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Workflow de Busca Contextual RAG com PDF Links
Este workflow permite realizar buscas inteligentes na sua base de documentos e abrir os PDFs diretamente na página encontrada.
Uso
Digite /rag-search-pdf seguido do termo que deseja pesquisar.
Exemplos
/rag-search-pdf redes neurais convolucionais/rag-search-pdf machine learning algorithms/rag-search-pdf python programming/rag-search-pdf data science
O que acontece
- Busca Semântica: Encontra documentos relevantes usando embeddings
- Links Clicáveis: Gera links diretos para os PDFs na página específica
- Abertura Automática: Oferece opção para abrir o PDF no visualizador padrão
- Contexto Rico: Mostra trechos relevantes com alta similaridade
Resultados
Cada resultado inclui:
- 📄 Nome do documento
- 📖 Página específica com link clicável
- 🎯 Trecho relevante
- 📊 Pontuação de similaridade
- 🔗 Link direto:
file://[caminho]#page=[numero] - 🚀 Botão para abrir PDF automaticamente
Funcionalidades Especiais
Links Clicáveis
- Clique nos links
file://para abrir o PDF diretamente na página - Funciona com a maioria dos visualizadores de PDF
- Links são absolutos e funcionam em qualquer sistema
Abertura Automática
- Use a ferramenta
rag_open_pdfpara abrir automaticamente - Suporta Windows, macOS e Linux
- Abre no visualizador padrão do sistema
Exemplo de Uso Avançado
Busque por "transformer architecture" e me mostre os 3 melhores resultados com links para PDF
Dicas
- Termos Específicos: Use linguagem técnica para melhores resultados
- Combinar Conceitos:
deep learning convolutional networks - Navegação Rápida: Clique nos links para ir direto ao conteúdo
- Visualização: Os PDFs abrem na página exata do conteúdo encontrado
Comandos Relacionados
/rag-search-pdf- Busca com links para PDFsrag_open_pdf- Abre PDF automaticamenterag_list_books- Lista todos os livros disponíveis
Configuração
Este workflow usa o MCP server rag-local com suporte aprimorado para PDFs. Certifique-se de que os PDFs originais estejam acessíveis nos caminhos registrados no banco de dados.