Imported from wonkawonka/EnhancedMTADGAT (
AGENTS.md). Install upstream withnpx skills add wonkawonka/EnhancedMTADGAT. Copyright stays with the author.
深度学习科研工作规则
- 默认用中文回复,代码、命令和报错保持原文。
- 先给结论和最小必要步骤,不重复粘贴完整训练日志。
- 检查代码时优先读取相关文件和关键片段,不扫描或输出整个数据集、模型权重、checkpoint、runs 和日志目录。
- 运行训练、评估或长任务前,先确认命令、GPU、显存和输出目录;长任务放后台运行,只汇报关键日志和异常。
- 终端输出优先使用摘要:错误保留关键上下文,训练日志保留最近阶段、loss、主要指标和最佳结果。
- 每完成一个阶段(数据处理、训练、评估、论文图表)总结:已完成、关键结果、下一步。
- 论文最终实验矩阵固定为四张表(C3 对比、C3 消融、C4 对比、C4 消融):每张表左侧第一列必须是模型/消融方法,右侧第一层表头按数据集分组,第二层表头列出该数据集指标(如 AP、AUROC、P、R、F1 或 BMS 误报指标)。已完成实验单元直接填实际指标数值,并在数值后注明任务号;未完成填“待补”,旧协议数值加
†,条件补跑外部单元加*。不得把表格改成“数据集为行”的进度表来替代该版式。 - 更新最终实验矩阵时只允许替换已完成实验单元的指标值、任务号和必要的协议标记;不得增删行列、改动表头层级、调整四表版式或把数值表改成其他结构。后台尚未完成的结果不得提前写入最终矩阵。
