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小红书自动化运营 Skill

这个 Skill 提供完整的小红书账号自动化运营解决方案，从选题策划到数据分析全流程自动化。

核心功能

1. 每日自动选题（18:00）

• 搜索最新爆款笔记和热门话题
• 分析历史数据表现
• 生成 3 个差异化选题方向
• 每个选题包含：标题、创新点、互动设计

2. 内容自动生成

• 根据选题生成完整正文（≤1000字）
• 自动优化标题（≤20字）
• 生成话题标签（≤10个）
• 违规词自动检测和替换

3. 封面自动制作

• AI 生成高质量封面图
• 尺寸：1080x1440（3:4）
• 无留白，填满画布
• 高对比度设计

4. 定时自动发布（20:30）

• 通过 MCP 服务自动发布
• 发布前预检查（19:45）
• 发布日志记录

5. 数据自动分析（22:00）

• 抓取所有笔记数据
• 生成数据报告
• 趋势分析和优化建议

运营模式

模式 1：完全自动化

• 自动选择最优选题
• 自动生成内容和封面
• 自动发布
• 无需人工干预

模式 2：半自动化（推荐）

• AI 准备 3 个选题
• 人工确认选择
• 自动生成和发布
• 保持内容质量控制

安装配置

前置要求

1. 小红书 MCP 服务

   • 安装：参考 references/mcp-setup.md
   • 端口：http://localhost:18060
   • 需要 Chrome 浏览器

2. Python 环境

   • Python 3.8+
   • 依赖：playwright, requests

3. Obsidian（可选）

   • 用于内容管理和数据存储
   • 路径：~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/JerryHunag WorkSpace/Obsidian Vault/小红书/

快速开始

1. 安装依赖

pip install playwright requests
playwright install chromium

2. 配置定时任务

# 在 OpenClaw 中运行
claw cron add --name "小红书选题准备" \
  --schedule "0 18 * * *" \
  --task "执行小红书选题准备任务"

claw cron add --name "小红书发布预检查" \
  --schedule "45 19 * * *" \
  --task "检查小红书 MCP 服务状态"

claw cron add --name "小红书自动发布" \
  --schedule "30 20 * * *" \
  --task "执行小红书自动发布任务"

claw cron add --name "小红书数据报告" \
  --schedule "0 22 * * *" \
  --task "执行小红书数据抓取和分析"

3. 启动 MCP 服务

cd ~/.openclaw/workspace/xiaohongshu-skill
npm start

4. 首次登录

• 访问 http://localhost:18060
• 扫码登录小红书账号
• 保持登录状态

使用指南

日常工作流程

18:00 - 选题准备

• AI 自动搜索热点和爆款
• 生成 3 个选题方向
• 发送消息通知

你的操作（半自动模式）

• 回复选择哪个选题（1/2/3）
• 或回复"自动选择"让 AI 决定

AI 自动执行

• 生成完整正文
• 制作封面图
• 保存到待发布文件夹

19:45 - 发布预检查

• 检查 MCP 服务状态
• 检查登录状态
• 如有问题，发送提醒

20:30 - 自动发布

• 读取待发布内容
• 自动发布到小红书
• 记录发布日志

22:00 - 数据报告

• 抓取所有笔记数据
• 生成数据报告
• 发送分析结果

内容规范

标题要求

• 长度：≤20 个字
• 格式：数字法/对比法/痛点法
• 禁止：绝对化用语（最、第一、100%等）

正文要求

• 长度：≤1000 个字
• 结构：痛点开头 + 效果对比 + 3步教程 + 互动引导
• 禁止：绝对化用语、诱导互动、拉踩行为

封面要求

• 尺寸：1080x1440（3:4）
• 设计：高对比度、无留白
• 文字：大字标题 + 简洁副标题

标签要求

• 数量：≤10 个
• 格式：#标签名
• 位置：正文最后一行

违规词检测

系统自动检测和替换以下违规词：

• 绝对化用语：最、第一、100%、必须、一定
• 诱导互动：评论区回复、点赞关注、转发抽奖
• 拉踩行为：品牌对比、贬低竞品

详细列表见：references/violation-words.md

文件结构

xiaohongshu-auto-operation/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── topic_generator.py      # 选题生成脚本
│   ├── content_generator.py    # 内容生成脚本
│   ├── cover_generator.py      # 封面生成脚本
│   ├── publisher.py            # 发布脚本
│   └── data_analyzer.py        # 数据分析脚本
└── references/
    ├── mcp-setup.md            # MCP 服务安装指南
    ├── content-rules.md        # 内容规范详解
    ├── violation-words.md      # 违规词列表
    └── optimization-guide.md   # 运营优化指南

高级功能

多账号管理

• 支持同时管理多个小红书账号
• 每个账号独立配置
• 统一数据看板

数据驱动优化

• 自动分析爆款内容特征
• 推荐最佳发布时间
• 标签效果分析
• 封面 A/B 测试

内容素材库

• 爆款标题模板库
• 封面设计模板库
• 互动话术库
• 自动学习和更新

故障排查

MCP 服务无法启动

• 检查端口 18060 是否被占用
• 检查 Chrome 浏览器是否安装
• 查看服务日志：~/.openclaw/workspace/xiaohongshu-skill/logs/

登录状态失效

• 重新访问 http://localhost:18060
• 扫码重新登录
• 检查 Cookie 是否过期

发布失败

• 检查内容是否符合规范（字数、格式）
• 检查是否有违规词
• 检查封面图是否存在
• 查看发布日志：~/.openclaw/workspace/memory/xiaohongshu_log.md

数据抓取失败

• 检查网络连接
• 检查账号是否被限流
• 检查脚本是否需要更新

最佳实践

1. 保持登录状态：每周至少检查一次 MCP 服务登录状态
2. 定期备份：每周备份发布日志和数据报告
3. 内容多样化：避免重复相似选题，保持内容新鲜度
4. 数据分析：每周查看数据报告，优化内容方向
5. 违规预防：发布前仔细检查违规词

更新日志

• v1.0.0 (2026-03-15)
  • 初始版本
  • 支持完全自动化运营流程
  • 包含选题、生成、发布、分析全流程

支持

• GitHub: https://github.com/your-username/xiaohongshu-auto-operation
• Issues: https://github.com/your-username/xiaohongshu-auto-operation/issues
• 文档: https://github.com/your-username/xiaohongshu-auto-operation/wiki