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次世代オートモーティブ生成AIハッカソン

Participants Guide Book

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🔰 まず初めに / First Read

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未来のモビリティを、あなたの手で再定義する

「次世代オートモーティブ生成AIハッカソン」へようこそ。

本イベントは、単なる技術コンテストではありません。100年に一度の変革期を迎えた自動車業界において、「移動手段」を「人を支えるパートナー」へと進化させるための究極のハッカソンです。

日本が世界に誇る自動車産業と、急速に進化する生成AI。この2つが交差する地点で、業界の常識を覆すイノベーションを共に創出しましょう。

🌟 本イベントが「特別」である理由

1. 圧倒的な露出と、社会実装への最短ルート

• 東京ビッグサイトでのファイナルピッチ: 予選を勝ち抜いたチームは、来場者8万5000人超を誇る国内最大級の展示会「オートモーティブワールド 2026」の特設ステージに登壇。業界のキーマンや投資家の目前で、あなたのアイデアを披露できます。
• 業界リーダーとのコネクション: スポンサー企業やVCとの交流を通じて、ハッカソン終了後の資金調達や共同開発、事業化への道がリアルに拓かれています。

2. 「知っている」を「使える」に変える実践知の体得

• 最新技術の使い倒し: QwenやLlamaなどのオープンソースモデルをはじめ、最先端のLLMを「道具」として実装。座学では得られない、試行錯誤を通じた「生きた技術」を自分のものにできます。
• 高難度なケーススタディへの挑戦: 安全性や倫理が厳格に問われる自動車領域は、AIの信頼性を設計する最高の訓練場です。ここでの経験は、あらゆる産業で通用する武器となります。

3. 異才が混じり合う、オープンイノベーションの場

• 多様なバックグラウンド: IT、製造、金融、デザイン、そして学生。自動車業界の知識は不問です。むしろ、業界の常識に縛られない「異業種ならではの視点」こそが、未来を創る鍵となります。

🚀 コンセプト：業界の「5歩先」を見据え、「2歩先」を形にする

私たちは、単なる既存課題の解決（パッチ当て）を求めているわけではありません。

自動車 × ヒト × 生成AI ＝ 未知の体験

この方程式から、未来のモビリティサービスを再定義してください。運営チームは、皆さんのアイデアが超短期間で「良質なプロダクト」へと昇華されるよう、メンタリングや壁打ちを通じて全力でバックアップします。

🏁 最後に

この3日間であなたが創り出すのは、一行のコードや一つのプロトタイプ以上に、「未来の当たり前」になるかもしれません。

**「AIを相棒に、思い描いたものが動く感動」**を分かち合い、共にオートモーティブの次代を切り拓きましょう。

Redefining the Future of Mobility

Welcome to the Next-Gen Automotive Generative AI Hackathon.

This isn't just another tech competition. We are standing at a once-in-a-century turning point for the automotive industry. Our mission? To transform vehicles from mere "modes of transport" into "partners that empower people."

By bridging Japan’s world-class automotive heritage with the rapid evolution of Generative AI, we invite you to create innovations that defy industry norms.

🌟 Why This Event is Special

1. Unrivaled Exposure & a Fast Track to Real-World Impact

• The Grand Stage at Tokyo Big Sight: Finalists will earn the right to pitch at "Automotive World 2026"—Japan’s largest industry expo with over 85,000 attendees. You'll present your vision directly to industry titans, key decision-makers, and investors.
• Direct Access to Industry Leaders: Network with sponsor companies and VCs. This is your launchpad for potential funding, joint development, and turning your prototype into a real business.

2. Mastering "Living Tech": From Theory to Implementation

• Get Hands-on with Cutting-Edge Models: This is your playground to push the limits of LLMs, including open-source powerhouses like Qwen and Llama. Move beyond theory and gain the practical skills that only come from building and breaking things.
• The Ultimate Case Study: The automotive sector—where safety and ethics are paramount—is the best training ground for designing reliable AI. The expertise you build here will be a powerful asset in any industry.

3. A Melting Pot of Diverse Talent

• No Industry Experience Required: Whether you're in IT, manufacturing, finance, design, or a student—we want you. We aren't looking for industry insiders; we’re looking for "outsider" perspectives. Your fresh eyes are the key to true innovation.

🚀 Concept: Envision the "5th Step," Build the "2nd Step"

We aren't here for quick fixes or simple patches. We’re looking for the next big thing.

Automotive × Human × Generative AI = A Brand New Experience

Use this equation to redefine what mobility means. Our mentors and support team are here to help you polish your ideas and transform them into high-quality products in an ultra-short timeframe.

🏁 A Final Word

Over the next three days, you’ll create more than just lines of code or a prototype. You might just build the "new normal" for the future.

Experience the thrill of seeing your vision come to life with AI as your co-pilot. Let’s redefine the next generation of automotive together.

📅 時系列 / Time Schedule

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Day 1: 1月16日 (金)

Day 2: 1月17日 (土)

Day 3: 1月18日 (日)

本戦: 1月22日 (木)

🎯 テーマ / Theme

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テーマ：Open Mobility Frontier

〜生成AIで「移動」の概念を書き換えるプロトタイプの実装〜

本ハッカソンでは、単なるアイデアの提示ではなく、**「動く」「2歩先の技術」「事業性」を兼ね備えたプロトタイプの開発を求めます。自動車を単なる移動手段から、OSLLM（オープンソース大規模言語モデル）を思考エンジンとした「知能を持つ動くパートナー」**へと進化させてください。

1. 参加者に課されるミッション

提供された**「自動車 × ヒト × ペイン/ニーズ」**のマトリクスから要素を自由に組み合わせ、プロトタイプを構築してください。

具体的な取り組みのヒント（構成例）

マトリクスを活用した、取り組むべき方向性の例です。

2. 開発における重要ガイドライン

• こちらを参照

3. 審査の最重要指標：WOW（驚き）

審査員は、デモを見た瞬間に**「これがあれば、5年後の景色が変わる」**と直感できるかを重視します。

• 「便利そう」で終わらず、「その手があったか！」という戦略的インパクト。
• 「動いた」だけでなく、「ここまで生成AIを使いこなしたか」という技術的実行力。
• 「これなら安心して社会に実装できる！」という安全性に対する配慮。

Theme: Open Mobility Frontier

Rewriting the Concept of "Movement" via Generative AI Prototype Implementation

This hackathon goes beyond mere ideation. We challenge you to develop a functional prototype that is operational, utilizes "two-steps-ahead" technology, and demonstrates business viability. Your mission is to evolve the automobile from a simple mode of transport into an "Intelligent Mobile Partner"—powered by Open-Source Large Language Models (OSLLMs) as its cognitive engine.

1. The Mission

Participants are tasked with building a prototype by freely combining elements from the provided "Vehicle × Human × Pain Point/Need" matrix.

Strategic Focus & Implementation Hints

Below are examples of how to combine matrix elements to define your project’s direction:

2. Development Guidelines

Please refer to this for specific technical and safety requirements.

3. Key Judging Criteria: The "WOW" Factor

Judges will evaluate whether your demo provides an immediate intuition that "this will change the world 5 years from now."

• Strategic Impact: Does it move beyond "convenient" to "ingenious"? Does it offer a "why didn't I think of that?" moment?
• Technical Execution: It isn't enough for it to just "work." Did you push the boundaries of what Generative AI can actually do?
• Safety & Trust: Does the prototype demonstrate the level of safety and reliability required for real-world social implementation?

📍 会場 / Logistics

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RX Japan株式会社 東京本社

（東京都中央区八重洲２丁目２−１ 東京ミッドタウン八重洲 セントラルタワー11階）
Yaesu Central Tower

アクセス方法

入館・受付方法

オフィスビルのセキュリティ規定により、専用の入館証が必要です。下記QRコードを保存して、ご利用ください。

下記に3日間のQRコードを貼り付けしておりますので、もし最終日以外でお越しになる場合はご利用ください。

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予選：予選会場行き方

東京駅八重洲口を出た目の前にある、TOKYO MIDTOWN YAESU入口からまっすぐ進んでいただきます。自動扉の右側にQRリーダーがありますので、当日指定QRコードをスキャンしてください。
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扉を抜けると上りのエスカレーターがありますので、2Fに上がるとホールに到着します。
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右手にある7-12階のエレベーターのゲートで、当日指定QRコードをスキャンしてください。エレベーターを降りると、RX Japanのオフィスがあります！
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予選：会場雰囲気

• 作業スペース：まだ当日施工をする関係で、簡単なイメージ写真しかないのですが、会場の雰囲気はネオンLED装飾を活用した没入感のある空間を実現いたします。
  （下の写真は、事前装飾打ち合わせの1台のみ設置したものになります）

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📜 ルール / Rule

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技術的な要件（Requirement）

• LLMモデルの選定について

  • 対象となる主要なLLM： Qwen, Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek、およびそれらをベースとした派生モデル（Swallow, ELYZAなど）を指します。
  • 評価のポイント： 思考エンジンとしてこれらのオープンソースLLMを主に活用しているかを重視します。ChatGPT（OpenAI）やGemini（Google）などのクローズドモデルのAPIを利用すること自体は制限しませんが、それらをメインの思考エンジンとしたプロダクトは、本ハッカソンの趣旨（オープンなAIエコシステムの可能性追求）に照らして評価が難しくなります。
  • モデルの使い分け： 音声認識（Whisper等）、音声合成、動画生成など、特定のタスクにおいてクローズドモデルや専用モデルの方が優位性がある場合は、それらをAPIで組み合わせて活用することは全く問題ありません。また、「どうしてもこの機能にはGPT-4o/Gemini 1.5 Proであるべき」という明確な理由（ロジックや精度の検証結果）がある場合は、適切に利用・説明してください。
  • 開発支援ツールの扱い： CursorやClaude Code、GitHub CopilotなどのAI開発支援ツールをプログラミング中に活用することは推奨しますが、それ自体は「プロダクトへの生成AI活用」としての評価対象にはなりません。

• 評価の対象

  • 本ハッカソンの目的は「オープンなAIエコシステムのユースケース拡大」です。そのため、時間内に開発・実装された成果のみを評価対象とします。
  • 事前にチューニングしたモデルの持ち込みは可能ですが、その精度自体は評価外となります。

• 技術的挑戦の推奨

  • マルチモーダル（画像・動画解析）、マルチエージェント、RAG（検索拡張生成）、MCP（Model Context Protocol）、ローカルLLMなど、ハッカソンならではの野心的な技術スタックにぜひ挑戦してください。
  • 自動車という「動くデバイス」特有の制約（オフライン対応、低遅延、リアルタイム性）を考慮したアーキテクチャは高く評価されます。

• UI/UXについて

  • 凝ったデザインは不要です。自動車内や移動中での「課題解決のイメージ」が審査員に伝わる最低限のUI（音声インターフェースやハードウェア含む）があれば十分です。

• 禁止事項・遵守事項

  • 参加者以外の外部メンバーへの開発依頼は禁止です。

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プレゼン要件（Requirement）

本選

• プレゼン全体は5分。＋審査員による質疑応答があります。
• デモは必ず含めてください。（実機LIVEデモでもデモ動画でもどちらでも問題ありません。）

予選

タイムスケジュール（厳守）

• 14:30 Code Freeze（開発終了）
  • この時間以降の開発・修正は禁止です。
  • Discordへの最終提出（Final Submission）締め切りでもあります。

Discordへの提出内容（14:30まで）

#📮final-submission チャンネルに、以下の情報をセットで投稿してください。

• チーム名
• プロダクトの一言説明：1〜2文で簡潔に。
• 使用した生成AI技術の特徴：1〜2文で簡潔に。
• GitHub URL
• デモ動画（任意）：YouTubeやGoogle Drive等で共有してください。

プレゼンテーション規定

• 持ち時間：3分（＋審査員による質疑応答）
• デモについて：
  • プレゼン中の実機LIVEデモは可能ですが、トラブル防止のためデモ動画をバックアップとして用意しておくことを推奨します。

Technical Requirements

1. LLM Selection & Usage

• Target Models: The focus is on Open-Source LLMs such as Qwen, Llama, Mistral, Gemma, and DeepSeek, as well as their derivatives (e.g., Swallow, ELYZA).
• Core Evaluation Criteria: We prioritize products that utilize these open-source models as their primary reasoning engine.
  • While using closed-source APIs (e.g., OpenAI’s GPT, Google’s Gemini) is permitted, products relying on them as the main "brain" will be difficult to evaluate highly, given the hackathon’s mission to "explore the potential of the open AI ecosystem."
• Hybrid Approaches: You are welcome to use closed-source or specialized models for specific tasks where they excel, such as speech recognition (Whisper), speech synthesis, or video generation.
  • If you choose to use models like GPT-4o or Gemini 1.5 Pro for core features, please provide a clear rationale (e.g., logic or accuracy benchmarks) for why they were necessary.
• Development Tools: The use of AI-assisted coding tools (e.g., Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) is encouraged. However, the use of these tools themselves will not be evaluated as "Generative AI implementation" in the final scoring.

2. Evaluation Scope

• Our goal is "Expanding use cases for the Open AI Ecosystem." Therefore, only the work developed and implemented during the hackathon will be evaluated.
• You may bring in pre-tuned models; however, the accuracy of the tuning itself will not be part of the scoring.

3. Technical Challenges & UX

• Ambitious Tech Stacks: We encourage you to explore advanced architectures such as Multimodal (image/video analysis), Multi-agent systems, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), and Local LLMs.
• Mobility-Specific Constraints: Architectures that consider the unique constraints of a "moving device" (the car)—such as offline capabilities, low latency, and real-time processing—will be highly regarded.
• UI/UX: Elaborate design is not required. It is sufficient to have a "Minimum Viable UI" (including voice interfaces or hardware) that clearly demonstrates the problem-solving use case within a vehicle or during transit.

4. Compliance

• Requesting development assistance from external members who are not registered participants is strictly prohibited.

Presentation Requirements

Final Round

• Duration: 5-minute pitch + Q&A session with judges.
• Demo: A demonstration is mandatory. This can be a live demo on actual hardware or a pre-recorded demo video.

Preliminary Round

⏳ Deadlines (Strict Adherence)

• 14:30 – Code Freeze
  • All development and code modifications must stop at this time.
  • This is also the strict deadline for your Final Submission on Discord.

📝 Discord Submission (By 14:30)

Please post the following information in the #📮final-submission channel:

• Team Name
• One-line Description: A brief summary of your product (1–2 sentences).
• Key Generative AI Features: A brief overview of the AI technologies used (1–2 sentences).
• GitHub URL
• Demo Video (Optional): Please share via YouTube, Google Drive, or a similar platform.

🎤 Presentation Rules

• Time Limit: 3 minutes (followed by a Q&A session with the judges).
• Live Demos: * Live demos are permitted during your presentation.
  • However, we highly recommend having a backup demo video ready in case of technical difficulties.

👥 チーム編成 / Team Formation

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チーム編成に関するご案内

皆さまが最高のパフォーマンスを発揮し、ハッカソンを楽しめるよう、チーム編成に関するルールと進め方をまとめました。

1. チーム構成の基本ルール

• 人数： 1チーム3〜5名を基本とします。
  • ※公平性の維持と、充実した成果物作成のための推奨人数です。
  • ※全体の参加人数により、運営の判断で2名または6名を許可する場合があります。
• 外部協力の禁止： 参加者以外の外部メンバーへ開発を依頼することは禁止です。

2. コミュニケーションと配慮

• 連絡ツール： Discord内に専用のチームチャットを用意します。運営からの重要なお知らせはDiscordで行いますので、定期的な確認をお願いします。なお、チーム内の日常的なやり取りには、お好みのツールを自由にご活用ください。
• 相互の尊重： 深夜まで開発に熱中するのはハッカソンの醍醐味ですが、過度な開発の強要は控えましょう。
  • ご家族との時間や急な仕事など、参加者ごとに事情は異なります。多様なバックグラウンドを持つ仲間として、互いのライフスタイルを尊重し合いましょう。

3. チーム編成のステップ

• 事前準備（Discord）：
  • #👋introduce-yourself：自己紹介を投稿し、ご自身のスキルや興味をアピールしましょう。
  • #🤝team-formation：具体的なチームメンバーの募集や相談にご活用ください。
• Day 1 当日： オリエンテーション後に「自己紹介タイム」を設けます。
  • 1人20秒で自己紹介してください。
  • 事前に自己紹介スライドを更新してください。
  • Team Formation: 次世代オートモーティブ生成AIハッカソン
• 遅刻・欠席の対応：
  • Day 1に遅刻される場合は、運営がチーム編成をサポートします。
  • Day 1を欠席される場合は、Day 2からスムーズに合流できるよう、事前にDiscord等でチームを確定させておくことを推奨します。

[運営からのメッセージ]
「一人で参加しても大丈夫かな？」と不安な方もご安心ください。当日までチームが決まっていない場合も、運営がしっかりとマッチングをサポートします。安心して会場へお越しください！

Guidelines for Team Formation

To ensure everyone can perform their best and fully enjoy the hackathon, we have established the following rules and procedures for team formation.

1. Basic Rules

• Team Size: The standard team size is 3 to 5 members.
  • Note: This is the recommended size to ensure fairness and high-quality deliverables.
  • Depending on the total number of participants, the organizers may permit teams of 2 or 6 members.
• No External Assistance: Development must be done solely by the registered participants. Requesting help from outside members is strictly prohibited.

2. Communication & Mutual Respect

• Communication Tools: A dedicated private channel for each team will be created on Discord. Please check Discord regularly for official announcements from the organizers. For internal team discussions, feel free to use any tool of your choice (Slack, LINE, etc.).
• Respect Each Other: While late-night sessions are a classic part of the hackathon experience, please do not pressure your teammates to work beyond their limits.
  • Every participant has different circumstances, such as family commitments or urgent work matters. Let’s be mindful of our diverse backgrounds and respect each other’s lifestyles and schedules.

3. Steps for Team Formation

• Pre-event Preparation (Discord):
  • #👋introduce-yourself: Please post your profile and skills here to introduce yourself.
  • #🤝team-formation: Use this channel for specific team-building discussions and recruiting.
• Day 1: We will have a "Self-Introduction Session" following the orientation.
  • Please update your self-introduction slide. You will have 20 seconds for your pitch.
  • Team Formation: 次世代オートモーティブ生成AIハッカソン
• Late Arrival or Absence:
  • If you are running late on Day 1: The organizers will assist you with team placement.
  • If you cannot attend Day 1: To ensure a smooth start on Day 2, please try to finalize your team via Discord in advance.

[Message from the Organizers]
Concerned about participating alone? Don't worry! Even if you don’t have a team by the day of the event, our staff will be there to support matchmaking. We look forward to seeing you at the venue!

🏆 特典 / Benefits

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最終ステージ: 1月22日

「オートモーティブワールド 2026」

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※ 予選でQwen賞を受賞したチームが本選で再度Qwen賞を受賞することは可能
※ Qwen賞はAlibaba Cloudが選定
※ FPTスマートクラウドジャパン特別賞はFPTスマートクラウドジャパンが選定

ハッカソン: 1月18日

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💁 審査員 / Jury

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Final Pitch Jury (最終審査員)

Midterm Jury (予選審査員)

💫 メンター / Mentor

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🚀 パートナー / Partner

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主催

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一般社団法人MeltingPot（MeltingHack）

​MeltingHack は、一般社団法人MeltingPotが運営する 東京発のグローバル・ハッカソンコミュニティ です。「想いをカタチに」をコンセプトに、国籍・年齢・性別・専門領域を超えて、学生、社会人、起業家、研究者など多様な人材が集まり、協働によるイノベーションを生み出しています。

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一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

​一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）は、生成AIの社会実装を通じて産業の再構築を目指す、国内有数の生成AIプラットフォームです。生成AIリスクを予防する日本最大級の資格試験「生成AIパスポート」の提供や、生成AI時代の人的資本戦略に関する優れた実践事例を表彰する「GenAI HR Awards 2025」の開催、日本国内の企業・団体における生成AIの活用事例を収集した「生成AI活用事例データベース」の提供などに取り組んでいます。

協力パートナー

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​RX Japan株式会社

​日本最大級の国際展示会の企画・主催・運営を手掛けるリーディングカンパニー。年間に約38分野の展示会を106本（構成展含め多数）主催しており、リアルのビジネスプラットフォームとしてBtoBマーケティングや商談創出の機会を提供。

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​アリババクラウド・ジャパンサービス株式会社

​​アリババクラウドは、フルスタックAIサービスにおけるグローバルリーダーとして、最先端のインテリジェント機能と世界規模のAIクラウドコンピューティングネットワークを提供し、開発者にやさしいAIサービスをグローバルに展開しています。 「通義千問（Qwen）」は、アリババが開発した大規模言語モデルおよびマルチモーダルAIモデルのファミリーです。2023年に発表されたQwenのオープンウェイト版モデルは、Hugging FaceおよびModelScopeを通じて、世界中の開発者に提供されています。

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FPTスマートクラウドジャパン株式会社

ＦＰＴスマートクラウドジャパンは、ハイエンドAIインフラから各種AIアプリケーションまでフルスタックで提供する統合型AI基盤「FPT AI Factory」を展開しています。
日本リージョンでは、NVIDIA H200を軸としたNVIDIAリファレンスアーキテクチャ準拠のGPUクラウドを提供し、大規模分散学習や高効率推論で最大性能を引き出します。さらに、ノーコードAI開発を可能にするFPT AI Studioやサーバーレス推論基盤を組み合わせ、モデル開発からデプロイまでのプロセスを包括的に支援します。

コミュニティパートナー

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🎤 ピッチ / Final Pitch

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Updated soon!!

👾 Discord

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参加者専用のDiscord Serverにご参加ください。
Please join this Discord Server for this event.

https://discord.gg/2aW8NXk3BN

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🪩 Side Event

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ハッカソンを勝ち抜く「AIエージェント」実装術

Qwenの実力をハッカソンで試す。Alibaba Cloud特別活用術

【前夜祭】自動車産業の「リアルな不満」をアイディアに変える爆速座談会

🪨 実績 / History

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HackathonTV

MeltingHackのこれまでの活動を視聴できます。
Hackathon TV - YouTube
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