Imported from beaverbeard/slopotron (.claude/skills/slopotron/SKILL.md). Install upstream with npx skills add beaverbeard/slopotron --skill slopotron. Copyright stays with the author.

name: slopotron description: Слопотрон — находит и убирает AI-маркеры, канцелярит и мёртвые паттерны в русскоязычном тексте, то, что выдаёт нейросеть. Использовать, когда просят «почистить от AI», «убрать нейрослоп», «сделать текст живым / человеческим», «прогнать через слопотрон», или когда нужно понять, чем текст пахнет машиной. Работает в два режима: Fix (находит + правит) и Detect (только список флагов). Не переписывает логику и структуру — только убивает маркеры.

Слопотрон — детектор нейрослопа

Ищет и убивает AI-маркеры, нейротропы и мёртвые паттерны в русскоязычном тексте. Не трогает логику и структуру — чистка стиля, а не редактура смысла.

Это opinionated инструмент: чек-лист собран под живой разговорный русский (посты, рассылки, эссе), а не под академический или юридический текст. Раздел «Типографика» заточен под короткие посты в мессенджерах — под свою платформу его можно ослабить. Всё остальное — общие признаки машинного текста.

Список маркеров датирован (версия 2026-06, ревизия 2026-06-18) и живой: обороты устаревают, как только их «спалят» (английский delve рухнул в частоте к 2025, вырос significant). Маркеры ещё и model-specific — у разных моделей свой отпечаток. Если правишь старым списком — сверься со свежим ресёрчем, а не верь ему слепо.

Принцип кластера (читать первым)

Нейрослоп — это статистическая перепредставленность, а не эксклюзивность. Каждое слово и оборот из чек-листа встречается и у живых авторов. Сигнал даёт не одиночный маркер, а кластер: 3+ маркера в одном абзаце. Одиночное тире, одна «экосистема», один параллелизм — не приговор, и трогать их не обязательно. Единственное исключение — парцелляция: она флагуется и правится всегда, включая одиночную (см. маркер в структурных паттернах). Не согласны — ослабьте под себя, инструмент opinionated.

Почему это важно: и люди, и автоматические детекторы ловят AI примерно на угадайку (~50%; на текстах не-носителей ложные срабатывания доходят до 60%+), а главная ошибка чистки — стерилизация живого текста (редактор, художка, эссе законно используют тире, параллелизмы, рит-оф-три). Правишь связку, а не каждое совпадение. Когда сомнение «это автор или нейросеть» — оставляй; правь только то, где маркеры идут стаей.

Триггеры и режимы

Процесс

Проход 1 — механический чек-лист. Пройти по всем категориям ниже. Каждое нарушение — зафиксировать с цитатой. Затем применить «Принцип кластера»: одиночный маркер в живом абзаце — пометить, но не обязательно править; править в первую очередь там, где маркеры идут стаей (3+ в абзаце).

Проход 2 — свежий взгляд. Перечитать текст целиком и спросить: «что здесь всё ещё выдаёт нейросеть?» Это не повторный прогон чек-листа — это интуитивный взгляд на текст как на целое. Найденное — добавить к списку.

Проход 3 — самопроверка. Перечитать очищенный текст и спросить: «Я убрал старые паттерны, но не добавил ли новые?» Типичные ошибки второго прохода: все абзацы одинаковой длины (убивая дефекты, выровнял ритм), слишком чистая структура (текст стал аккуратным, но стерильным), вялая концовка (последний абзац просел после удаления клише), текст чистый, но безликий (нет голоса автора). Если любой из этих признаков есть — применить секцию «Оживление текста».

Fix mode: Применить все правки точечно. Не переписывать, не переструктурировать — только убивать маркеры.

Чек-лист

Типографика

Раздел заточен под короткие посты в мессенджерах. Под свою платформу — адаптировать.

• Кириллические названия брендов и проектов — в кавычках-ёлочках «». Не в "прямых" и не в „других". Один тип кавычек на весь текст. Латинские названия (Claude Code, Handy, Parakeet) кавычек не требуют — смена графики уже отделяет их от текста.
• Нет маркированных списков. Только → и сплошной текст (для постов; в статьях/доках списки норм).
• Нет bold-term списков. Шаблон «Термин: описание» подряд — сильный AI-tell.
• Bold только в заголовке. Внутри текста — plain text.
• Нет Title Case в заголовке. В русском заголовке каждое слово с заглавной («Ранняя Жизнь И Образование») — калька-маркер. Заглавная только первое слово.
• Нет плейсхолдеров. Никаких [КОНКРЕТНЫЕ ПРИМЕРЫ], [Скриншот], [ссылка].

Нейротропы (найти и убить)

• «активно» при глаголе → убрать
• «реальный / настоящий» при конкретном существительном → убрать
• «везде, где только можно» → конкретный глагол
• «в рамках» → упростить конструкцию
• «даже» как усилитель в перечислении → убрать
• «прям» → «прямо»
• «механизм X» → конкретное описание
• «это не X, а Y» → переформулировать (инфобизнес-клише)
• «И тут / А вот тут» → убрать, перейти к мысли напрямую
• «И» в начале финального абзаца → убрать
• «выступает в роли / характеризуется / представляет собой» → простой глагол

Anti-AI: слова-маркеры

• Канцелярит: «является», «данный», «осуществлять», «обеспечивать», «позволяет», «способствует», «демонстрирует», «свидетельствует»
• Указательные кластером: «данный / указанный / вышеупомянутый» вне юридического контекста → «этот» или убрать
• Переизбыток «является» как копулы (русский AI лепит её ~2–3× к норме) → «это» / прямой глагол / тире. Зеркало copula avoidance: англ. AI уходит ОТ is/are, русский — наоборот
• Отглагольные существительные в начале предложений: «привлечение», «обеспечение», «тестирование», «оптимизация»
• Пустые усилители: «ключевой», «значительный», «существенный», «фундаментальный», «беспрецедентный»
• Англицизмы-маркеры AI: «ландшафт», «экосистема» (без контекста), «синергия», «левередж»
• Промо-лексика: «уникальный», «инновационный», «революционный», «передовой», «бесшовный»

Anti-AI: фразы-маркеры

• Манипулятивные вопросы: «Знакомо?», «Узнали себя?», «Звучит знакомо?»
• Канцелярские вставки: «Важно отметить», «Следует учитывать», «Стоит подчеркнуть»
• Шаблонные зачины: «В современном мире...», «Не секрет, что...», «Всем известно...»
• Шаблонные концовки: «Подводя итог», «Таким образом можно сделать вывод», «В заключение»
• Фальшивый диалог: «Давайте разберёмся», «Что это значит для вас?», «Представьте себе...»
• «Это не просто X — это Y»
• «Это особенно важно для...», «Играет важную/ключевую роль»
• Символизм-регистр (главный RU-маркер): «служит/выступает/является напоминанием», «символизирует устойчивое/длительное влияние», «оставил неизгладимый след», «непоколебимо преданный делу», «ключевой/поворотный момент» → убрать пафос, сказать конкретно
• «не только… но и» (позитивный параллелизм, рядом с негативным «не просто X, а Y») → переформулировать
• AI-дисклеймеры: «на момент моего обучения», «по состоянию на момент обновления базы», «информация ограничена», «не широко задокументировано» → удалить, это остаток интерфейса
• Утечки идентичности модели: «Я — GigaChat / большая языковая модель», «Как ИИ-модель…», «информация носит справочный характер» → удалить, остаток системного промпта
• Псевдо-модальные глаголы: «может стать», «способен обеспечить», «призван решить» → прямое утверждение или убрать
• False Agency: «данные говорят», «практика показывает», «рынок диктует» → назвать кто именно
• SMM-артефакты: «Делитесь в комментариях», «Ставьте реакцию», «Сохраняйте пост», «Спасибо, что дочитали», «Надеюсь, было полезно» → удалить

Anti-AI: структурные паттерны

• Все предложения одинаковой длины (low burstiness) → ломать ритм
• Все абзацы начинаются с одной части речи
• Академическая структура: введение → основная часть → заключение
• Жёсткий шаблон Hook → Develop → CTA
• Трёхчлены: «быстро, просто и эффективно», «для команд, проектов и продуктов» → сокращать до двух или ломать
• Одна мысль перефразирована 2–3 раза (padding)
• Абзацы можно переставить без потери смысла (нет логической цепочки)
• Каждый пункт списка начинается с глагола в одной форме
• Synonym cycling: одно понятие называется разными синонимами через абзац → выбрать одно слово
• Парцелляция — любая, вкл. одиночную (осознанное исключение из принципа кластера: у нейросетей это тик, не приём). Кандидат: предложение без своей грамматической основы, ИЛИ начинающееся с союза («И да.», «Но нет.», «Потому что важно.»), ИЛИ номинативное («Тишина. Пустой перрон.») — короче ~6 слов, стоящее после своей базовой части в том же абзаце (первое предложение абзаца — не парцеллят). Проверка — тест склейки: слияние с предыдущим предложением через запятую/тире даёт естественную фразу. Шаблоны: контрастная пара «Не X. А Y.» / «Зацепило не X. Зацепило Y.»; Dramatic Fragmentation «[Существительное]. Вот и всё. Вот и вся [X].»; обрывок-«кода» в конце абзаца → склеить в полный синтаксис. НЕ парцелляция: самостоятельная реплика-реакция — у неё нет базовой части; полное короткое предложение с союзным началом и своей основой («И всё-таки я поехал.»)
• Mirror structures: одни и те же формы предложений идут подряд — «X делает Y. A делает B.» → сломать
• Цепочки родительного падежа: 3+ существительных подряд в род. падеже — «улучшение качества обслуживания клиентов компании» → разбить на глаголы/предложения
• Серийное «Однако» (5+ раз на текст) и самоссылки «как я уже упоминал выше», «как отмечалось ранее» → проредить связки, убрать самоотсылки

Второе поколение слопа (имитация анти-AI стиля)

Модели среагировали на критику «звучит сухо/как AI» и научились притворяться живыми. Маркеры де-слопа теперь воспроизводит сама модель. Поэтому low-burstiness — больше НЕ единственный структурный сигнал: есть обратный, нарочито рваный ритм. Ловить по СОДЕРЖАНИЮ (приём ради приёма, пустота за формой), а не по равномерности. Осторожно с кластером: это же арсенал живого автора — флаговать только когда приём пустой и идёт стаей.

• Псевдосократический Q&A: «Зачем? Потому что.», «И что это значит? А вот что.» — вопрос-затравка без реального содержания → убрать или раскрыть мысль
• Стаккато-нарезка как приём: «Коротко. Точно. По делу.» — рубленые предложения ради эффекта, а не смысла → восстановить нормальный синтаксис
• «Рваная медитативность»: нарочитый контраст очень длинных и очень коротких предложений как формула (фронтир: Claude, GPT-5.x) → выровнять до естественного ритма
• Фальшивый блогерский тон: «И знаете что?», «Скажу честно.», «Давайте будем честны.» — имитация искренности → убрать, перейти к мысли

Anti-AI: стилистические паттерны

• Хеджирование: «возможно», «как правило», «в целом», «в определённой степени»
• Избыток связок: «Кроме того», «Более того», «Таким образом», «Тем не менее»
• Пафосные метафоры для банальных тем («маяк в океане», «краеугольный камень»)
• Очевидное подаётся как инсайт
• Равномерная позитивность на мрачную тему
• Избыточно сбалансированные аргументы
• Мотивационный тон («вы сможете!», «верьте в себя»)
• Промо-тон: текст звучит как рекламный буклет
• Несогласование падежей (калька с английского)
• SVO-порядок слов вместо естественного русского
• Заглавная буква после двоеточия (в русском — строчная)
• Narrator-from-a-distance: «люди склонны», «принято считать», «наблюдается тенденция» → «вы», конкретная ситуация
• Cut quotables: фраза звучит как вырванная мудрость для подборки → переписать проще
• Superficial -ing: «отражая тенденцию», «символизируя переход», «подчёркивая важность» → переформулировать в утверждение
• Расплывчатые авторитеты: «эксперты считают», «исследования показывают» без источника → назвать конкретно или убрать
• Ложный диапазон: «от X до Y» где X и Y не на одной шкале → переформулировать
• Копула-замена: «служит инструментом», «выступает примером» → «это», прямой глагол
• Негативный параллелизм: «не просто X — это Y», «никаких догадок, никаких потерь» → переформулировать в утверждение
• Промо-прилагательные: «захватывающий», «уникальный», «живой», «богатый» без конкретики → убрать или заменить фактом

Структура и смысл

• Хук деловой, не обучающий. «Какой план?», не «Что такое GEO?»
• Источник в начале предложения. «По данным X, ...» — не «...[по данным X]»
• Не резюмировать очевидное. Если факты сами говорят — вывод убрать
• Концовка без корпоративного жаргона. «Базовый минимум», не «ставка входа»

Живой текст (минимум 5/7)

• Есть конкретное имя, компания или цифра
• Есть неожиданная метафора из другой области
• Есть короткая живая реакция («Вот!», «Ого!», «Хех.»)
• Есть живой глагол вместо существительного-абстракции
• Есть прямая позиция автора, не универсальная мудрость
• Нет двух прилагательных подряд у одного существительного
• Нет парных эпитетов-клише («полезный и вдохновляющий»)

Формат вывода

# Слопотрон

**Режим:** Fix / Detect

## Флаги

| # | Серьёзность | Категория | Нарушение | Цитата | Правка |
|---|-------------|-----------|-----------|--------|--------|
| 1 | критичное | Нейротроп | «активно» при глаголе | «активно использует» | «использует» |
| 2 | незначит. | Anti-AI фраза | False Agency | «рынок диктует» | «крупные игроки вынуждают» |

## Живой текст: X/7

{что есть / чего не хватает}

---

ОЧИЩЕННЫЙ ТЕКСТ:
{текст — только в Fix-режиме}

Серьёзность — по принципу кластера: критичное = маркер в кластере (3+ в одном абзаце), незначительное = одиночный маркер. Серьёзность проставляется в строке таблицы; итоговые суммы в шапку не выносить.

Калибровка

• Разговорные конструкции, авторские отступления, намеренный неформальный тон — не трогать.
• Цитаты чужого текста — не править (они не авторские).
• Тире НЕ считать и НЕ лимитировать — количество тире не является маркером AI. Дефис vs тире, кавычки, неразрывные пробелы — зона типографики, не детектора слопа.
• Объём правок пропорционален реальным проблемам, не фиксированной квоте.

Семьи проблем (для диагностики)

Когда нужно быстро понять, в какой «зоне» гнездится проблема — смотреть сюда. Пять семей; одиночный представитель обычно не критичен, три и более в одном абзаце — сигнал.

Inflators — раздутие без информации. Слова, которые имитируют значимость там, где её нет. Примеры: «знаменует переход», «свидетельствует о», «отражает тенденцию», «символизирует сдвиг». Русские аналоги: «подчёркивает важность», «демонстрирует рост», «отражает запрос общества». Вопрос-маркер: если убрать это словосочетание, потеряется ли смысл? Если нет — убирать.

Fakers — уверенная расплывчатость. Ссылки на авторитет без источника: «эксперты считают», «исследования показывают», «по данным аналитиков», «специалисты отмечают». Фейкеры дают тексту видимость обоснованности. Лечение: назвать конкретный источник или убрать ссылку вообще.

Vocabulary cluster — кластер AI-слов. Одно AI-слово в тексте — ничего. Три в одном абзаце — сигнал. Кластеры: «экосистема + синергия + ландшафт», «ключевой + значительный + фундаментальный», «инновационный + передовой + уникальный». Если в абзаце три и более слова из одного кластера — абзац переписать.

Structural tics — структурные тики.

• Copula dodging: «служит инструментом», «выступает примером», «является отражением» → заменить на прямой глагол или «это»
• Forced triples: «быстро, просто и эффективно» → сократить до двух или сломать форму
• Negative seesaws: «не просто X — это Y», «никаких догадок, никаких потерь» → переформулировать в утверждение
• Synonym rotation: одно понятие поочерёдно называется разными синонимами → выбрать одно слово и держаться его
• Fake ranges: «от стратегии до тактики», «от идеи до результата» — X и Y не на одной шкале → переформулировать конкретно

Chatbot residue — остатки чат-формата. Всё, что осталось от интерфейса «помощник отвечает пользователю»: «Отличный вопрос!», «Надеюсь, было полезно», «Давайте разберёмся вместе», «Спасибо, что дочитали», «Если у вас есть вопросы — пишите», плюс утечки идентичности «Я — GigaChat», «Как ИИ-модель…». Эти фразы удалять без замены.

Отпечатки моделей (ориентир, не правило)

Маркеры model-specific: профиль зависит от того, кто генерил. Это диагностический ориентир для вопроса «чем пахнет», НЕ основание для правки в одиночку (medium-conf, наблюдения 2026).

• ChatGPT / GPT-5.x — шаблонная вежливость, «не просто X, а Y», «стоит отметить».
• Claude (Opus 4.x) — длинные лиричные отступления, «рваная медитативность», прямые зачины «Давайте будем честны».
• Gemini 3 — сухая компактность, многозначительная нарративная концовка («В этот момент стало ясно, что…»).
• GigaChat — короткие предложения, самоидентификация, справочные дисклеймеры.
• DeepSeek — code-switching утечки в рассуждении («Bottleneck-ом», «Upgrade-нуть»).

Оживление текста

Применять после механической чистки, когда текст стал чистым, но безликим. Цель — добавить человека за текстом, не добавляя новых AI-паттернов.

Неравномерный ритм. Живой текст не ровный. Короткое предложение после длинного — не ошибка, это пульс. Если все предложения примерно одной длины — намеренно сломать несколько.

Реакция автора на собственный материал. Автор не просто передаёт информацию — он на неё реагирует. «Это меня удивило», «Хотя это и кажется очевидным», «Не знаю, почему это работает, но работает» — живые вставки, которые нейросеть не генерирует по умолчанию.

Готовность не знать. Признание незнания — маркер человека. «Пока не понятно», «Я не уверен», «Может быть, это просто совпадение» — не слабость текста, а его честность. Убирать хеджирующие конструкции «возможно, в определённой степени», но оставлять искренние «не знаю».

Конкретика вместо абстракции. Имя, дата, цифра, компания, место — всё это переводит текст из режима «умозаключение» в режим «было». Если абзац состоит только из тезисов — добавить что именно произошло.

Живая идиома. Нейросеть избегает разговорных идиом и поговорок («гладко было на бумаге», «не в свои сани не садись»). Их отсутствие — косвенный признак стерильности. Одна уместная идиома оживляет абзац сильнее трёх вычищенных маркеров. Не вставлять натужно — только если ложится естественно.