openclone

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openclone의 단일 진입점. 유저가 /openclone <args>로 직접 호출했거나 자연어("alice로 전환", "새 클론 만들어" 등)로 의도를 밝힌 경우 모두 이 스킬이 처리합니다.

두 출처의 클론

• 빌트인 클론 — ${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/<name>/ (읽기 전용, 저장소와 함께 배포). persona.md는 항상 존재하고 knowledge/는 활성화 시점에 sparse-checkout으로 가져옵니다.
• 유저 클론 — ~/.openclone/clones/<name>/ (쓰기 가능). 이름 충돌 시 유저 클론이 빌트인을 가립니다 (shadow).

상태 파일 (모두 ~/.openclone/ 밑):

• active-clone — 현재 활성 클론 이름 (없으면 = 활성 없음)
• room — 방 멤버 한 줄씩 (없거나 비어 있으면 = 방 없음)
• menu-context — 최근 홈 패널의 숫자 → 이름 JSON 매핑

모드 우선순위 (UserPromptSubmit 훅 기준)

1. ~/.openclone/room이 비어있지 않으면 room 모드 — 모든 멤버 페르소나와 라우팅 규칙 주입, 턴당 가장 적절한 한두 명이 응답.
2. ~/.openclone/active-clone이 존재하면 single-clone 모드 — 그 클론이 매 턴 응답.
3. 둘 다 없으면 기본 Claude.

호출 맥락 해석

• 슬래시로 호출 (/openclone <args>): $ARGUMENTS의 첫 토큰($1)을 읽어 아래 분기표대로 실행.
• 자연어로 호출: 유저 메시지에서 의도를 뽑아 가장 적절한 서브 액션으로 라우팅. 가능하면 실제 /openclone <sub> 형태의 명령을 보여주고 그 분기를 실행해서 유저가 무엇이 일어나는지 볼 수 있게 합니다.

이 스킬을 쓰지 말아야 할 때: 이미 활성 클론·방 안이라면 다음 메시지는 UserPromptSubmit 훅이 자동 처리합니다 — 매 턴 스킬을 재호출하지 마세요.

분기 규칙

홈 패널

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/home-workflow.md 를 로드해 그대로 따르세요.

렌더가 끝나면 이 턴은 종료. 유저는 다음 메시지에서 번호/이름을 선택하거나 다른 서브명령을 호출합니다.

숫자 선택

1. ~/.openclone/menu-context 파일을 읽습니다. 없거나 JSON 파싱 실패면 "이 번호와 연결된 최근 홈 패널이 없어요. /openclone 로 홈을 다시 열어주세요." 안내 후 중단.
2. items에서 n == $1인 엔트리를 찾습니다. 없으면 "그 번호는 현재 목록에 없어요." 안내 후 중단.
3. 그 엔트리의 name을 <resolved>로 두고 아래 use 섹션을 <resolved>로 진행.
4. use 성공 후 ~/.openclone/menu-context를 삭제합니다 (rm -f ~/.openclone/menu-context).

use

입력: 클론 이름 <name> (= $1 또는 숫자 해석 결과).

1. 클론 존재 확인. 우선순위:

   • ~/.openclone/clones/<name>/persona.md → origin = user
   • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/<name>/persona.md → origin = built-in

   둘 다 없으면 한 줄 안내 후 중단:

   <name> 클론을 찾을 수 없어요. /openclone로 목록을 확인하거나 /openclone new <name>으로 새로 만들어 주세요.

2. built-in이면 지식 lazy-fetch (user clone은 skip):

   bash "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch-clone-knowledge.sh" "<name>"

3. active-clone 기록:

   mkdir -p ~/.openclone
   printf '%s' "<name>" > ~/.openclone/active-clone

4. persona.md frontmatter를 간단히 읽어 display_name, primary_category(없으면 categories[0]), categories 확인. 한두 줄로 확인 메시지:

   활성 클론: {display_name} ({primary_category} 렌즈, categories: {categories}, origin: {user | built-in}). 다음 메시지부터 이 클론으로 응답해요. /openclone stop으로 해제.

   origin이 built-in이면 한 줄 덧붙임:

   이 클론은 내장형이어서 읽기 전용입니다. 수정하려면 먼저 ~/.openclone/clones/<name>/로 폴더를 복사하세요.

5. 이 커맨드 응답에서 클론을 연기하지 마세요 — 페르소나 주입은 훅이 다음 턴부터 담당합니다.

stop

1. ~/.openclone/active-clone, ~/.openclone/room, ~/.openclone/menu-context 상태 확인. 셋 다 없으면 한 줄 안내 후 중단:

   활성 클론도, 열린 방도 없어요.

2. 존재하는 것만 제거:

   rm -f ~/.openclone/active-clone ~/.openclone/room ~/.openclone/menu-context

3. 어느 상태가 정리됐는지 한 줄로 보고. 예:

   활성 클론(douglas)과 방(douglas, alice)을 모두 종료했어요. 다음 메시지부터 기본 Claude가 응답.

new

입력 처리:

• $2가 비어 있으면 /openclone new <name> 사용법 안내 후 중단.
• $2를 슬러그 검증: ^[a-z0-9][a-z0-9-]*$. 실패 시 소문자 슬러그로 다시 요청.
• 이름 충돌 체크:
  • ~/.openclone/clones/$2/persona.md 이미 존재 → 취소/다른 이름/덮어쓰기 중 택1 요청.
  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/$2/persona.md 존재 → 사용자 클론이 내장을 가린다고 경고 후 진행/이름 변경/취소 택1 요청.

실행:

• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/interview-workflow.md 를 로드해 정확히 따르세요. 이 워크플로는 먼저 Chrome MCP preflight를 돌리고, 타겟이 실제 인물이면 Stage 0 자동 발굴(소셜 링크 검색 → Chrome MCP로 LinkedIn/Threads/X/Instagram 스크랩 → YouTube는 scripts/fetch-youtube.sh로 자막 추출)로 페르소나·첫 지식 파일을 자동 작성합니다. 자동 발굴이 성공하면 문답 스테이지 1–5는 스킵, 유저에게 한 번만 확인받습니다. 실패하거나 공개 프레즌스가 없으면 기존 문답 모드로 fallback.

• 카테고리는 최소 1개 필수 (vc, tech, founder, expert, influencer, politician, celebrity 중).

• 인터뷰 종료 시:

  mkdir -p "$HOME/.openclone/clones/<name>/knowledge"

  ~/.openclone/clones/<name>/persona.md를 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/clone-schema.md 형식대로 작성. 인터뷰 원문은 ~/.openclone/clones/<name>/knowledge/YYYY-MM-DD-interview.md에 source_type: interview로 저장.

• 한 줄 확인:

  {display_name} 생성 완료 — ~/.openclone/clones/{name}/. /openclone {name}으로 활성화.

이 단계에서 클론 연기는 하지 않음.

ingest

입력 처리:

• ~/.openclone/active-clone 없거나 비었으면 "/openclone <name>으로 먼저 클론을 활성화해 주세요." 안내 후 중단.

• active-clone 이름으로 persona 경로 탐색:

  • ~/.openclone/clones/<name>/persona.md → user
  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/<name>/persona.md → built-in
  • 없음 → 안내 후 중단.

• built-in이면 fork-on-write 먼저:

  mkdir -p "$HOME/.openclone/clones"
  cp -R "${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/<name>" "$HOME/.openclone/clones/<name>"

  한 줄 안내:

  내장 ****을 ~/.openclone/clones/<name>/로 포크했어요 (이제 사용자 사본이 내장을 가림). ingest 계속 진행.

• $2 이후가 소스(URL, 경로, 또는 텍스트). 비어 있으면 요청.

실행:

• 소스 타입 판별:
  • https://www.youtube.com/ | https://youtu.be/ → YouTube → ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch-youtube.sh <url>
  • http:// | https:// → URL → WebFetch (실패 시 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch-url.sh <url>)
  • 실제 파일 경로 (.md|.txt|.pdf|.docx) → Read (PDF/DOCX은 Read 지원 범위 안에서)
  • 그 외 → 인자 자체가 raw 텍스트
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/refine-workflow.md 를 로드해 그대로 따름 — 날짜+토픽별 파일을 ~/.openclone/clones/<name>/knowledge/에 append-only로 기록.
• 한두 줄 확인:

  **{display_name}**에 추가됨: ~/.openclone/clones/{name}/knowledge/. 토픽: YYYY-MM-DD-<topic>.

update

입력 처리:

• 대상 결정:

  • $2가 슬러그(^[a-z0-9][a-z0-9-]*$)면 그 이름으로.
  • $2가 비어 있으면 ~/.openclone/active-clone 읽기. 비었으면 안내 후 중단:

    먼저 /openclone <name>으로 클론을 활성화하거나 /openclone update <name>으로 이름을 지정해 주세요.

• persona 경로 탐색 (user → built-in). 없으면 안내 후 중단.

• built-in이면 fork-on-write 먼저 (ingest와 동일):

  mkdir -p "$HOME/.openclone/clones"
  cp -R "${CLAUDE_SKILL_DIR}/clones/<name>" "$HOME/.openclone/clones/<name>"

  한 줄 안내 후 진행.

실행:

• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/update-workflow.md 를 로드해 그대로 따르세요. 이 워크플로는 먼저 Chrome MCP preflight를 돌리고, 사용자 사본의 knowledge/ 최신 파일 날짜를 cutoff로 잡은 뒤 persona.md ## Links의 각 URL을 Chrome MCP / scripts/fetch-youtube.sh로 수집, cutoff 이후 게시물만 refine-workflow.md로 dated 파일에 append 합니다.
• 자연어 호출("douglas 최신 정보로 업데이트해줘", "update kyunghun with the latest")도 같은 분기로 라우팅 — 유저에게는 /openclone update <name>을 보여주고 실행.

room

$2(서브 서브명령) 기준 분기:

room status

~/.openclone/room 읽기. 없거나 비었으면 "현재 열린 방이 없어요. /openclone room <이름1> <이름2> ...으로 시작하세요." 출력. 있으면 멤버 줄별로 표시.

room start

입력: 공백·콤마로 구분된 클론 이름들 (최소 1개, 최대 8개까지 허용. 그 이상은 앞 8개만 취하고 경고).

1. 각 이름 검증 (슬러그 형식). 잘못된 이름이 있으면 그 항목 skip하고 경고.

2. 각 이름에 대해 persona 존재 확인 (user → built-in 순). 없으면 skip + 경고.

3. built-in이 섞여 있으면 각각에 대해 fetch-clone-knowledge.sh 호출.

4. 결과 이름들을 ~/.openclone/room에 한 줄씩 기록 (기존 방 덮어쓰기). 한 명도 남지 않으면 파일 쓰지 않고 안내.

   mkdir -p ~/.openclone
   printf '%s\n' "alice" "bob" "charlie" > ~/.openclone/room

5. 확인: 방을 열었어요: alice, bob, charlie. 다음 메시지부터 가장 적절한 클론이 자동으로 응답.

세부 규칙은 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/room-workflow.md 참조.

room add

1. ~/.openclone/room 있어야 함. 없으면 "먼저 /openclone room <이름>으로 방을 시작하세요." 출력 후 중단.
2. $3 검증 + persona 존재 확인 + built-in이면 fetch.
3. 이미 방에 있으면 "은 이미 멤버입니다." 출력 후 중단.
4. 파일 끝에 한 줄 append (printf '%s\n' "<name>" >> ~/.openclone/room).
5. 확인: <name>을 방에 추가했어요. 현재 멤버: a, b, c, <name>.

room remove

1. ~/.openclone/room 있어야 함. 없으면 안내.
2. $3이 방 멤버에 없으면 "그 이름은 방에 없어요." 출력 후 중단.
3. 그 이름 라인 제거 (새 파일 써서 대체). 결과가 빈 줄이면 파일 자체 삭제.
4. 확인.

room leave

rm -f ~/.openclone/room

한 줄 확인. active-clone은 건드리지 않음 (유저가 명시적으로 /openclone stop을 쓰지 않는 한 이전 활성 클론은 유지).

panel

입력: $2 = 카테고리, 이후 = 질문.

1. $2 가 {vc, tech, founder, expert, influencer, politician, celebrity} 중 하나인지 확인. 아니면 다음 안내 후 중단:

   카테고리는 vc, tech, founder, expert, influencer, politician, celebrity 중 하나. 예: /openclone panel vc "내 SaaS 피봇 어때요?"

2. $3 이후를 합친 질문이 비어 있으면 사용법 안내 후 중단.
3. ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/panel-workflow.md 와 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/categories.md 를 로드. 패널 워크플로를 category = $2, question = 나머지 $ARGUMENTS로 정확히 실행.

공통 규칙

• 커맨드 응답 안에서 클론을 연기하지 않음. 활성화·새 클론·ingest·room 등은 시스템 수준 확인만. 페르소나 주입은 다음 턴부터 훅이 담당.
• 이모지 없음.
• 질문/응답 언어는 유저가 사용한 언어를 그대로 따라갑니다 (한국어면 한국어, 영어면 영어).

파일 레이아웃 참고

• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/clone-schema.md — 클론 파일 포맷 (frontmatter + 섹션, 멀티 카테고리 규칙)
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/categories.md — 고정 카테고리 7종 + 카테고리별 "항상 점검" 축
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/home-workflow.md — 홈 패널 렌더 및 menu-context 기록
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/interview-workflow.md — new 인터뷰 진행·정리
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/refine-workflow.md — ingest가 원본 소스를 토픽 파일로 정제
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/update-workflow.md — update가 마지막 지식 일자 이후 소셜/유튜브 자료를 자동 수집
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/panel-workflow.md — 카테고리 패널 다중 클론 출력
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/room-workflow.md — 방 안 턴별 라우팅
• ${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/clone-template.md — 수기 작성용 시작 템플릿