Name: buyback_program_reviewer_skill
Author: wind-alice

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Buyback Program Reviewer Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于评审公司回购计划的真实质量，重点回答“这次回购到底有多大、是否真能执行、管理层为什么现在做、对每股价值和市场信号的影响有多强”。输出重点不是把公告原文复述一遍，而是判断回购是实质利好、常规姿态，还是更多偏展示性动作。

执行流程

Step 1：确认回购条款与基本事实

先把回购计划的关键条款梳理清楚，至少包括：

回购总金额或股数上限
回购期限
回购方式
资金来源
是否注销、用于股权激励、员工持股或其他用途

若公告只有授权框架而无明确执行安排，应明确标注。

Step 2：衡量回购规模是否有实质意义

回购是否重要，首先取决于规模。重点判断：

相对于公司市值、流通股本的占比
相对于年度自由现金流和账上现金的压力
与历史回购规模相比是升级、常规还是象征性
与同业资本配置方式相比是否突出

Step 3：分析管理层为什么现在宣布回购

进一步判断回购背后的核心动因，常见包括：

管理层认为估值低估
需要稳定市场信心或修复预期
缺乏更高回报的再投资机会
对冲股权激励摊薄
资本结构管理或股东回报政策调整

动因分析应尽量结合公司当前经营阶段，而不是套用固定模板。

Step 4：区分“授权回购”与“实际执行”

很多回购计划存在执行不确定性，需要重点评估：

公司过去回购承诺的兑现度如何
当前现金流和资产负债表是否支持持续执行
是否存在监管、窗口期或其他技术约束
回购用途是否会弱化对股东的真实增厚效果

Step 5：映射到每股价值与投资逻辑

把回购从公告层翻译成研究层，至少回答：

对每股收益、股本结构和股东回报的潜在影响
是否改变当前估值支撑
是强化长期逻辑，还是仅提供短期情绪支撑
哪些情况下回购计划可能被市场忽略

Step 6：整合成回购评审成稿

最终输出应帮助使用者判断“这次回购值不值得当真”，而不是停留在公告摘要层面。

输出结构

{股票名称}回购评审（{YYYY-MM-DD}）

一、30 秒结论

计划强度：{强 / 中 / 弱}
核心判断：{一句话}
最重要的支持点：{一句话}
最需要警惕的地方：{一句话}

二、回购关键条款

项目	内容	评审
回购规模	{内容}	{说明}
回购期限	{内容}	{说明}
资金来源	{内容}	{说明}
回购用途	{内容}	{说明}

三、为什么现在做回购

{动因 1}
{动因 2}
{动因 3}

四、真实利好程度判断

对每股价值的意义：{内容}
对市场情绪的意义：{内容}
执行落地难点：{内容}

五、后续跟踪清单

{跟踪项 1}
{跟踪项 2}
{跟踪项 3}

质量要求

必须区分“宣布回购”与“有效执行”，不能把授权等同于兑现。
回购规模必须放到市值、现金流和股本背景中解读。
应同时分析股东回报意义与管理层动机，避免单一视角。
若回购主要用于对冲摊薄，应明确说明其边际利好有限。
输出要回答“这次回购是不是高质量资本配置动作”。

Install buyback_program_reviewer_skill and it becomes one more candidate the router can pick - when it fits.

A listing is a routing target with a manifest: what it does, which domains it covers, what it costs and who publishes it. Once installed it sits beside your own models and tools, is scored like any other candidate for each request, and shows up in the trace when it wins. Ratings come from workspaces that installed it, one per account.

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