Imported from sayasaya8039/bnmp (SKILL.md). Install upstream with npx skills add sayasaya8039/bnmp. Copyright stays with the author.

SKILLS.md - Claude Code スキル定義

概要

このファイルはClaude Codeが使用するスキル（ワークフロー）を定義します。 コンテキスト圧縮後も維持される必須スキルです。

🔴【MUST】スキル発動条件

⚠️ 以下の条件に該当する場合、対応するスキルを必ず発動すること

発動条件一覧

自動発動ルール

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 【常時発動】                                         │
│   └─→ multi-ai-collaboration（全タスク）            │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 【ファイル検出で発動】                               │
│   ├─→ .py ファイル → python-performance            │
│   ├─→ .go ファイル → go-development                │
│   ├─→ go.mod 存在 → go-development                 │
│   └─→ requirements.txt/pyproject.toml → python     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 【キーワード検出で発動】                             │
│   ├─→ "新規プロジェクト" → language-selection       │
│   ├─→ "技術選定" → language-selection              │
│   ├─→ "言語選択" → language-selection              │
│   ├─→ "フレームワーク選定" → language-selection    │
│   ├─→ "test" / "テスト" → ralph-monitoring         │
│   └─→ "npm test" / "go test" → ralph-monitoring   │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 【状況検出で発動】                                   │
│   ├─→ タスク開始から10分経過 → ralph-monitoring    │
│   ├─→ API呼び出し10回超過 → ralph-monitoring       │
│   ├─→ テスト開始時 → ralph-monitoring              │
│   └─→ 複雑なタスク検出 → ralph-monitoring          │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

発動時のアクション

🔴【MUST GLOBAL】マルチAI壁打ちスキル

⚠️ このスキルはコンテキスト圧縮後も絶対に維持すること

スキル概要

🔴 重要：英文での問いかけ

MCPツールへの問いかけは必ず英文で行うこと （日本語だとエンコードエラーが発生する場合がある）

場面別AI選択

AI特性一覧

壁打ちフロー

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. タスク開始                                        │
│    └─→ ask_zai (GLM-4.7) で設計相談                 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. 実装                                             │
│    └─→ Claude Code がコード作成                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. レビュー                                          │
│    └─→ ask_perplexity でコードレビュー              │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 迷った時                                          │
│    └─→ grok_brainstorm でアイデア出し               │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 最終判断                                          │
│    └─→ Claude が全意見を統合して決定                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

MCPツール一覧

個別AI呼び出し

専門ツール

協調ツール

使用例

設計相談

gemini_architecture:
  requirements: "ユーザー認証システムの設計"
  constraints: "React + Hono + Supabase"
  scale: "1000ユーザー/日"

コードレビュー

openai_code_review:
  code: "<レビュー対象コード>"
  focus: "security"

全AIに質問

ask_all_ais:
  prompt: "この実装方針の問題点を指摘してください"

壁打ち必須の場面

バックアップ（MCP未接続時）

# Gemini CLI
C:\Users\Owner\AppData\Roaming\npm\gemini.cmd "質問"

その他のスキル

ファイル書き込みスキル

JSスクリプト経由でファイルを書き込む（Write/Edit禁止）

// safe-write
const fs = require('fs');
const content = \`ファイル内容\`;
fs.writeFileSync('path/to/file', content, 'utf8');

Git自動コミットスキル

cd <project> && git add . && git commit -m "[種類] 変更内容" && git push

コンテキスト管理スキル

• 新鮮なコンテキストを維持
• HANDOFF.md作成
• 適切な/clear実行

Python高速化スキル

⚠️ Python開発時は必ずこのスキルを適用すること

スキル概要

高速化フロー

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. プロファイリング                                   │
│    └─→ Scalene でボトルネック特定                    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. 基本最適化                                        │
│    └─→ 内包表記、適切なデータ構造                    │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. ライブラリ活用                                    │
│    └─→ NumPy/Polars/Numba                          │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 並列化                                           │
│    └─→ asyncio/multiprocessing                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 言語連携（最終手段）                              │
│    └─→ Cython/Rust                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

ツール選択ガイド

コマンド例

# プロファイリング
scalene script.py

# 高速パッケージ管理
uv pip install numpy polars numba

# Ruffでリント
ruff check .

言語選定スキル

⚠️ プロジェクト開始時は必ずこのスキルを適用すること

スキル概要

言語選択ガイド

選定フロー

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 要件分析                                          │
│    └─→ プロジェクトの主要用途を特定                  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. AI相談                                           │
│    └─→ ai_consensus で全AIに言語選定相談            │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 評価                                             │
│    └─→ 各AIの意見を比較・評価                       │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 決定                                             │
│    └─→ Claude が最終決定                            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Go開発スキル

⚠️ Go開発時は必ずこのスキルを適用すること

スキル概要

開発環境

コマンド一覧

推奨ライブラリ

ralph監視スキル

⚠️ 長時間タスク・API多用タスクでは必ずこのスキルを適用すること

スキル概要

コマンド一覧

使用フロー

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. タスク開始                                        │
│    └─→ ralph --monitor で監視開始                   │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. API多用タスク                                     │
│    └─→ ralph --calls 50 で制限設定                  │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 長時間タスク                                      │
│    └─→ ralph --timeout 30 でタイムアウト設定         │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 完了時                                           │
│    └─→ エラー0件で <promise>任務完遂</promise>      │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

推奨設定

更新履歴