Imported from CaufieldZ/pm-workspace-public (.claude/skills/mrd-review/SKILL.md). Install upstream with npx skills add CaufieldZ/pm-workspace-public --skill mrd-review. Copyright stays with the author.

MRD 评审 Skill（MRD Review）

触发与定位

独立产出物，不在主 pipeline 上。接收一份待评审的 MRD（市场需求文档），输出该不该做的判断 + 投票表 + 评审意见，给评审会和老板决策用。

评的是价值，不是格式。MRD 模板填齐 ≠ 这个机会值得做。MRD 排版乱 ≠ 这个机会不值得做。评审者要替决策者问的是「这个事该不该做、能不能做成、做完是不是有用」。

评审任务不是给 MRD 打文档完整度分，而是替老板问八件事：

市场窗口是真的吗、是不是过期或者还没到
用户为什么要切到我方（vs 现在用的东西）
差异化是真的还是包装术
单位经济模型算得通吗、规模化后利润率怎样
团队 / 资金 / 时间撑得住吗、依赖项拿得到吗
最坏结果是什么、合规雷区有没有
这事和主线相关还是机会主义、挤压了什么
什么数据出来继续做、什么数据出来杀掉

输出对每件事给立场（成立 / 有保留 / 不成立），不是「文档写没写」。

不做：MRD 迭代修改（已有 deliverables/mrd-review-*.md 直接 Edit 即可，不走此 skill）。

改脚本前 30 秒

hook skill-load-gate 守的是「Read 过本文件」不看读了多少行。改本 skill scripts/check_mrd.sh：Read 此文件 limit=80 即可。改评审报告产物：建议全文 Read（八维度 / 评分卡 / 找漏规则散在各章）。

Public API（不可改签名）：

bash check_mrd.sh <评审报告.md> — 报告卫生自检入口；Step 6 调用
scripts/fetch_confluence.py <url> -p <项目> — wiki MRD 拉取（共享脚本，根目录 scripts/）
scripts/check_cjk_punct.py — CJK 标点扫，被 check_mrd.sh 内部调用

会拦你的 hook：

script-syntax-gate — bash -n（写 .sh 自动跑）
plain-language-gate — 报告 .md 写完自动扫违规口径

改完跑啥：

bash .claude/skills/mrd-review/scripts/check_mrd.sh <一份现有评审报告>

深入读什么：

八维度评审 + 立场标准：grep -A 30 "^### 八维度价值评审" SKILL.md
定量评分细则：references/mrd-scoring-standard.md
输出模板：references/mrd-review-template.md

硬规则（FAIL 即拦）

反 PM 偷懒五问（每份评审必穿透问，不是看文档写没写，是看判断成不成立）：

「这是真需求还是 PM 想象的需求」——引用了几个真实用户场景？有没有访谈 / 数据 / 对话原文？还是全靠「行业普遍认为」？
「为什么用户要从现在的解法切过来」——用户现在用什么解决（Binance / Excel / Discord / 不解决）？切换我方的理由 + 切换成本是多少？
「竞品不做是因为不会做还是看不上」——头部竞品没做最常见原因是 ROI 不够。「看不上」我方为什么做得起来？「不会做」我方凭什么会做？
「UE 算不算得通」——LTV / CAC / 毛利 / 回本周期任一没算清楚 = 赌博。规模化后利润率上升还是下降？
「最坏结果是什么」——失败时损失多少（钱 / 团队 / 时机），合规风险触发会怎样，能不能止损退出。只描述上行没描述下行 = 失败

反凭印象评审铁律（强制）：

LLM 训练数据是参考印象不是事实。具体竞品名 / 行业基准数字 / 法律先例 / 监管动态——禁止凭训练数据印象写，必须 WebSearch 实时核实，并在报告里附 source URL。

写「Bybit 有 X 活动」前 → WebSearch 核实活动是否存在 + 规模
写「行业 CAC 在 X-Y 美金区间」前 → WebSearch 取近 12 个月公开行业报告
写「Coinbase Suski 案先例」前 → WebSearch 取案件 / 执法实例 URL
写「Bitget 投了 X 万美金」前 → WebSearch 核实金额 + 具体计划名

核实失败处理：

WebSearch 找不到 → 删掉，不要凭印象保留
找到但和印象不符 → 用真实数据，撤回印象判断
部分找到 → 标 [据公开报道，未核实细节] + 现有 URL

关键计算必须显式列等式（防「87 当成 12」算术 bug）：

CAC / ROI / LTV 必列「分子 / 分母 = 结果 + 单位」（U / USD / RMB）
多口径并存时列对照表，不能只给一个数

FAIL 校验项（违任一视为未交付）：

评审结论只夸不质疑 = FAIL（一份 MRD 不可能没漏）
没穿透「为什么用户要切过来」 = FAIL
没拷问 UE 模型 = FAIL
没识别合规风险（金融业务必查）= FAIL
没给 Go / No-Go 数据阈值 = FAIL
只挑文档格式毛病不评判商业价值 = FAIL
具体竞品名 / 行业基准数字 / 法律先例没附 source URL = FAIL（凭印象=幻觉风险）
关键计算（CAC / ROI / LTV）未列等式 = FAIL（隐藏算术错误）

核心输出规范

八维度价值评审 Checklist

每个维度问的是「这个判断成不成立」，不是「文档写没写」。

#	维度	评审问题（替决策者问）	立场判定
1	市场窗口真伪	市场机会真的存在吗？时间窗口对吗（过早 / 正好 / 过晚）？支撑数据可信吗？	成立 / 有保留 / 不成立
2	用户价值兑现	用户为什么要从现在的解法切过来？切换成本能否被新价值覆盖？真痛点还是 nice-to-have？	成立 / 有保留 / 不成立
3	差异化站不站得住	vs 头部竞品的差异是真的还是包装？竞品没做是不会做还是看不上？我方有什么独特能力？	成立 / 有保留 / 不成立
4	UE 模型成立性	LTV / CAC / 毛利 / 回本周期算清没？规模化后利润率上升还是下降？依赖什么前提才成立？	成立 / 有保留 / 不成立
5	资源可行性	团队 / 技术 / 资金 / 时间撑得住吗？关键依赖项（牌照 / 技术合作 / 流量入口）拿不拿得到？	成立 / 有保留 / 不成立
6	风险底线	最坏结果是什么？合规雷区识别全了吗？失败时止损成本多少？有没有 Plan B？	成立 / 有保留 / 不成立
7	战略契合	和公司主线相关还是机会主义？资源占用挤压了什么？是「应该做」还是「能做」？	成立 / 有保留 / 不成立
8	成功 / 杀死标准	北极星指标 + 一级指标有没有？验证周期多长？什么数据 Go、什么数据 No-Go？	成立 / 有保留 / 不成立

立场判定标准：

✅ 成立——判断有数据 / 逻辑 / 证据支撑，可经受质疑
⚠️ 有保留——方向对但论证不足，需要补 / 改 / 论证后才能拍板
❌ 不成立——有硬伤（数据来源不可信 / 逻辑跳步 / 关键风险没识别 / UE 不闭环），必须重做该维度

最终立场（报告开头一句话）：

该做——八维度全 ✅，或最多 1-2 个 ⚠️ 且不在 1/4/6 维度
有保留地做——多个 ⚠️ 但无 ❌，或单个 ❌ 在 7/8 维度（战略 / 指标可后补）
暂不该做 / 重做——任一 ❌ 出现在 1/2/4/6 维度（市场 / 价值 / UE / 风险底线），或 ⚠️ 数 ≥ 4

产物形态 + 命名

格式：Markdown（Claude Design 系美学，便于贴 wiki / 飞书 / 钉钉）
命名：mrd-review-{slug}-v{N}.md
存放：projects/{项目}/deliverables/，无项目时 references/mrd-reviews/
美学：禁圈数字（①②③）、禁裸编号（决策 N）、禁 emoji 装饰标题、CJK 旁全角标点

章节结构（按模板生成）

最终立场（一句话）+ 一句话理由
投票表（8 行 × 4 列：维度 / 立场 / 关键判断 / 修改建议）
定量评分卡（基础项 70 + 加分项 30 + 综合评级 + 阻塞项 + 无用功能清单）
评审会议程（Top 3 必须拍板 + Top 3 待讨论 + Go/No-Go 阈值）
八维度详细评审意见
找漏 & 必须补的判断（阻塞项从评分卡同步汇入）
反 PM 偷懒五问
Sources + 评审局限声明

执行步骤

Outcome 评估 / 北极星判断 → Read .claude/runbooks/pm-methodology.md §三 Outcome over Output。

Step 1：输入分流 + 项目定位

判断输入类型，自动分流：

输入形态	处理方式
本地 `.md` / `.docx` 文件路径	走 Step 1.5 派 Haiku 子 agent 提取（不要主线程 Read 全文）
`https://.atlassian.net/` 或 `https://confluence.*`	`python3 scripts/fetch_confluence.py <url> -p {项目}` 拉到 `projects/{项目}/inputs/mrd-{slug}.md` 后走 Step 1.5
用户只丢标题 / 模糊描述	反问要文件路径或 wiki 链接，不要凭空评审

如能识别项目，同步读 projects/{项目}/prd-{项目}-baseline.md 业务对象 / 全局规则章（产品现状 + 业务规则），交叉核对 MRD 中的判断是否和已有现状冲突。

Step 1.5：派 Haiku 子 agent 跑 MRD 提取（强制）

不要在主线程直接 Read 整份 MRD——5K+ token 全文挤主 context、20+ 章 MRD 直接溢出。MRD 提取属于 CLAUDE.md「子 Agent 调度」必派场景（结构化数据批量提取，主线程不需要原始过程）。

派 general-purpose subagent，prompt:
  「读 {MRD 路径}，按八维度归类提取关键段落 + 表格 + 行号，
   写入 projects/{项目}/inputs/mrd-extract-{slug}.md。
   维度：1 市场窗口 / 2 用户价值 / 3 差异化 / 4 UE 模型 / 5 资源 / 6 风险 / 7 战略 / 8 成功标准。
   每维度只摘和该维度直接相关的原文 + 行号，不做任何评审/判断。
   末尾加『MRD 核心论点一句话』+『关键数据点列表（数字 + 出处行号）』+『MRD 没明显提到的维度』。
   ≤ 800 字。」

主线程只读 inputs/mrd-extract-{slug}.md（800 字内），原始 MRD docx/md 不进主 context。

例外：MRD < 200 段且 < 10 个表格，主线程直接 Read 也行（临界值，可以不派但派了更稳）。

Step 2：通读 extract + 标记关键判断点

读 Step 1.5 的 extract，内部记下：

MRD 核心论点（extract 已给）
八维度各自对应到 MRD 哪些段落（extract 已给行号区间）
MRD 引用的关键数据 / 假设 / 推论（用于后续质疑 + Step 2.5 校核）
MRD 没说的事（extract 末尾已列）

Step 2.5：外部数据校核（强制 WebSearch）

进入八维度评审前，必须用 WebSearch 把 MRD 引用的关键外部数据 + 评审者要拿来质疑 MRD 的「行业基准 / 竞品对照 / 法律先例」全部核实。

校核类别	WebSearch 查询模板	用途
MRD 引用的市场规模数字	`{细分赛道} market size 2025`	核实 TAM / SAM 是否合理
MRD 引用的行业基准	`{行业} CAC LTV benchmark 2025`	给 UE 模型外部锚点
评审用的同类竞品	`{竞品名} {功能模块} 2025`	防止「Bybit Angels 不存在」这种幻觉
合规风险（金融业务必查）	`{业务模式} legal compliance jurisdiction`	拿到法律框架 + 案例先例 + 执法实例
监管动态（金融业务必查）	`{监管机构} {业务模式} 2025 enforcement`	找近期 cease-and-desist / 起诉先例

并行调 4-6 个 WebSearch（独立查询，无依赖），结果直接进 Step 3。

判定：找到真实数据 → 用真实数据 + URL；找不到 → 不写；部分找到 → 标 [据公开报道，未核实] + URL。

Step 3：八维度价值评审（核心步骤）

逐维度按 §核心输出规范 checklist 穿透问，给立场。

每个 ⚠️ / ❌ 必须给三件套：

- 原文位置: MRD 第 X 章 / line 23-28
- 评审意见: 「TAM 50 亿美金的估算建立在『中国持币人口 2000 万 × 客单价 250 美金』，但 2000 万这个数被多家行业报告引用过、原始来源是 2021 年某交易所自报数据，三年过去没更新；按链上活跃地址回推，真实持仓 ≥ $100 用户大概 400-600 万。SAM 至少打 2 折。」
- 修改建议: 「重做市场规模测算，建议链上口径（活跃地址 + 持仓阈值）+ 行业第三方口径（Messari / a16z）双交叉，不接受单一交易所自报数据。」

每个 ✅ 也写一句话为什么成立，不能光打钩。

Step 3.5：定量评分（强制）

走完八维度定性后，按 references/mrd-scoring-standard.md 逐项打分：

基础项（B-1~B-7，共 70 分）：按子维度给分，扣分写理由
加分项（P-1~P-3，共 30 分）：有则给分，缺失给 0
阻塞项识别：任一基础项 ≤ 2 分 / B-6 无 Go/No-Go 机制 / 发现无用功能未说明 → 标 🔴
综合评级：88+ 优秀 / 72-87 良好 / 55-71 基础达标 / 38-54 不合格 / < 38 重做
无用功能清单：方案中无法关联到任何用户痛点或问题现状的功能动作 → 列入 + 处置建议

B-7 经济模型触发条件（满足任一即必填）：含任务奖励 / 活动奖励等直接成本 / 涉及推广费用 / KOL 预算 / 跨部门协调 > 20 人/日。不涉及以上情形本项满分。

评分卡写入输出模板第 2 章，阻塞项同步汇入找漏章节（第 5 章）。

Step 4：穿透五问 + 找漏

走完八维度后，强制再过一遍 §硬规则反 PM 偷懒五问，每条给一段评审意见。这一步是为了找 MRD 没写的事——常见漏项：

没写「用户现在用什么解决这个问题」
没写「竞品没做的真实原因」（多半 ROI 不够）
没算 UE 或只算了 LTV 没算 CAC
没识别合规风险（金融业务死穴）
没给 No-Go 阈值（只说「成功就继续」=没说杀死标准）
没说失败时的止损路径

找到的漏项放「找漏 & 必须补的判断」章节，每条标重要级（🔴 必补 / 🟡 应补 / 🟢 可补）。

Step 5：产出投票表 + 详细评审报告

按 references/mrd-review-template.md 结构生成 projects/{项目}/deliverables/mrd-review-{slug}-v{N}.md。章节同 §核心输出规范。无项目归属时存 references/mrd-reviews/mrd-review-{slug}-v{N}.md。

Step 6：自检 + 交付

bash .claude/skills/mrd-review/scripts/check_mrd.sh <评审报告.md>

通过后把投票表 + 最终立场（前半部分）粘对话回复给用户，提示评审报告完整版已存到 deliverables/。

References 索引

必读（产出前加载）：

references/mrd-review-template.md — 投票表 + 定量评分卡 + 详细评审报告输出结构
references/mrd-scoring-standard.md — 100 分制定量评分标准（B-1~~B-7 + P-1~~P-3 + 阻塞项 + 综合评级）

按需读：

项目 prd-{项目}-baseline.md — MRD 关联具体项目时读，交叉核对术语 / 业务规则 / 已有判断
行业基准数据（用户给 / WebSearch 取）— MRD 引用市场数据时核对真伪

执行类（模型不读，脚本调用）：

scripts/check_mrd.sh — 报告卫生自检
scripts/fetch_confluence.py（共享脚本）— wiki MRD 拉取

mrd-review

About