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中东能源化工情报与投资观点生成技能

目的

自动执行以下完整流程：(1) 读取全球能源化工AI看板的聚合数据与边际更新；(2) 并行执行看板数据验证+关键资产核实+akshare能化期货价格采集；(3) 合并执行区域新闻搜索+政策法规搜索+化工品专项搜索（拿到akshare数据后筛选强势品种）；(4) 按四层置信度分层+四维分析框架对新闻进行标准化、去重清洗与边际变化判定，沉淀为JSONL清洗底座；(5) 生成投资观点看板HTML并截图输出。适用于每日/每班次的能源化工研究与投资观点跟踪。

触发条件

当用户提到以下关键词或意图时触发：中东能源看板、原油情报、成品油分析、化工品投资观点、霍尔木兹海峡、地缘冲突原油、能化日报、边际变化追踪、oil intelligence、petrochemical outlook、energy dashboard。

执行流程（5步）

步骤A：抓取看板聚合数据

使用 WebFetch 抓取以下三个页面的完整数据，提取所有数值指标：

1. 主看板: https://middle-east-dashboard-public.pages.dev/

   • 提取：受影响汇总指标（原油/天然气/LNG/炼能/各化工品产能影响量，kbpd/mtpa/mcm-d）
   • 炼能拆分提取：将受影响炼能分为两类——"受损"（袭击/爆炸/设施损毁导致的物理损坏）和"不可抗力&检修"（FM声明/计划检修/原料断供/行政关停）
   • 提取：天然气液化受影响量（LNG出口中断mtpa + 管道气损失mcm/d）
   • 提取：霍尔木兹航运摘要（海峡状态、通行船数、滞留油轮、绕行载货估算）
   • 提取：当前边际影响占全球比重
   • 提取：重点原油库存总表（美国/欧洲/日韩/中国台湾/印度/泰国库存水平与可用天数）
   • 提取：欧洲ARA油品库存、欧洲天然气库存、新加坡燃料库存
   • 提取：亚洲天然气月度库存
   • 提取：国家级能化产品短缺整理
   • 提取：重点化工原料状态
   • 提取：近期事件时间线

2. 资产修复进度表: https://middle-east-dashboard-public.pages.dev/recovery-progress.html

   • 提取：上游资产（国家/资产名/状态/产能损失/修复ETA）
   • 提取：中游炼化资产（同上 + 行政干预/修复深度）
   • 提取：下游枢纽（港口/管网/物流状态）
   • 提取：宏观观察因子（LDL-14d / 40天陷阱 / Basra尾迹 / 新战略冲击因子）

3. 航运态势看板: https://middle-east-dashboard-public.pages.dev/shipping.html

   • 提取：顶层概览指标（海峡状态/船舶数/滞留/通行数/吞吐恢复度）
   • 提取：绕行港口离港补偿（Fujairah + Yanbu）
   • 提取：绕行油轮离港明细与持续跟踪

对照 references/dashboard-structure.md 确认基线数据结构，将提取的数值作为当前基线快照保存。

重要原则：看板抓取的所有聚合数字（如吞吐恢复度56.1%、277艘滞留、布尔甘-2500kbd、炼能受损2200kbpd等）均为待验证数据点，不得直接用于投资观点。必须经过步骤B的两层验证后才能使用。未经验证的看板数据只能作为搜索线索。

步骤B：并行执行验证搜索 + akshare价格采集

本步骤包含两条相互独立的工作流，应尽可能并行执行以节省时间：

B-1：两层验证 — 看板数据确认 + 关键资产滚动核实

必须加载 references/critical-assets-verification.md 作为核实清单。

看板基线数据可能滞后或失准，投资观点不能直接基于可能过时的基线数字。本步骤执行两层验证：

第一层：看板聚合数据确认（Dashboard Data Cross-Check）

对步骤A从看板抓取的每个关键聚合数字执行独立搜索确认。这些数字是看板的"核心卖点"，但也是最可能失准的：

必须确认的看板聚合指标：

确认判定：

• ✅ CONFIRMED：至少1个独立T1来源给出可比量级的数字 → 可用于观点
• ⚠️ PARTIAL：只有T2/T3来源，或量级偏差>15% → 标注偏差，谨慎使用
• ❌ UNVERIFIED：搜索不到任何独立来源确认 → 不得用于投资观点，改用权威替代数据（见下）

权威替代数据优先级（当看板数据UNVERIFIED时）：

1. IEA月报库存数据：OECD商业库存天数、全球液体库存变化
2. EIA周报库存数据：美国商业原油库存、汽油库存、馏分油库存、Cushing库存
3. API周报库存数据：美国原油及成品油库存变化
4. OPEC月报产量数据：各成员国产量、减产执行率
5. JODI数据库：各国进出口量
6. Kpler/LSEG油轮跟踪：实际原油海运量

核心原则：如果看板数字无法double check，宁可不用这个数字。 改用IEA/EIA/OPEC的权威库存/产量数据作为分析基础。权威库存数据是"硬数据"（实测采样），比看板推算的"软数据"可靠得多。

第二层：关键资产状态滚动核实（Asset-Level Verification）

按优先级执行定向搜索：

• P0（必须核实）：产能损失 >500 kbd 的上游资产 + "全境熔断/完全停产/完全摧毁"资产 + 霍尔木兹海峡通行状态
• P1（应当核实）：产能损失 100-500 kbd 的资产 + 修复ETA ≤30天的资产 + 所有中游炼化P1资产
• P2（滚动覆盖）：其余资产视搜索预算决定是否核实

对每个P0/P1资产执行一次定向WebSearch，使用 critical-assets-verification.md 中的EN+CN关键词组合，时间窗口放宽到90天。

搜索结果与基线对照，判定为：

• CONFIRMED：最新信息与基线一致
• UPDATED：资产状态有变化（复产/恶化/修复ETA变更/产能修正），用核实结果覆盖基线
• STALE：搜索不到任何近期信息（>30天无更新），标注⚠️基线可能滞后

对于关键产量数字（P0资产），额外执行：

• 搜索运营商/能源部官方声明
• 搜索IEA月报/OPEC月报对该资产的描述
• 多家T1来源引用不同数字时，以最新T1来源为准

核实结果汇入 asset_verification 数组，在看板"资产状态核实"板块展示基线vs核实状态，UPDATED和STALE状态高亮。

成本链路数据搜索（用于观点生成的成本链路维度）：

在核实资产的同时，搜索以下成本链路相关数据：

化工品成本链路搜索推迟到步骤C，因为需要先拿到akshare数据筛选强势品种后再定向搜索。

两层验证汇总：第一层确认看板聚合数字是否可信，第二层确认各资产状态是否准确。两层均通过的数据可直接用于观点；任一层不通过的，标注问题并用权威替代数据（IEA/EIA/OPEC库存）替代。

B-2：获取能化商品实时价格（akshare）

运行 scripts/fetch_akshare_data.py，获取18个能化期货主力行情、裂解价差、EIA库存、成品油调价等。

python3 <skill-path>/scripts/fetch_akshare_data.py <output-dir>

该脚本通过akshare获取：

• 国内能化期货主力行情（18个品种）：INE原油(SC)、燃料油(FU)、低硫燃料油(LU)、沥青(BU)、聚丙烯(PP)、线性PE(L)、苯乙烯(EB)、乙二醇(EG)、PTA(TA)、对二甲苯(PX)、瓶片(PR)、甲醇(MA)、PVC(V)、纯碱(SA)、LPG(PG)、短纤(SP)、橡胶(RU)、20号胶(NR)
• 裂解价差：各品种相对SC原油的吨级价差（粗略换算）
• 成品油调价历史：汽油/柴油最新调价（energy_oil_hist）
• EIA原油库存：最新一期变化值（macro_usa_eia_crude_rate）
• 中国能化指数：日度涨跌（macro_china_energy_index）

输出为 .akshare-data.json，供步骤C强势品种筛选和步骤E观点生成时引用。

品种产业链映射（用于成本链路分析）：

• 上游原油：SC
• 中游炼化：FU, LU, BU, PG
• 烯烃链：PP, L, EG → 下游 EB, PR, SP
• 芳烃链：PX → TA → PR
• 醇类链：MA（煤制/天然气制）
• 氯碱链：SA → V
• 橡胶链：RU, NR

步骤C：合并新闻搜索（区域新闻 + 政策法规 + 化工品专项）

本步骤在步骤B完成后执行（需要akshare结果用于化工品品种筛选）。包含三组搜索，应尽量并行：

C-1：7大区域新闻搜索（过去32小时）

按照 references/news-search-queries.md 的查询模板，对以下7大区域/品类执行 WebSearch：

1. 原油：全球基准(Brent/WTI/OPEC)、中东原油(沙特/伊朗/伊拉克)、俄罗斯原油
2. 成品油：全球成品油价格与裂解价差、区域炼化利润(新加坡/鹿特丹/美湾)
3. 霍尔木兹海峡：海峡通行状态、油轮事件、绕行动态
4. 地缘冲突：以色列-伊朗、红海/胡塞武装、更广泛中东地缘
5. 美国经济指标：CPI/就业/EIA库存周报/美联储利率
6. 全球重点国家库存：美国SPR/Cushing、欧洲ARA+天然气、新加坡+日韩+印度、中国
7. 重点化工品：烯烃链(乙烯/丙烯/丁二烯)、芳烃/醇类(甲醇/醋酸)、聚氨酯/氯碱(MDI/TDI/PVC)

每个搜索使用 query_keyword_groups 参数，覆盖中英文双语关键词。

C-2：政策法规强制搜索

任何在区域新闻中出现的政策/法规/制裁/行政决策信号，以及分析中需要引用的政策面内容，都必须在此环节补充搜索确认。严禁依赖模型内置知识直接生成政策分析。

搜索范围至少覆盖：

• OPEC+产量决策：最新的OPEC+部长级会议声明、自愿减产协议执行情况、补偿减产计划
• 国际制裁动态：美国OFAC最新制裁清单更新、欧盟对俄/对伊制裁包、G7俄罗斯原油价格上限机制执行状态
• 中国能源政策：成品油调价窗口最新动态、独立炼厂原油进口配额发放、战略储备投放/回补
• 区域气候/能源法规：欧盟CBAM碳边境调节机制最新进展、美国生物燃料RVO义务标准更新

有法规编号/文件号的，必须用WebFetch获取法规原文核心条款，不得仅凭新闻摘要推断。

执行标准：

1. 搜索法规原文：用WebSearch搜索官方发布文本（如发改委文件号、OFAC公告编号、欧盟OJ引用、OPEC+声明），找到后用WebFetch获取核心条款
2. 搜索配套新闻：搜索该政策的最新执行动态和市场解读（至少1个T1 + 1个T2来源）
3. 核对内置参考：与 references/ 中的内置文档对照，若发现差异以最新搜索的法规原文为准并标注

输出要求：在观点的[政策面]维度中，必须引用法规名称/文件号+核心条款摘要+搜索来源URL。

例外：references目录中已内置的法规文件（如 china-oil-pricing-mechanism.md）可直接引用条款，但每次执行仍需搜索确认是否有最新修订。

C-3：化工品强势品种专项搜索（唯一化工品搜索环节）

本环节是化工品信息的唯一搜索入口，前序步骤不再单独搜索化工品。

第一步：筛选强势品种

基于步骤B-2的akshare数据 + 步骤A的看板化工原料状态 + 步骤C-1的区域化工品新闻信号，筛选出2-3个当前最强势品种。

强势品种筛选标准（需同时满足至少2条）：

1. akshare日涨幅 ≥2% 或近5日累计涨幅 ≥5%
2. 有装置级边际事件（FM/检修/永久关闭/复产延迟），且该状态已经过步骤B核实
3. 期货价格突破20日均线或基差显著走强

第二步：对每个入选品种执行四维定向搜索

化工品分析涉及的原料/装置/供需/需求四个维度都必须通过定向搜索获取最新信息。看板记录的化工原料状态（运营商FM声明/官方公告/行业媒体报道）有明确信息来源，本身就是T1/T2置信度来源，搜索校验时直接引用并与看板交叉对照。

每个入选品种执行以下4组搜索：

上游原料覆盖范围（按产业链）：

• 烯烃链原料：石脑油（约60%海运经霍尔木兹）、丙烷/LPG（PDH原料）、乙烷
• 芳烃链原料：MX/二甲苯
• 醇类链原料：煤炭、天然气

裂解装置动态覆盖范围：

• 韩国：Lotte/LG Chem NCC开工率
• 日本：Mitsubishi/Sumitomo cracker turnaround
• 中国：独立炼厂/民营大炼化（恒力/盛虹/浙石化/荣盛）石脑油采购与开工率
• 中东：SABIC/SPDC ethane cracker status

下游需求覆盖范围：

• 聚烯烃：包装/建材需求
• 聚酯链：纺织/瓶片出口
• 聚氨酯：冰箱/汽车需求
• 氯碱：地产竣工端

第三步：品种间关联性分析

当多个入选品种属于同一产业链，必须在分析中标注它们的产业链传导路径：

烯烃链:  石脑油/丙烷 → 裂解/PDH → 乙烯/丙烯 → PE(线性) / PP(聚丙烯)
                                                  ↓
                                              PR(瓶片/聚酯)← PX → TA → PR
芳烃链:  石脑油/二甲苯 → 重整 → PX → PTA → 聚酯纤维/瓶片
聚氨酯链: 苯/甲苯 → 苯胺/TDA → MDI/TDI → 聚氨酯(PU)
氯碱链:  盐+电 → 烧碱+氯气 → PVC / 纯碱(SA) → 玻璃

关键关联性规则：

• PP和MDI/TDI分属不同产业链（烯烃 vs 芳烃），不能混为一谈
• 但万华烟台基地同时拥有MDI/TDI装置和75万吨/年PDH→PP装置，基地级FM可能同时影响两条链
• 万华3月7日FM是交付端FM（霍尔木兹航运中断导致无法向中东交付），不是生产端停产，两套裂解装置（220万吨/年乙烯）仍在高负荷运行
• PP走强的核心驱动是石脑油供应链断裂（约60%亚洲海运石脑油经霍尔木兹）→韩国裂解降至~66%→丙烯紧张→PP成本推升，而非万华MDI/TDI的FM
• PR（瓶片）走强与PP部分关联：PR属聚酯链(PX→TA→PR)，但聚烯烃链整体走强会带动市场情绪

装置核实要求：化工品涉及的装置（万华FM、乐天FM、Vynova Beek关闭等）必须经步骤B核实后才能作为观点支撑。未经核实的装置状态不得引用。

步骤D：新闻标准化、去重清洗与置信度分层

必须加载 references/news-standardization-schema.md 作为标准化规范。

D-1 新闻标准化

将步骤B和步骤C的所有搜索结果转为标准化记录，包含以下核心字段：

• event_id / dedup_hash / title / summary / publish_time / source_url
• source_name / source_tier（T1权威 / T2行业 / T3区域 / T4社交）
• confidence（confirmed / likely / unconfirmed / speculative）
• region / category / entities / event_type
• marginal_type（new_edge / confirms_baseline / no_change）
• analysis_dims（四维分析标注）

D-2 四层置信度分层

事件置信度规则：

• confirmed：T1来源确认 / 运营商官方公告 / 现场影像证据
• likely：T2来源交叉验证 / 单一T1来源但证据链较完整
• unconfirmed：仅T3-T4来源 / 缺少独立交叉验证
• speculative：分析师推测 / "可能"/"预计"

观点生成规则：投资观点只能基于 confirmed 或 likely 置信度的事件。unconfirmed 和 speculative 事件仅作为情绪面参考信号。

D-3 四维分析框架

对每条标准化新闻标注四个分析维度的影响方向：

每条新闻的 analysis_dims 字段需标注：

{
    "fundamental":    {"direction": "bullish|bearish|neutral", "impact": "high|medium|low", "note": "..."},
    "policy":         {"direction": "bullish|bearish|neutral", "impact": "high|medium|low", "note": "..."},
    "sentiment":      {"direction": "bullish|bearish|neutral", "impact": "high|medium|low", "note": "..."},
    "cost_chain":     {"direction": "bullish|bearish|neutral", "impact": "high|medium|low", "note": "..."}
}

D-4 去重与边际变化判定

1. 去重：使用 scripts/deduplicate_news.py 对标准化记录执行去重。哈希基于 实体集合+事件类型+数值变化指标+日期。
2. 时间过滤：只保留发布时间在过去32小时内的新闻。
3. 边际变化判定：将每条炼化/装置相关新闻与 references/dashboard-structure.md 中的基线表对照：
   • 新边际变化 (new_edge)：资产状态变更、产能损失变化、修复ETA变化、新增资产、新FM声明
   • 确认旧状态 (confirms_baseline)：新闻仅确认看板已有信息
   • 无变化 (no_change)：与基线完全一致
4. 关联性过滤：排除与能源化工无关的纯政治新闻。

D-5 新闻沉淀

将去重后的标准化记录写入 JSONL 清洗底座：

python3 <skill-path>/scripts/deduplicate_news.py <input.json> <output-dir>/news-store/

沉淀文件位置：<output-dir>/news-store/YYYY-MM.jsonl（按月归档，JSONL格式，每行一条记录）。

写入前自动读取近2个月的已有哈希集合，跳过重复记录。沉淀后的数据用于：

• 后续执行的边际追踪基线（读取近30天记录构建"资产→最新状态"映射）
• 去重清洗底座（跨执行周期的去重）
• 历史信号密度分析（情绪面）

步骤E：生成投资观点 + 看板HTML输出

基于步骤A的看板聚合数据 + 步骤B核实修正后的资产状态 + 步骤B的akshare能化价格 + 步骤C的搜索结果 + 步骤D清洗后的边际变化，按四维分析框架生成三个维度的投资观点，并输出看板HTML+截图。

E-1 观点生成

原油：

• 短期观点（1-4周）：[基本面]海峡状态+供应缺口+库存可用天数 [政策面]OPEC+产量决策 [情绪面]风险溢价+Polymarket+CFTC持仓 [成本链路]边际供应成本——OPEC岸滨成本/页岩油盈亏平衡线位置/油轮运费+保险费率升水
• 中期观点（1-3月）：[基本面]步骤B核实后的资产修复ETA曲线（不接受未经核实的基线ETA）+LDL-14d/40天陷阱/Basra尾迹 [政策面]OPEC政策方向+制裁路径 [情绪面]CFTC持仓变化+期限结构 [成本链路]边际开采成本曲线移动——高成本产能（深水/页岩/油砂）是否被挤出、运输成本结构性变化

区域成品油 — 必须按三个区域分别给出观点，区域间可能存在显著差异：

• 欧洲：

  • 短期观点：[基本面]ARA汽油/柴油/石脑油库存+俄罗斯炼能受损对欧洲成品油直接冲击+裂解价差 [政策面]欧盟对俄成品油禁令执行 [情绪面]冬季补库预期 [成本链路]Brent+鹿特丹加工费+碳成本→欧洲成品油定价
  • 中期观点：[基本面]俄炼11座修复时间线(T+120~270) [政策面]禁运豁免到期 [情绪面]天然气替代效应 [成本链路]替代采购（美湾/中东/印度）的运费溢价推高欧洲到岸成本

• 亚洲（必须加载 references/china-oil-pricing-mechanism.md）：

  • 短期观点：[基本面]新加坡复杂炼化毛利+FU/LU/BU价格+中国独立炼厂开工率 [政策面]中国成品油调价公式（Brent+Dubai+Minas十日移动均价→10工作日机械调价→50元/吨门槛→40/130管控区间）+下一调价窗口变化率方向 [情绪面]SC原油升贴水 [成本链路]中东原油CIF到岸成本+加工费→亚洲成品油定价。中国汽柴油价格=公式化联动，不得使用"调价预期""调控意图"等主观表述
  • 中期观点：[基本面]中东炼厂修复+新投产装置 [政策面]40/130管控区间边界判断（当前Brent在$68-72区间远离边界，管控因素不活跃） [情绪面]库存回补周期 [成本链路]中东原料断供→亚洲需从更远区域采购，运费上升推高到岸成本

• 美国：

  • 短期观点：[基本面]EIA库存周报(汽油/馏分油/Cushing)+美湾炼厂利用率+WTI裂解价差 [政策面]SPR回补节奏 [情绪面]驾驶季需求 [成本链路]WTI+美湾加工费+管道费→美湾成品油定价→出口套利窗口
  • 中期观点：[基本面]美湾新炼能投产+管道扩容 [政策面]生物燃料RVO义务 [情绪面]飓风季节风险溢价 [成本链路]页岩油产量增长→轻质馏分溢出→NGL链成本下降

重点化工品 — 品种间存在分化，不统一分析，使用步骤C-3筛选出的2-3个强势品种，逐个独立给出短期+中期观点：

每个入选品种独立分析：

• 短期观点（1-4周）：[基本面]该品种装置开工率+供需缺口+价格走势 [政策面]出口/禁令/制裁 [情绪面]期货升贴水 [成本链路]上游原料（石脑油/乙烷/煤炭/天然气）→该品种生产成本→下游（聚合物/聚酯/涂料等）接受度
• 中期观点（1-3月）：[基本面]受影响装置修复时间线（经步骤B核实）+新增产能+永久关闭量 [政策面]结构性政策 [情绪面]供需平衡预期 [成本链路]原料替代路径成本对比（煤制vs气制vs油制）+副产品价差

每个观点标注方向：看涨(红badge-short) / 看跌(绿badge-long) / 中性(灰badge-neutral)，并列出核心驱动因素（2-4条），每条标注来源维度——使用中文全称：[基本面]、[政策面]、[情绪面]、[成本链路]，对应模板中的标签class tag-F/tag-P/tag-S/tag-C。

E-2 看板HTML生成与截图

1. 将所有数据整理为JSON格式，调用 scripts/generate_dashboard.py 生成HTML文件：

python3 <skill-path>/scripts/generate_dashboard.py <data.json> <output-dir>

JSON数据结构需包含模板placeholder所有key，汇总指标条新增字段：

• refining_damaged — 炼能受损（kbpd，袭击/爆炸/设施损毁）
• refining_fm — 炼能不可抗力&检修（kbpd，FM声明/计划检修/原料断供）
• lng_affected — 天然气液化受影响（mtpa，LNG出口中断 + 管道气损折算）
• chem_products_body — 强势化工品种独立分析HTML片段（2-3个品种，每个含品种标题+短期/中期观点+四维分析）
• signals_body — 关键信号列表HTML（仅保留看板数据叠加新闻边际的信号，不包含纯看板静态内容）
• asset_verification_body — 关键资产核实表格HTML（第二层验证结果，每个资产一行，包含优先级标签+基线状态+核实状态+判定标签+来源）
• dashboard_verify_body — 看板聚合数据确认表格HTML（第一层验证结果，每个看板核心数字一行，包含看板数值+独立来源验证值+判定标签+来源）
• akshare_price_table — 能化期货全景HTML表格（放在看板最底部，作为辅助观点参考）

JSON placeholder对应：

• 成品油按区域拆分：prod_eu_short_dir/view/drivers/f/p/s/c、prod_eu_mid_... / prod_asia_... / prod_us_...
• 化工品：chem_products_body（动态强势品种列表的完整HTML片段）
• 关键信号：signals_body（看板+新闻叠加信号HTML）
• 资产核实：asset_verification_body（核实表格HTML）

2. 生成HTML后，使用Playwright截图：

from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page(viewport={"width": 1320, "height": 2800})
    page.goto(f"file://{html_path}")
    page.wait_for_load_state("networkidle")
    page.screenshot(path=screenshot_path, full_page=True)
    browser.close()

3. 将HTML文件和截图均输出到用户工作目录。

关键规则

1. 单位口径统一：原油=kbpd，天然气=mcm/d，LNG=mtpa，化工品=mtpa。炼能必须拆分为"受损"和"不可抗力&检修"两个口径，分别统计。akshare价格单位：SC=元/桶，其他=元/吨。搜索到的新闻数据需折算为一致单位后再与基线对照。

2. 涨跌颜色：遵循中国习惯，涨用红色(#ef4444)，跌用绿色(#22c55e)。

3. 基线优先 + 两层验证防护：所有边际变化判定必须先加载 references/dashboard-structure.md 作为基线表。看板数据（包括聚合指标和资产状态）可能过时或失准，所有关键数字必须经过步骤B的两层验证后才能用于观点生成：

   • 第一层（看板聚合确认）：看板的核心聚合数字必须通过独立搜索double check。确认通过标✅，部分确认标⚠️，未确认标❌。
   • 第二层（资产级核实）：各P0/P1资产状态逐项搜索核实。CONFIRMED/UPDATED/STALE。
   • 无法double check的数据不用：看板聚合数字如果搜索不到任何独立来源确认（UNVERIFIED），不得用于投资观点。改用IEA/EIA/OPEC/JODI/Kpler等权威数据替代。

4. 置信度门槛：投资观点只能基于 confirmed 或 likely 置信度的事件。unconfirmed 和 speculative 仅作为情绪面参考。

5. 时区：所有时间标注为北京时间(GMT+8)。

6. 可靠性声明：生成的看板底部必须保留"不构成投资建议"声明。

7. 新闻不追溯：只处理过去32小时窗口内的新信息，不做历史回溯分析（历史已在看板基线中）。

8. 新闻沉淀：每次执行必须将标准化新闻写入JSONL清洗底座，为后续执行提供去重和边际追踪基线。

9. 四维分析：每条新闻和每个投资观点必须覆盖基本面/政策面/情绪面/成本链路四个维度，不允许遗漏。

10. 关键信号定义：关键信号板块只展示看板数据与新闻边际叠加的信号——即新闻提供了对看板已有数据/状态的增量信息。纯看板静态内容（如"霍尔木兹海峡限制通行"如果没有新的新闻边际）不得单独作为信号出现。看板是分析的养料，不是独立展示项。

11. 化工品分化 + 信息搜索全覆盖：化工品种间存在显著分化，不允许统一分析。每次执行使用步骤C-3筛选2-3个强势品种独立分析。化工品分析涉及的所有维度——上游原料、中游裂解装置、品种级供需平衡、下游需求——都必须通过定向搜索获取最新信息，严禁仅凭akshare价格走势和模型内置知识推断化工产业链逻辑。看板记录的化工原料状态（运营商公告/官方声明/行业媒体）本身即为T1/T2置信度来源，搜索校验时直接引用并与看板交叉对照。

12. 中国成品油定价 + 政策法规强制搜索：

    • 中国成品油定价机制：中国汽柴油实行公式化联动（Brent+Dubai+Minas十日移动均价→10工作日调价→50元/吨门槛→40/130管控区间）。分析中禁止使用"调价上涨预期""政策面推动调价""发改委调价意图"等主观表述。必须加载 references/china-oil-pricing-mechanism.md。
    • 政策法规强制搜索：所有涉及政策、法规、制裁、行政决策的内容，严禁依赖模型内置知识直接生成分析。当分析涉及OPEC+产量决策、国际制裁(OFAC/欧盟/G7)、国家级能源政策、中国能源政策、区域气候法规(CBAM/RVO/REPowerEU)、税收关税、任何[政策面]维度时，必须执行：①搜索法规原文（有文件号必须WebFetch原文）②搜索配套新闻（至少1个T1+1个T2来源）③对照内置references文档，若发现差异以最新搜索的法规原文为准。在观点的[政策面]维度中必须引用法规名称/文件号+核心条款摘要+搜索来源URL。

参考资源

• references/dashboard-structure.md — 看板数据结构与基线对照表（边际判定必须加载）
• references/critical-assets-verification.md — 关键资产状态滚动核实清单（步骤B必须加载）
• references/news-search-queries.md — 分区域新闻搜索查询模板
• references/news-standardization-schema.md — 新闻标准化沉淀Schema（步骤D必须加载）
• references/china-oil-pricing-mechanism.md — 中国成品油定价机制法规核心（亚洲成品油观点分析必须加载）
• assets/dashboard-template.html — 投资观点看板HTML模板
• scripts/generate_dashboard.py — HTML生成脚本
• scripts/fetch_akshare_data.py — akshare能化商品价格采集脚本
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