policy_headline_interpreter_skill

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Policy Headline Interpreter Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于解读政策头条对市场的影响，回答“这条政策新闻是真的增量信号，还是旧闻重提；影响会先落在哪些行业和公司；从新闻到落地之间还有哪些不确定性”。输出重点不是把政策原文转述一遍，而是帮助使用者在最短时间内完成政策定性、受益映射和风险判断。

执行流程

Step 1：确认政策来源、级别与状态

先把政策消息本身界定清楚：

• 来源是正式文件、会议表述、权威媒体还是传闻型信息
• 是顶层方向性表态，还是具体执行规则
• 当前处于征求意见、正式发布、执行推进还是口径澄清阶段
• 信息是否为新增，还是市场已经交易过的内容

若来源和状态不清晰，必须先把可信度和正式程度说明白。

Step 2：拆解政策目标与关键约束

政策解读不能只看表面提法，还要回答：

• 政策试图解决什么问题
• 受益方向是需求刺激、供给约束、融资改善还是监管放松
• 执行中最重要的门槛、节奏和约束条件是什么
• 哪些表述是原则性信号，哪些才是实质性变化

Step 3：映射受影响的行业、主题与公司

在目标明确后，分层映射影响范围：

• 直接受益行业
• 间接受益或边际受益行业
• 可能受约束或受损的行业
• 核心受益公司与边缘映射公司

映射时要区分“政策直接触达”和“市场情绪外溢”，不能混为一谈。

Step 4：分析影响路径与兑现节奏

进一步说明这条政策为何影响市场，以及影响如何逐步兑现：

• 是先影响预期，再影响订单、投资、价格或盈利
• 哪些影响可以短期体现，哪些需要更长时间验证
• 市场当前更可能交易政策想象，还是现实兑现
• 若后续执行力度不足，哪些方向最容易回吐

Step 5：评估交易价值与误判风险

政策消息容易被过度放大，因此要重点指出：

• 哪部分影响已经被市场提前反映
• 哪些受益逻辑证据较强，哪些只是概念扩散
• 最容易出现的误判是把口号当结果、把边缘映射当核心受益
• 后续最关键的验证节点是什么

Step 6：形成政策头条解读成稿

最终输出应帮助使用者快速完成“政策定性 + 影响映射 + 节奏判断 + 风险控制”。正文只保留事实、影响链条、受益排序和后续验证点。

输出结构

{政策主题}头条解读（{YYYY-MM-DD}）

一、30 秒结论

• 政策性质：{方向性信号 / 实质性增量 / 旧闻重提 / 噪音扰动}
• 直接受益方向：{内容}
• 最大不确定性：{内容}
• 当前建议：{重点跟踪 / 谨慎乐观 / 等待细则 / 避免泛化}

二、政策事实卡片

三、影响映射

• 直接受益行业/主题：{内容}
• 间接受益方向：{内容}
• 可能受压制方向：{内容}
• 核心受益公司 vs 边缘映射公司：{内容}

四、影响路径与兑现节奏

• 短期影响：{内容}
• 中期影响：{内容}
• 兑现所需条件：{内容}

五、误判风险与验证节点

• 最容易被误判的点：{内容}
• 后续关键验证：{内容}
• 可能推翻当前判断的因素：{内容}

六、后续观察清单

• {观察点 1}
• {观察点 2}
• {观察点 3}

质量要求

1. 政策解读必须先确认来源、级别和状态，不能把所有消息同等对待。
2. 要区分正式增量政策、方向性表态与市场噪音。
3. 影响映射必须区分核心受益和边缘映射，避免概念扩散失控。
4. 需要明确执行约束和兑现节奏，防止把政策口号直接写成业绩结果。
5. 输出要帮助使用者完成快速政策定性与后续验证，而不是改写新闻稿。