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Decision Journal

记录重要决策时的预期和信心度，事后自动对比，校准判断力。

数据目录

~/Desktop/Notes/Personal/Decisions/

每个决策一个文件，文件名：YYYY-MM-DD - 简短标题.md

决策文件模板

---
date: YYYY-MM-DD
status: open
check_in: YYYY-MM-DD
confidence: 75
category: research | life | career | social | finance
---

# 决策标题

## 背景
（什么情况下做的这个决策）

## 选项
1. **选项 A**：...
2. **选项 B**：...

## 选择
选了选项 X。

## 理由
（为什么选这个）

## 预期结果
（你觉得会发生什么）

## 信心度
XX%（你有多确信这是正确的选择）

---

## 复盘
<!-- check-in 日期到了之后填写 -->

### 实际结果
（实际发生了什么）

### 判断准确度
✅ 正确 / ⚠️ 部分正确 / ❌ 错误

### 复盘笔记
（学到了什么）

/decide 流程

1. 问用户：你在做什么决策？有哪些选项？
2. 用户描述后，帮忙结构化：
   • 明确列出选项
   • 追问信心度（0-100%）
   • 追问 check-in 时间（默认 1 个月后）
3. 生成决策文件，存到 ~/Desktop/Notes/Personal/Decisions/
4. 在 Things 3 创建一个 check-in 提醒任务：
   • 标题：💬 复盘决策: [决策标题]
   • 项目：无（放 inbox 或 Personal area）
   • deadline：check-in 日期
   • notes：📍 决策文件: Decisions/YYYY-MM-DD - 标题.md

/decide review 流程（复盘）

1. 读取到期的决策文件（status: open 且 check_in <= 今天）
2. 展示当时的决策内容
3. 问用户：实际结果如何？
4. 填写复盘区块，更新 status 为 reviewed
5. 完成 Things 中对应的提醒任务

嵌入点

• /good-morning：检查是否有今天到期的决策复盘，有的话提醒
• /good-night：如果当天记录了新决策，在 journal Notes 里 memo

校准报告（季度）

积累 10+ 个已复盘决策后，可以生成校准曲线：

• 按信心度分组（50-60%, 60-70%, ...）
• 计算每组的实际正确率
• 完美校准 = 70% 信心度的决策 70% 是正确的
• 输出：你在哪类决策上过度自信/保守？

注意事项

• 不是所有决策都值得记录。只记 重要的、有后果的、你不确定的 决策
• Claude 可以在对话中主动建议 /decide：「这个决策看起来挺重要的，要记到 Decision Journal 吗？」
• 决策文件是私人的，不要在其他 skill 的输出中暴露具体内容