Name: sec_filing_question_answer_skill
Author: wind-information-co-ltd

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SEC Filing Question Answer Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于针对监管文件中的具体问题做精准答疑，重点回答“文件里到底怎么写、哪一段最相关、直接结论是什么、哪些属于明确表述、哪些只是合理推断”。输出重点不是写整份文件摘要，而是针对用户问题给出可追溯、可核验、边界清晰的回答。

执行流程

Step 1：明确问题、对象与文件范围

先确认用户到底想问什么，并锁定对应公司、文件类型和时间范围。优先判断：

问题是关于业务、风险、会计处理、治理结构还是资本安排
需要查看的是年报、季报、招股书、公告附件还是其他正式文件
用户需要的是一句话答案，还是带背景的完整解释

若问题范围过大，应先收缩到一个清晰、可回答的问题。

Step 2：定位与问题最相关的文件段落

围绕用户问题优先定位最可能出现答案的章节，例如：

业务概述、风险因素、管理层讨论与分析
财务附注、会计政策、客户集中度、合同负债
股本结构、锁定期、关联交易、诉讼或监管事项

不要把整份文件平均浏览，而应沿着问题导向查找最相关部分。

Step 3：区分直接答案与支持证据

在找到相关内容后，先判断是否存在明确表述：

若文件有直接回答，应优先给出直接结论
若文件只提供部分事实，应据此做有限推断
若文件没有足够信息，应明确说无法从当前文件确认

任何推断都必须建立在文件中的具体信息之上，不能把猜测写成事实。

Step 4：补充必要上下文

监管文件中的文字往往高度法律化或会计化。为帮助使用者真正理解，应把关键内容翻译成研究语言：

这段表述在商业上意味着什么
对经营、财务或股东利益的影响是什么
与市场通常关心的问题如何对应
哪些细节容易被误读

Step 5：标明边界与仍待确认事项

如果问题仍然存在不确定性，需要明确指出：

当前文件没有覆盖到的部分
需要结合其他文件或后续公告才能确认的点
当前只能得出的保守结论是什么

Step 6：整合成精准答疑成稿

最终输出应围绕用户问题直接作答，不展示大段检索过程，也不把整份文件改写成摘要。

输出结构

{股票名称}监管文件答疑（{YYYY-MM-DD}）

一、问题

{用户问题}

二、直接答案

{先用 2-4 句话直接回答问题，明确结论边界。}

三、依据要点

依据 1：{对应内容与意义}
依据 2：{对应内容与意义}
依据 3：{对应内容与意义}

四、如何理解

{商业或财务层面的解释 1}
{商业或财务层面的解释 2}

五、仍待确认的部分

{未覆盖点 1}
{未覆盖点 2}

质量要求

必须围绕用户问题作答，不能把答疑写成整份文件综述。
先给直接答案，再补依据和解释，避免读者在长文本里找结论。
要严格区分文件明确写明的内容与基于文件做出的推断。
文件没有覆盖到的信息必须明确说明，不可脑补。
输出应帮助使用者更快定位关键条款与研究含义，而不是停留在法律化原文复述。

Install sec_filing_question_answer_skill and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

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