Name: cn-resume-optimizer
Author: WufeiHalf

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中国职场简历优化（China Resume Optimizer）

本技能把“简历优化”拆成可审计的本地流水线：提取文本（PDF/Word/Markdown）→ 结构化（教育/经历/项目/技能）→ 按中国招聘习惯打分与指出问题 → 基于目标 JD 做关键词对齐与改写 → 输出可编辑的 Markdown，并可本地导出 PDF。

本技能已补齐四段“稳定可控”的执行器（输入→结构化→输出）：

scripts/extract_pdf_text.py：PDF → 文本（本地 PyMuPDF/fitz；不做外网调用）
scripts/parse_resume_cn.py：简历文本 → 结构化 JSON（启发式解析；保留原文块，便于审计与回退）
scripts/parse_jd_cn.py：JD 文本 → 结构化 JSON（职责/要求/关键词）
scripts/md2pdf.sh：Markdown → PDF（本地 pandoc + weasyprint；优先保证中文字体渲染）

适用范围

中文简历为主（允许技术栈英文混排）。
目标：更贴近中国面试官的快速筛选路径（对口度、项目结果、时间线、关键信息密度）。

安全边界

默认不外发简历内容到第三方服务。
只在本机读写指定输入/输出文件。

使用方式（约定）

用户可以：

直接贴简历文本让我优化；或
发送 PDF/Word 文件，我先提取文本再优化；或
贴 JD（或文件路径），做“对齐版简历”。

输出

output/resume/optimized_resume.md：改写后的简历草稿（中文语境）
output/resume/report.md：问题清单 + 关键词对齐表 + 可验证指标建议

参考模板（必须读）

references/china_resume_rubric.md：评估 Rubric（中国职场筛选链路：对口度/结果/可信度/结构）
references/china_resume_template.md：中文简历模板（技术岗默认版，可据岗位改）

核心评分维度（中国职场）

抬头信息是否完整（城市/电话/邮箱/求职意向/到岗时间等按需）
时间线是否一致（空窗、跳槽频率、教育/工作顺序）
项目描述是否结果导向（指标、规模、ROI、成本/效率、稳定性）
技术/能力栈是否分层（熟练/掌握/了解）
针对 JD 的对口度（关键词出现、语义对齐、优先级排序）
可信度与可追问性（角色边界/产物/约束条件）

Install cn-resume-optimizer and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

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中国职场简历优化（China Resume Optimizer）

适用范围

安全边界

使用方式（约定）

输出

参考模板（必须读）

核心评分维度（中国职场）

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