** | 简要解释 |
## 实用建议
- [ ] 行动项 1
- [ ] 行动项 2
## 适合人群
- 人群 1
- 人群 2使用示例
示例 1：分析单个视频
用户: 帮我分析这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
Claude:
1. 解析 URL，提取 Video ID: dQw4w9WgXcQ
2. 获取视频信息和描述
3. 尝试获取字幕内容
4. 生成结构化分析报告
示例 2：快速了解长视频
用户: 这个2小时的演讲视频讲了什么？[URL]
Claude:
[生成简洁的内容摘要，突出核心观点]
数据存储
已分析的视频缓存在：~/.claude/cache/youtube-video-analyzer/
文件命名：
{VIDEO_ID}-{YYYYMMDD}.md：视频分析报告cache.json：已分析视频的索引缓存
{
"VIDEO_ID": {
"title": "视频标题",
"analyzed_at": "2025-12-29T10:00:00Z",
"summary": "...",
"key_points": [...]
}
}依赖工具
- WebFetch: 获取视频页面和字幕
- Read/Write: 缓存分析结果
限制说明
- 无字幕的视频只能基于描述分析，信息可能不完整
- 私密视频或地区限制视频无法访问
- 非常长的视频（>2小时）可能只分析部分内容
